标签：Linux下使用OpenCV测试的经验分享 (linux opencv 测试)

随着和计算机视觉的快速发展，OpenCV作为一个免费的开源计算机视觉库，已经成为许多计算机视觉工程师和研究人员的更爱。而在使用OpenCV进行图像处理和视觉算法开发的过程中，测试也是不可或缺的一环。本文将分享在Linux下使用OpenCV进行测试的一些经验和技巧。 一、安装OpenCV 需要在Linux系统中安装OpenCV库。可以选择从OpenCV官网下载安装包进行安装，也可以使用包管理器进行安装。以Ubuntu为例，可以使用以下命令安装： sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev 安装完成后，就可以在C/C++中使用OpenCV库了。 二、设置测试环境 在进行测试时，需要设置好测试环境。在Linux下，可以使用一些工具进行测试，如Google Test和Catch。这里以Google Test为例，介绍如何设置测试环境。 1.安装Google Test 可以从Github上下载Google Test的源代码，然后手动编译安装。也可以使用包管理器进行安装。以Ubuntu为例，可以使用以下命令安装： sudo apt-get update sudo apt-get install libgtest-dev 安装完成后，在/usr/src/gtest目录下会生成gtest库的源代码。 2.编写测试用例 需要编写测试用例，以确保使用OpenCV的函数能够正确地运行。测试用例使用Google Test的测试框架进行编写。例如，测试OpenCV中的imread函数是否能正常读取图像： #include #include TEST(OpenCVTest, imread) { cv::Mat img = cv::imread(“test.jpg”); ASSERT_FALSE(img.empty()); } 3.编译测试用例 在编写完测试用例后，需要将其编译。可以使用CMake进行编译。在工程的根目录下新建一个CMakeLists.txt文件，内容如下： cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(test) set(CMAKE_CXX_FLAGS “${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11”) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_subdirectory(/usr/src/gtest) include_directories(${gtest_SOURCE_DIR}/include ${gtest_SOURCE_DIR}) add_executable(runTests test.cpp) target_link_libraries(runTests ${OpenCV_LIBS} gtest gtest_mn pthread) 其中，test.cpp为测试用例的源代码文件。 在命令行中执行以下命令即可编译测试用例： mkdir build cd build cmake .. make 编译完成后，在build目录下会生成一个可执行文件runTests。 4.运行测试用例 在终端中运行可执行文件runTests即可运行测试用例： ./runTests 如果所有测试用例运行成功，将会输出SUCCESS。 三、测试技巧 测试的目的是为了确保使用OpenCV的函数或算法能够正常运行，并得到正确的结果。以下是一些测试技巧，可以提高测试的效率和准确性。 1.使用随机数据进行测试 在进行图像处理算法的测试时，可以使用随机生成的数据进行测试。这样可以检查算法是否有足够的健壮性，并且可以覆盖更多的测试用例。 2.使用不同尺寸的图像进行测试 当使用OpenCV库进行图像处理时，需要考虑不同尺寸的图像，因此在进行测试时，应该使用各种不同尺寸的图像。这将有助于确保算法在任何情况下都可以正确地运行。 3.使用Python脚本进行测试 Python是一种简单易学的语言，而且OpenCV也支持Python。可以使用Python脚本进行测试，这将大大提高测试效率。 4.测试边界条件 在测试时，需要考虑各种边界条件，以确保算法能够正确地处理各种极端情况。例如，当图像尺寸非常小或非常大时，算法是否能够正常运行。 相关问题拓展阅读： 如何在linux系统centos下通过Eclipse配置opencv linux环境下在QT中配置opencv4.2.9 linux系统下qt如何加入opencv下的人脸识别数据库 如何在linux系统centos下通过Eclipse配置opencv 1、安装依赖包(很重要） yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-devel jasper-devel jasper-utils swig python libtool na 如果不安装上述依赖包，到最后调用opencv时会出错，如下： OpenCV Error: Unspecified error...