标签：hash函数

在Python中， hash是一种内置函数，用于返回输入对象的哈希值，哈希值是一个整数，它代表了数据结构（如字符串、数字或其他对象）的一种唯一标识。,哈希表和哈希函数, ,理解 hash函数的重要性之前，我们需要了解什么是 哈希表和哈希函数，哈希表是一种数据结构，它提供了快速的插入、删除和查找操作，在哈希表中，数据是根据它们的哈希值存储的，哈希值是通过一个特殊的函数（即哈希函数）计算得出的。,哈希函数接受一个输入（在我们的情况下是字符串或对象），并返回一个固定大小的整数值，该值通常用于索引数组，理想的哈希函数将不同的输入映射到不同的输出，从而最小化冲突（两个不同的输入产生相同的哈希值）。,Python中的 hash函数,Python中的 hash函数为不可变类型（例如字符串、数字和元组）提供了内置的哈希算法，这意味着你可以使用 hash函数来获取这些类型对象的哈希值，对于可变类型（如列表或字典），你不能直接使用 hash函数，因为它们的内容可能会改变，这会导致哈希值无效。,哈希值的应用,哈希值在Python中有几种应用：, 字典键：在字典中，键必须是可哈希的，这意味着它们必须是不可变的，当你创建一个字典时，Python会使用 hash函数来确定每个键的存储位置。, 对象比较：Python使用哈希值来快速比较两个对象是否相等，如果两个对象的哈希值不同，那么它们一定不相等，如果它们的哈希值相同，Python会进一步检查以确保它们是相同的对象。, , 缓存：哈希值可以用于缓存机制，以加快数据的检索速度，通过存储对象的哈希值及其对应的结果，可以在再次遇到相同对象时快速返回结果。,注意事项, 不可变性：只有不可变对象才能被哈希，如果你尝试对可变对象（如列表）使用 hash函数，Python会抛出 TypeError。, 重复性：虽然理论上可能，但在实际应用中，不同的输入产生相同的哈希值（称为哈希冲突）的可能性非常小，Python的哈希算法设计得很好，以最小化这种冲突。,相关问题与解答, 问题1: 为什么Python中的字符串和元组是不可变的？,答：字符串和元组是不可变的，这意味着一旦创建，它们的内容就不能更改，这种不可变性使得它们可以被哈希，因此可以用作字典的键或在集合中作为唯一元素。, 问题2: 如果两个对象的哈希值相同，它们是否一定相等？, ,答：不一定，哈希值相同只是意味着这两个对象可能是相等的，为了确定它们确实相等，Python会进行进一步的比较，这种情况被称为哈希冲突。, 问题3: 为什么列表不能被哈希？,答：列表是可变的，这意味着它们的内容可以在创建后更改，如果列表的内容可以更改，那么它的哈希值也会随之更改，这就违反了哈希值应该是对象的唯一标识的原则。, 问题4: 如何自定义对象的哈希值？,答：你可以通过在自定义类中实现 __hash__方法来自定义对象的哈希值。 __hash__方法应该返回一个整数，这个整数通常是根据对象的属性计算得出的，你还需要实现 __eq__方法来定义对象的相等性，以便Python可以正确地处理哈希冲突。,

Golang从入门到精通深入学习语言核心特性,Golang(又称Go)是谷歌开发的一种静态类型、编译型编程语言，旨在实现高性能、高并发、并行计算和垃圾回收，Go语言于2007年由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson共同设计，同年1月正式发布，Go语言具有简洁的语法、高效的运行速度和丰富的库支持，因此在云计算、网络编程、分布式系统等领域得到了广泛的应用。, ,1、变量声明与初始化,2、数据类型,Golang有以下几种基本数据类型：,整型：int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64,浮点型：float32、float64,复数型：complex64、complex128,布尔型：bool,字符串型：string,空类型：void,3、常量,4、函数定义与调用,5、控制结构, ,if语句,for循环,switch语句,Golang标准库提供了丰富的功能，包括文件操作、网络编程、加密解密、并发编程等，以下是一些常用的标准库：,1、net/http:HTTP客户端和服务器库，用于处理HTTP请求和响应。,2、os/exec:执行外部命令的库。,3、strconv:字符串和数字转换库。,4、time:时间处理库。,5、sort:排序库。,6、math/rand:随机数生成库。,7、crypto/tls:TLS加密库。,8、syscall:系统调用库。, ,9、io/ioutil:I/O操作库。,10、logrus:日志库。,11、json:JSON编码和解码库。,12、xml:XML编码和解码库。,13、zlib:压缩解压库。,14、tar:归档文件库。,15、hash/adler32:Adler-32哈希算法库。,16、hash/crc32:CRC-32校验和库。,17、hash/fnv:FNV 哈希算法库。,18、hash/sha1:SHA-1哈希算法库。,19、hash/sha256:SHA-256哈希算法库，20. hash/sha512:SHA-512哈希算法库，21. hash/whirlpool:Whirlpool哈希算法库，22. hash/siphash:SipHash哈希算法库，23. hash/crc64:CRC-64校验和库，24. hash/murmur3:MurmurHash哈希算法库，25. hash/cityhash/cityhash_fast:CityHash哈希算法库，26. hash/blake2b:Blake2b哈希算法库，27. hash/blake2s:Blake2s哈希算法库，28. hash/sha3:SHA-3哈希算法库，29. hash/ripemd160:RIPEMD-160哈希算法库，30. hash/sha512_224:SHA-512/224哈希算法库，31. hash/sha512_256:SHA-512/256哈希算法库，32. hash/sha3_224:SHA-3/224哈希算法库，33. hash/sha3_256:SHA-3/256哈希算法库，34. hash/sha3_384:SHA-3/384哈希算法库，35. hash/sha3_512:SHA-3/512哈希算法库，36. gonum/mat:矩阵运算库，37. gonum/plot:绘图库，38. gonum/stat:统计学库，39. gonum/specializations:特殊函数库，40. gonum/sparse:稀疏矩阵库，41. gonum/blas:线性代数库，42. gonum/lapacke:线性代数优化库，43. gonum/gofdoc:文档生成库，44. gonum/gofplot:绘图工具箱，45. gonum/hilbertcurve:Hilbert曲线库，46. gonum/octtree:八叉树库，47. gonum/qrcodegen:QR码生成库，48. gonum/vectorization:向量化操作库，49. gonum/integration:数值积分库，50. gonum/optimize包中的函数，如最小化、最优化等，这些函数主要用于求解数学问题，如线性方程组、非线性方程组等。,Golang是一种开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同，Go支持垃圾回收功能。Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发，后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最终于2009年11月开源，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。