标签：高效传输：大数据服务器的传送技术 (传送大数据服务器)

随着互联网技术的飞速发展，数据量的急剧增长已经成为了大数据时代的一个标志。在这个时代的背景下，建立高效传输的服务器成为了刻不容缓的工作。大数据服务器的传送技术能够大幅度提高数据传输的质量与速度，也可以为商业和科学领域的数据分析与决策提供有力的支撑。在本文中，我们将从以下几个方面介绍大数据服务器传送技术：传输协议、分布式系统、数据压缩与加密、以及传输速度与高可靠数据传输。 传输协议 传输协议是服务器传输数据的协议。大数据服务器在传输过程中通常采用TCP/IP协议。TCP（传输控制协议）协议是一种可靠的数据传输协议，能够保证数据传输的完整性和可靠性。在大数据传输过程中，可靠性是非常重要的，因为丢失数据可能会导致成功的数据挽回。因此，采用TCP协议可以确保数据及时传输，也可以避免数据丢失或损坏的情况。 分布式系统 在大数据传输中，分布式系统可以大幅提高服务器的效率。分布式系统是指将一个任务分成多个子任务并在多个计算机之间进行分配的系统。在传统的计算机系统中，大数据通常会耗费大量的时间和计算机资源，因为一个计算机在处理这些大块数据时可能会产生限制。但是，在分布式计算中，任务可以被分配到多个计算机上进行处理，并在不同的计算机上进行并行计算。这样，传输数据的速度和质量都会得到大幅提高。 数据压缩与加密 在大数据传输过程中，数据的可靠性和安全性都是至关重要的。数据压缩可以帮助减小传输数据的大小并提高传输速度。常见的数据压缩技术有GZip和BZip2压缩。此外，数据传输也需要保证数据的安全性，因此可以采用数据加密的技术。加密技术能够保护数据的安全性，防止数据泄露、篡改和非法访问等问题。 传输速度与高可靠数据传输 在大数据传输中，传输速度和数据可靠性都是非常重要的。对于一个大数据服务器而言，传输速度的快慢直接影响到数据的处理速度和数据分析的效率。因此，大数据服务器需要采用高速传输设备和技术、提高传输速度，以便迅速处理数据和提高数据分析和决策的效率。 同时，高可靠性传输也是非常重要的。高可靠性传输技术可以保证传输的数据完整性和一致性。常见的高可靠性传输技术包括冗余数据传输、数据备份、数据恢复等。这一系列技术的组合使用，既可以提高数据传输速度，同时又能保证数据的完整性，大幅提高了大数据的处理效率和工作效率。 结论 大数据的传输技术是当前数据市场中的一个重要领域。在这个领域中，传输协议、分布式系统、数据压缩和加密以及传输速度与高可靠性传输等技术是核心。在实践中，大数据服务器的传送技术能够为商业和科学领域的数据分析与决策提供有力的支撑，提高数据的处理效率和工作效率，让数据更加富有价值。 相关问题拓展阅读： 在Android中两个进程之间传输大数据，可以使用什么方式实现 两台服务器手动部署大数据平台 在Android中两个进程之间传输大数据，可以使用什么方式实现 《Android开发艺术探索》第二章有很详细的讲解，题主可以去看看。 —————————————————————— 不知道题主问的是不是activity之间数据的传递。 大数据传递的话，按照存储量排序的话就是—— serializable 效率当然是反过来的，存的越多操作起来越麻烦。 注意前两种是即时性存储，后三种是永久化存储。 CPU与外设之间数据传送都是通过内存实现的。 外围设备和内存之间的常用数据传送控制方式有四种 (1)程序直接控制方式：就是由用户进程直接控制内存或CPU和外围设备之间的信息传送。这种方式控制者都是用户进程。 (2)中断控制方式：被用来控制外围设备和内存与CPU之间的数据传送。这种方式要求CPU与设备（或控制器）之间有相应的中断请求线，而且在设备控制器的控制状态寄存器的相应的中断允许位。 (3)DMA方式：又称直接存取方式。其基本思想是在外围设备和内存之间开辟直接的数据交换通道。 (4)通道方式：与DMA方式相类似，也是一种以内存为中心，实现设备和内存直接交换数据的控制方式。与之不同的是，在DMA方式中数据传送方向、存放数据内存始址以及传送的数据块长度等都是由CPU控制，而在通道方式中这些都是由专管输入输出的硬件——通道来进行控制。 文件 / 网络 不嫌麻烦用Service Bind AIDL 两台服务器手动部署大数据平台 两台服务器手动部署大数据平台 ##### 初始服务器数量 – 2台centos7 ##### 建议配置 – 32G(RAM) – 24cpu – 10t(SATA) ### 1.环境 – 系统centos7 – jdk：1.8.0_171（64位） – zookeeper：3.4.8 – spark-2.1.0-bin-hadoop2.6 – kafka_2.10-0.10.2.1 – hadoop-2.7.0 – hbase-1.2.6 – elasticsearch-6.3.0 ### 2.系统准备 对应的安装包文件： elasticsearch-6.3.0.tar.gz hadoop-2.7.0.tar.gz hbase-1.2.6-bin.tar.gz jdk-8u171-linux-x64.tar.gz kafka_2.10-0.10.2.1.tgz mysql-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar spark2.1.0hadoop2.6.tgz.gz zookeeper-3.4.8.tar.gz 一、 配置好hosts “` 两台设备的host ip1 hello1 ip2 hello2 关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 二、机器之间做好免密 1. 在hello1服务器中，cd /root/ 2. ssh-keygen -trsa  (全部按回车，走默认配置) 3. cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 4. chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 5. scp ~/.ssh/authorized_keys root@hello2:~/.ssh/ 到此处时可以实现hello1机器上通过root账户登录到hello2中，但从hello2中无法通过免密码登录到hello1服务器。 6. 在hello2服务器中，cd /root/ 7. ssh-keygen...