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Redis底层 数据结构探秘：dict、ziplist与quicklist的深度剖析,Redis作为一款高性能的键值对存储系统，其底层数据结构的设计至关重要，合理的数据结构不仅能提高存储效率，还能降低内存使用，在Redis中，常用的底层数据结构有dict（字典）、ziplist（压缩列表）和quicklist（快速列表），本文将详细讲解这三种数据结构的原理及其在Redis中的应用。, ,1、基本概念,dict是Redis中实现键值对存储的核心数据结构，类似于Java中的HashMap，它是一个基于哈希表的字典实现，通过哈希函数将键映射到桶（bucket）上，以实现快速的键值对查找。,2、数据结构,dict主要由以下几个部分组成：,（1） 哈希表：用于存储键值对。,（2）哈希表节点：存储键值对的数据结构。,（3）哈希表大小：哈希表中的桶数量。,（4）哈希表掩码：用于计算键在哈希表中的位置。,（5）rehash索引：用于渐进式rehash。,3、渐进式rehash,当哈希表的负载因子（键数量/桶数量）超过预设阈值时，Redis会进行rehash操作，即对哈希表进行扩容，为了避免一次性rehash导致的性能问题，Redis采用了渐进式rehash。,渐进式rehash的过程如下：,（1）为哈希表分配一个新的桶数组，其容量是原桶数组的两倍。,（2）将rehash索引初始化为0。,（3）在每次哈希表操作时（如查询、更新、删除等），将rehash索引对应的桶迁移到新桶数组。,（4）当所有桶迁移完成后，将rehash索引设置为-1，表示rehash操作完成。,4、应用场景,dict在Redis中的应用场景非常广泛，如数据库中的键值对存储、事务中的watched keys等。, ,1、基本概念,ziplist是一种压缩存储结构，用于存储字符串或整数，它通过一系列特殊编码的连续内存块来存储数据，以减少内存使用。,2、数据结构,ziplist主要由以下几个部分组成：,（1）zlbytes：压缩列表的字节数。,（2）zltail：压缩列表尾元素距离压缩列表起始地址的偏移量。,（3）zllen：压缩列表中的元素数量。,（4）entryX：压缩列表中的元素。,3、特点,ziplist具有以下特点：,（1）内存紧凑：ziplist通过特殊编码存储数据，使得内存利用率更高。,（2）查找效率：由于ziplist是连续存储的，所以查找效率较低。,（3）修改效率：插入、删除操作需要移动大量数据，效率较低。,4、应用场景,ziplist在Redis中的应用场景包括：,（1）列表类型的部分场景。,（2）哈希类型的部分场景。,1、基本概念, ,quicklist是Redis 3.2版本引入的一种新的数据结构，它是一个由多个ziplist组成的双向链表。,2、数据结构,quicklist主要由以下几个部分组成：,（1）quicklistNode：链表节点，包含一个ziplist。,（2）count：链表中的元素数量。,（3）fill：ziplist的填充因子，用于控制内存使用和性能之间的平衡。,（4）compress：压缩深度，用于控制quicklist的压缩程度。,3、特点,quicklist具有以下特点：,（1）内存使用：由于quicklist是由多个ziplist组成的，内存使用相对较小。,（2）查找效率：quicklist可以通过双向链表快速定位到指定节点，查找效率较高。,（3）修改效率：quicklist在链表两端进行插入、删除操作时，效率较高。,4、应用场景,quicklist在Redis中的应用场景主要是列表类型的实现。,本文详细介绍了Redis中的三种底层数据结构：dict、ziplist和quicklist，dict作为键值对存储的核心数据结构，具有高效的查找和更新性能；ziplist通过特殊编码存储数据，提高了内存利用率；quicklist则结合了ziplist和双向链表的优点，实现了高性能的列表存储，了解这些数据结构，有助于我们更好地优化Redis性能和内存使用。,

