标签：Linux下如何让多CPU同时执行命令 (linux 多cpu执行命令)

在一些需要计算资源较高的场景下，如科学计算、机器学习等，单CPU的计算速度已经远远不能满足需求。此时，多CPU并行处理能够提高计算效率，缩短计算时间，加快实验进度。本文将介绍在Linux环境下，如何让多CPU同时执行命令，以期能够在实验和计算任务中发挥更大的效能。 1. 确认CPU数量 在Linux下，可以使用命令`lscpu`来查看计算机的CPU信息。具体命令如下： “` $ lscpu “` 该命令输出的内容较多，其中可以注意到一行与CPU数量相关的信息，如下所示： “` CPU(s): 4 “` 这个例子表示计算机有4个CPU，即可以对多个命令进行并行处理。如果计算机有多个节点，每个节点也可以利用多CPU并行处理。 2. 使用parallel命令 对于一些命令行工具，如果在输入中指定CPU数量，即可让该工具利用多CPU并行处理。但也有很多命令行工具无法做到这一点，这时可以使用`parallel`命令来实现多CPU并行处理。 `parallel`命令可以在多个CPU上实现并行执行给定的命令，从而加快任务的执行速度。该命令的基本语法为： “` $ parallel [OPTIONS] command [command args …] “` 其中，`command`指定要执行的命令，`list_of_arguments`指定要传递给命令的参数列表。例如，下面的例子将会让`grep`在4个CPU上并行搜索`example.txt`文件中的关键词`keyword`： “` $ parallel -j4 grep keyword example.txt “` 其中，`-j4`指定使用4个CPU进行并行处理。如果`-j`选项没有指定，则默认使用所有可用CPU（上文中的`-j4`并不代表只能用4个CPU，可以同时使用4个及以上的CPU）。 除了搜索文本，`parallel`也可以用于执行其他任何命令。不过需要注意的是，必须在命令中正确地使用占位符`{}`和`{1}`等，否则无法正确传递参数。 3. 使用xargs命令 另一种实现多CPU并行处理的方法是使用`xargs`命令。它可以将来自输入的参数传递给指定的命令，并在多个CPU上并行执行。 `xargs`有两种常见的用法：一种是通过管道输入参数，将参数作为命令的输入；另一种是通过读取文件，将文件中的参数作为命令的输入。以下是两种使用方法： 通过管道输入参数： “` $ cat file.txt | xargs -P4 -I{} command {} “` 其中，`-P4`表示使用4个CPU执行，`-I{}`指定了占位符，将参数传递给`command`命令。 通过读取文件输入参数： “` $ xargs -P4 -a file.txt -I{} command {} “` 该命令从`file.txt`中读取参数，并用保留的`{}`占位符替换掉`command`命令中的参数。 多CPU并行处理可以提高计算效率，缩短计算时间。Linux环境下多CPU并行处理非常容易，有多种方法可以实现。本文介绍了使用`parallel`和`xargs`命令来实现多CPU并行处理的方法，但也有其他更深入的方法，如使用MPI（Message Passing Interface）等。不同的任务和环境需要针对性地选择更优的方法，以达到更佳的计算效率。 相关问题拓展阅读： 怎么使用Linux命令查看CPU使用率 linux能在各种cpu上运行！ 怎么使用Linux命令查看CPU使用率 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器 　　可以直接使用top命令后，查看%MEM的内容。可以选择按进程查看或者按用户查看，如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令： 　　$ top -u oracle 2. 释义： PID：进程的ID 　　USER：进程所有者 　　PR：进程的优先级别，越小越优先被执行 　　NInice：值 　　VIRT：进程占用的虚拟内存 　　RES：进程占用的物理内存 　　SHR：进程使用的共享内存 　　S：进程的状态。S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数 　　%CPU：进程占用CPU的使用率 　　%MEM：进程使用的物理内存和总内存的百分比 　　TIME+：该进程启动后占用的总的CPU时间，即占用CPU使用时间的累加值。 　　COMMAND：进程启动命令名称 3.操作实例: 　　在命令行中输入 “top” 　　即可启动 top 　　top 的全屏对话模式可分为3部分：系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。 　　之一部分 — 最上部的 系统信息栏 ： 　　之一行（top）： 　　　　“00:11:04”为系统当前时刻； 　　　　“3:35”为系统启动后到现在的运作时间； 　　　　“2 users”为当前登录到系统的用户，更确切的说是登录到用户的终端数 — 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统，这里的用户数也将表现为终端的数目； 　　　　“物橘乱load average”为当前系统负载的平均值，后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数，一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时，CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程； 　　第二行（Tasks）： 　　　　“59...