标签：Apache Spark Excel

使用Apache Spark处理Excel文件的方法  更新时间：2024年01月22日 11:39:27   作者：i查拉图斯特拉如是   Excel作为功能强大的数据处理软件,广泛应用于各行各业,从企业管理到数据分析,可谓无处不在,本文介绍使用Apache Spark处理Excel文件的简易指南,感兴趣的朋友一起看看吧 目录 前言 操作 导入包 测试数据 首先 代码示例 总结一下 引用 最后 前言 在日常的工作中，表格内的工具是非常方便的x，但是当表格变得非常多的时候，就需要一些特定的处理。Excel作为功能强大的数据处理软件，广泛应用于各行各业，从企业管理到数据分析，可谓无处不在。然而，面对大型且复杂的数据，Excel的处理能力可能力不从心。 对此，我们可借助Apache Spark这一分布式计算框架，凭借其强大的计算与数据处理能力，快速有效地处理Excel数据。这些数据进行一个分析，整理，筛选，排序。分析整理有用的内容。 操作 创建一个spark项目，在IntelliJ IDEA中创建Spark项目时，默认的目录结构如下： project-root/ │ ├── src/ │ ├── main/ │ │ ├── java/ │ │ │ └── (Java source files) │ │ └── scala/ │ │ └── (Scala source files) │ └── test/ │ ├── java/ │ │ └── (Test Java source files) │ └── scala/ │ └── (Test Scala source files) ├── resources/ │ └── (Resource files) └── target/ └── (Compiled output and build artifacts) 导入包 在build.sbt中添加操作文件的包 libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVersion, "org.apache.spark" %% "spark-sql" % sparkVersion, "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % sparkVersion, "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % sparkVersion, "com.norbitltd" %% "spoiwo_2.12" % "1.4.1", "com.crealytics" %%...