PostgreSQL入门必学命令小结——新手指南,PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型 数据库管理系统，它以可靠性、健壮性、灵活性和支持标准SQL著称，对于初学者来说，掌握一些基本的命令和操作是快速入门的关键，本文将为您介绍PostgreSQL新手必学的一些入门命令。, ,1、连接到PostgreSQL数据库,要连接到PostgreSQL数据库，您可以使用以下命令：,2、查看所有数据库,在连接到PostgreSQL服务器后，您可以使用以下命令查看所有可用的数据库：,3、选择数据库,要选择一个特定的数据库，请使用以下命令：,4、查看当前数据库,要查看当前连接的数据库，可以使用以下命令：,5、查看所有表,在选定数据库后，要查看所有表，请使用以下命令：, ,6、创建数据库,创建数据库的命令如下：,7、删除数据库,删除数据库的命令如下：,1、创建表,创建表的命令如下：,2、查看表结构,要查看表的结构，请使用以下命令：,3、插入数据,插入数据的命令如下：, ,4、查询数据,查询数据的命令如下：,5、更新数据,更新数据的命令如下：,6、删除数据,删除数据的命令如下：,7、删除表,删除表的命令如下：,以上是PostgreSQL新手必学的一些入门命令，通过掌握这些基本命令，您可以开始进行数据库的基本操作和表操作，当然，PostgreSQL的功能远不止这些，但本文旨在为初学者提供一个快速入门的参考，希望这些内容对您有所帮助！,

Oracle数据库是全球使用最广泛的商业关系数据库之一，它支持多种数据类型，以满足各种业务需求，以下是Oracle数据库中常用的数据类型：, ,1. 数值型数据类型：Oracle数据库提供了多种数值型数据类型，包括整数、浮点数和定点数，这些数据类型用于存储数字值，可以进行算术运算。,– 整数类型：Oracle数据库提供了多种整数类型，包括NUMBER（PACKED）、NUMBER（RAW）和INTEGER，NUMBER（PACKED）类型用于存储精确的整数值，而NUMBER（RAW）类型可以存储任意精度的整数值，INTEGER类型是一个变长整数类型，可以根据需要存储不同长度的整数值。,– 浮点数类型：Oracle数据库提供了FLOAT和DOUBLE两种浮点数类型，FLOAT类型的精度较低，但存储空间较小；DOUBLE类型的精度高于FLOAT类型，但存储空间较大。,– 定点数类型：Oracle数据库提供了NUMBER(P,S)和NUMBER(L,D)两种定点数类型，NUMBER(P,S)类型的精度由P和S两个参数确定，NUMBER(L,D)类型的精度由L和D两个参数确定。,2. 字符型数据类型：Oracle数据库提供了CHAR、VARCHAR和NCHAR三种字符型数据类型，这些数据类型用于存储字符串值，可以进行字符串操作。,– CHAR类型：CHAR类型是一种固定长度的字符型数据类型，可以存储最多2000个字符，如果需要存储更多的字符，可以使用CLOB（Character Large Object）类型。, ,– VARCHAR类型：VARCHAR类型是一种可变长度的字符型数据类型，可以根据实际需要存储不同长度的字符串值，VARCHAR类型的存储空间与实际存储的字符数成正比。,– NCHAR类型：NCHAR类型是一种Unicode字符型数据类型，可以存储Unicode字符集中的任何字符，NCHAR类型的存储空间与实际存储的字符数成正比。,3. 日期和时间型数据类型：Oracle数据库提供了DATE、TIME、TIMESTAMP和INTERVAL等日期和时间型数据类型，用于存储日期和时间值。,– DATE类型：DATE类型表示日期值，可以存储从公元1年1月1日到公元9999年12月31日之间的任意日期值。,– TIME类型：TIME类型表示时间值，可以存储从午夜开始到午夜结束之间的任意时间值。,– TIMESTAMP类型：TIMESTAMP类型表示日期和时间值，可以存储从公元1年1月1日到公元9999年12月31日之间或从公元0年1月1日到公元9999年12月31日之间的任意日期和时间值。, ,– INTERVAL数据类型：INTERVAL数据类型表示一个时间段，可以用来表示日期和时间的间隔，可以使用INTERVAL ‘1’ DAY来表示一天的时间间隔。,4. 布尔型数据类型：Oracle数据库提供了BOOLEAN和NUMBER(P,S)两种布尔型数据类型，这些数据类型用于表示逻辑值，可以进行逻辑运算。,– BOOLEAN类型：BOOLEAN,