标签：JHipster如何与数据库连接 (jhipster连接数据库)

JHipster是一种流行的开源开发平台，它提供了一个快速构建现代Web应用程序的框架和工具。JHipster支持许多常见的技术和框架，例如Spring Boot、Angular和Bootstrap。JHipster还提供了一种快速开发Web应用程序的方法，借助它可以轻松与数据库连接。 JHipster使用JPA（Java Persistence API）和Hibernate连接到数据库。这是使用JHipster进行持久化的默认选项。Hibernate是实现JPA规范的一个流行的框架，它能够将Java对象映射到关系数据库的表中。它还提供了一些高级功能，例如缓存、级联和延迟加载。与Hibernate的集成为开发人员提供了一种快速而简单的方式来处理数据库，而无需深入了解SQL语言。从这个意义上讲，JHipster使Java开发人员更专注于业务逻辑和应用程序的其余部分。 JHipster支持多个数据库，包括关系型数据库和NoSQL数据库。默认情况下，JHipster将应用程序配置为使用H2内存数据库，这对于开发和测试来说非常合适。但是，在生产环境中，通常使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库。要连接到这些数据库，需要进行以下设置： 在JHipster的生成器中，使用–database命令行选项指定要使用的数据库类型（例如–database=mysql）。 在application.yml文件中更改数据库URL、用户名和密码。这个文件是用来配置应用程序的高级配置文件，其中包含连接数据库的所有详细信息。它还包含了其他配置，例如端口、文化、语言等。 如果您使用的是NoSQL数据库，则需要在生成器中指定要使用的数据库类型，并在application.yml文件中更改数据库URL。对于一些NoSQL数据库，例如MongoDB，还需要在应用程序中添加MongoDB驱动程序和相关依赖项。这个过程非常直截了当，但是还需要确保应用程序与数据库连接正常，遵循更佳实践和安全协议。 在应用程序启动时，JHipster使用Spring Boot的自动配置功能连接到数据库。这意味着您无需编写任何JPA代码来配置持久化，Spring Boot将自动处理它。当您创建实体类并在其中定义注释时，JHipster将自动在数据库中创建相应的表。这些注释还用于定义关系，例如多对一、一对多或多对多关联。 但是，当您需要进行更高级的数据库操作时，可能需要编写更多的JPA代码。这包括查询、条件查询、多个数据源、多个数据库等。此时，JHipster提供了详细的文档，可帮助您了解如何编写这些操作的代码。 在编写JPA代码时，您还应该注意使用更佳实践和安全性。这包括使用参数化查询和绑定，以防止SQL注入攻击，以及对数据进行验证和清理，以确保不会发生恶意或不期望的操作。 而言，JHipster是一种流行的开源开发平台，它提供了一个快速构建现代Web应用程序的框架和工具。使用JHipster，开发人员可以轻松地与各种数据库进行连接，包括关系型数据库和NoSQL数据库。JHipster使用自动配置功能和Hibernate来连接到数据库，在JPA注释方面为开发人员提供了更大的灵活性。此外，JHipster还提供了与数据库连接相关的详细文档和更佳实践，以帮助开发人员进行更高级的数据库操作。开发人员应该注意使用安全协议，以确保应用程序与数据库的连接安全。 相关问题拓展阅读： GitHub上面有哪些经典的java框架源码 web前端开发工程师岗位职责 GitHub上面有哪些经典的java框架源码 Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网 Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网 Buck：Facebook构建工具。官网 字节码操作 编程方式操作字节码的开发库。 A：通用底层字节码操作和分析开发库。官网 Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网 Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网 Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网 集群管理 在集群内动态管理应用程序的框架。 Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网 Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网 代码分析 测量代码指标和质量工具。 Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网 Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网 FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网 jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网 PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网 SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。毁友官网 编译器生成工具 用来创建解析器、解释器或编译器的框架。 ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网 JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且纤冲槐支持语法超前预测。官网 外部配置工具 支持外部配置的开发库。 config：针对JVM语言的配置库。官网 owner：减少冗余配置属性。官网 约束满足问题求解程序 帮助解决约束满足问题的开发库。 Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网 JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网 OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网 Sat4J：逻辑代数与优化问题更先进的求解程序。官网 持续集成 Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网 CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网 Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网 fabric8：容器集成平台。官网 Go：ThoughtWork开源解决方案。官网 Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网 TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网 Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网 Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本判搜就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网 CSV解析 简化CSV数据读写的框架与开发库 uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网 数据库 简化数据库交互的相关工具。 Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网 Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网 Flyway：简单的数据库迁移工具。官网 H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网 HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网 JDBI：便捷的JDBC抽象。官网 Protobuf：Google数据交换格式。官网 SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网 Wire：整洁轻量级协议缓存。官网 帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网 Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网 Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网 Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网 HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网 开发流程增强工具 从最基本的层面增强开发流程。 ADT4J：针对代数数据类型的R-269代码生成器。官网 AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网 Auto：源代码生成器。官网 DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网 HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网 Immutables：类似Scala的条件类。官网 JHipster：基于Spring Boot与Angular应用程序的Yeoman源代码生成器。官网 JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网 Lombok：减少冗余的代码生成器。官网 Spring Loaded：类重载代理。官网 vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网 分布式应用 用来编写分布式容错应用的开发库和框架。 Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网 Apache Storm：实时计算系统。官网 Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网 Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网 Hystrix：提供延迟和容错。官网 JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网 Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网 Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网 分布式数据库...