标签：Linux系统下CUDA版本下载指南 (cuda版本 linux 下载)

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA推出的并行计算平台和应用程序接口，可用于加速GPU上的科学计算、深度学习、机器学习等工作负载。在Linux操作系统下，CUDA版本下载和安装可能相对较为复杂，需要一定的技术基础和操作指导。本文将为大家提供一份，帮助大家快速下载和安装CUDA。 一、CUDA下载 在下载CUDA之前，需要确定您所安装的Linux版本和NVIDIA显卡型号。请确保您的电脑上已安装了正确版本的NVIDIA显卡驱动程序。如果您尚未安装NVIDIA显卡驱动程序，请先下载合适的驱动程序，然后再安装CUDA。 您可以在以下网址中下载CUDA版本： http://developer.nvidi/cuda-downloads 在网站中选择您需要下载的CUDA版本。请注意，不同的CUDA版本可能有不同的系统要求和显卡支持范围。在下载之前，请确保您已认真阅读了系统要求和显卡支持情况。 二、CUDA安装 下载完成后，接下来是安装CUDA。请通过以下步骤安装CUDA： 1.解压CUDA包： 假设您将CUDA包保存在/opt目录下，您可以通过以下命令解压缩CUDA包： sudo tar -zxvf /opt/cuda_x.x.x_linux.run （请将“x.x.x”替换为您下载的CUDA版本号码） 2.挂载设备显卡： 在安装CUDA之前，您需要确保设备显卡已正确挂载。您可以通过以下命令检查设备显卡是否已挂载： ls /dev/nvidia* 如果没有输出内容，请通过以下命令挂载设备显卡： sudo modprobe nvidia 3.运行安装程序： 您可以通过以下命令运行CUDA安装程序： sudo /opt/cuda_x.x.x_linux.run 在安装过程中，您可以根据需要进行选择。安装选项包括安装路径、组件、示例程序和样本数据等。 4.配置环境变量： 安装完成后，您需要将CUDA添加到环境变量中。您可以通过以下命令编辑环境变量文件： sudo nano /etc/profile 在文件末尾添加以下内容： export PATH=/usr/local/cuda-x.x/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-x.x/lib64:$LD_LIBRARY_PATH （请将“x.x”替换为您的CUDA版本号码） 5.保存文件并退出编辑器。 6.更新环境变量： 您需要通过以下命令刷新环境变量： source /etc/profile 7.验证CUDA是否安装成功： 您可以通过运行以下命令验证CUDA是否已正确安装： nvcc -V 如果正确安装，则应该可以看到与您安装的CUDA版本相关的输出。 ： 在Linux系统下，CUDA的安装相对来说可能会有一些困难。但是，只要您按照上面的步骤执行，就有可能成功安装CUDA。如果您遇到问题，建议到官方网站或其他相关技术论坛寻求帮助。希望本文能帮助到您，让您快速轻松安装CUDA。 相关问题拓展阅读： 求助tensorflow下遇到cuda compute capability问题 求助tensorflow下遇到cuda compute capability问题 首先需要看你的PC配置是否够，TF的GPU模式只支持N卡，然后计算能力高于3.0，具体可以查： 安装教程可以参考： Ubuntu16.04上gtx1080的cuda安装 July 目前tensorflow是一个非常流行的深度学习计算框架，常规硬件及系统的安装方法官方的doc已经说的很清楚了，但是 因为系统是ubuntu16.04,显卡是GTX1080,所以不可避免的要折腾起来。在上一篇已经在穗高16.04上安装好了驱动。接下来其实 重点安装的是CUDA和cuDNN. 首先说为什么要安装CUDA和cuDNN，关于采用GPU计算比CPU有速度有多少提升的benchmark找找就有，这次重点是怎么让tensorflow充分用的 上GTX1080能力。具体的就是如何把支持GTX1080的CUDA和cuDNN装起来，然后让tensorflow认识我们新装的CUDA和cuDNN。 首先总体说下安装步骤： 1 首先要注册NVIDIA developer的帐号，分别下载CUDA和cuDNN 2 确认准备gcc版本，安装依赖库sudo apt-get install freegl 3 安装CUDA 4 解压cuDNN 5 clone tensorflow源码，configure配置 6 编译安装 7 最后一哆嗦,测试！ 准备工作 在正式开始前，需要做几个准备工作，主要是大概先看下文档 cuda FAQ tensorflow 的安装文档 cuda-gpu的支持列表/计算能力/FAQ cudnn 5.1有多牛 cuda tookit下载页面 CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf cudnn User Guide 文档看过之后接下来就是实际动手的过程： 1 注册NVIDIA developer的帐号，分别下载CUDA和cuDNN 1.1 下载CUDA 打开cuda toolkit下载页面,GTX1080 要用的是CUDA 8。先点击JOIN,注册帐号。 完了后，再回到cuda toolkit下载页面。选择 linux, x86-64, ubuntu,...