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Recently, some of our customers have encountered an annoying problem; the data in Microsoft MSSQL 2008 cannot be deleted. Our customers have to find and delete a huge amount of data in their databases, but the data cannot be deleted for some reasons. At first, we suspected that there was a constraint in the database or that the data was locked due to SQL server running a long time. But it turned out to be a permission issue. It seems that after switching from a conventional SQL login to a Windows authenticated login, the database user no longer had delete permissions. Apparently, the users had delete permissions at some point in their lives and were now confused. To solve this...

`阅读MSSQL2005：渴望自学的读书能手` 在当下的社会，一些高级的数据库知识已成为必备技能。例如，Microsoft SQL Server 2005（MSSQL2005）已经被广泛应用。对于想对MSSQL2005进行深入了解的人来说，学习MSSQL2005必不可少。 不幸的是，深入了解MSSQL2005不是一件容易的事情。除了官方文档，可供学习的资料不多。而视频是学习MSSQL2005的不二之选。视频可以很好地介绍技术细节，让你可以多个角度去理解。 除了网上看视频以外，学习MSSQL2005还可以通过书籍来进行。对于渴望自学的读书能手来说，选择MSSQL2005的书籍的选择是十分重要的。出版社出版的书籍可能不太符合大家的需求。强烈推荐《MSSQL2005实用教程》这本书。 这本书是由David Johnson撰写，主题介绍了MSSQL2005的基础知识和实际应用技巧。书中对MSSQL2005的内容涵盖全面，既有基础概念，也有实际应用的代码。书中的很多例子都是以实际的案例和源程序写成的，可以帮助读者更加全面了解MSSQL2005。 在学习MSSQL2005的过程中，书中的实践编程用户也特别有用。书中的实践实例是由数据库的实际应用构成的，个别实例可以帮助读者更方便地学习MSSQL2005。 此外，书中还着重介绍了MSSQL2005的最新功能，让读者对MSSQL2005技术有更深入的认识，使其可以更好地应用于现实世界。 总之，《MSSQL2005实用教程》是学习MSSQL2005的不二之选，因为它将全面、生动的介绍MSSQL2005的基础知识，有助于把握MSSQL2005技术的要领和应用。渴望自学的读书能手应当选择这本书学习，以求真正掌握MSSQL2005技能。

Microsoft SQL事务日志文件是数据库运行过程中的重要记录，它用于记录所有可恢复和不可恢复的数据库更改，但它的大小可能会导致性能问题。因此，日志文件的定期清理既重要又必要。 MSSQL通过管理或自动清理等多种方式来清理日志文件，但最简单快速的方法就是使用脚本清理LOG文件。 一般情况下，使用以下语句可以快速清除MSSQL数据库的日志文件： （1）ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE; （2）GO （3）USE 数据库名; （4）GO （5）DBCC SHRINKFILE(N’logfilename’, 1) 需要注意的是，上述语句无法简单地同时清除所有日志文件，因此需要循环调用该语句，例如，可以使用以下代码： DECLARE @name VARCHAR(50) –定义一个变量，用于记录日志文件名称 DECLARE @pos INT DECLARE @sqlstr VARCHAR(200) DECLARE @database_name VARCHAR(200) SET @database_name = ‘数据库名称’ –指定要清理日志文件的数据库 SET @sqlstr = ‘ALTER DATABASE ‘ + @database_name + ‘ SET RECOVERY SIMPLE’ –设置数据库模式 EXEC(@sqlstr) –执行设置语句 USE @database_name –选择要清理日志文件的数据库 DECLARE name_cursor CURSOR FOR –定义一个游标，用于遍历所有日志文件 SELECT name FROM sys.master_files WHERE DB_Name(database_id) = @database_name AND type_desc = ‘LOG’ –遍历该数据库的所有日志文件 OPEN name_cursor –打开游标 FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @name –从游标中获取下一个值，并将值赋值给@name WHILE @@FETCH_STATUS = 0 –当游标有下一个记录时，开始循环 BEGIN SET @sqlstr = ‘DBCC SHRINKFILE(N”’ + @name + ”’, 1)’ –设置清理日志文件的语句 EXEC(@sqlstr) –执行清理语句 FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @name –继续获取下一个值 END –循环结束 CLOSE name_cursor –关闭游标 DEALLOCATE name_cursor –释放游标 以上代码可以帮助完成日志文件清理，被清除的日志文件无法恢复，如果想要恢复这些日志文件，可以使用数据库备份计划恢复。 总之，MSSQL日志文件的清理对于提高MSSQL性能至关重要，并且上述所示的快速清除LOG文件的脚本也具有重要意义。

数据库开发在今天的世界里显得越来越重要，在移动开发、web开发、企业应用等行业，都需要利用各种数据库的API实现快速的开发。其中，MSSQL API是一种比较流行的数据库API，也是一种相对健壮的开发平台。本文将就如何使用MSSQL API进行数据库开发进行介绍。 MSSQL API支持使用Java、PHP、C#等语言进行开发，首先我们可以使用JDBC或ODBC技术，将MSSQL数据库连接到开发环境，然后使用Java或其他开发语言进行编程。 应用了MSSQL API之后，我们就可以使用相应的API及其方法，进行数据库操作，比如，我们可以使用java.sql.DriverManager 类来获取特定的数据库的驱动，在加载完驱动以后，就可以使用 java.sql.Connection 接口来读取和写入数据库，还可以使用 java.sql.Statement 接口来完成一些查询操作。 “`java // 加载驱动 Class.forName(“com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver”); // 建立数据库连接 String url = “jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db”; Connection connection = DriverManager.getConnection(url, “username”, “password”); // 执行SQL语句 Statement statement = connection.createStatement(); String sql = “SELECT * FROM tablename”; ResultSet rs = statement.executeQuery(sql); // 遍历结果集 while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(“columnName”)); } 上面是一段使用MSSQL API对数据库进行操作的示例代码，以上是MSSQL API的基本使用，此外，MSSQL API还支持一些高级的使用场景，比如支持存储过程，事务处理等功能，这些功能可以帮助我们更好的完成需求。综上所述，MSSQL API是一种功能强大的数据库API，可以帮助开发者更快捷的完成数据库开发需求，对于大型应用也是个不错的选择。

MSSQL储存过程查询是用 **Microsoft Structured Query Language（MSSQL）** 设定的查询技术，主要用来存取结构化数据库。与一般查询方法不同，它用于执行　**中立** 语句块以及指定输入变量和输出变量。已通过储存过程表述的查询技术，MSSQL在数据库系统中可极大地提高查询的效率。 在微软的MSSQL 程序语言中，储存过程查询主要用于查询数据库中的大量资料。它由一系列语句和指令组成，包括过程的定义、查询的字句和变量的初始化等。储存过程查询根据功能分为**输入过程**、**输出过程**和**受控过程**三类。 输入过程，即仅接受参数而不返回值的过程，常用于计算请求数据，比如写入数据表等操作，其相应的查询语句可以简单表述如下： CREATE PROCEDURE AddData @x INT @y INTASBEGIN INSERT INTO MyTable (x, y) VALUES (@x, @y)END 而输出过程，即仅返回结果数据而不接收参数，用于查询操作，其相应的查询语句可以简单表述如下： CREATE PROCEDURE GetDataASBEGIN SELECT x, y FROM MyTableEND 受控过程，即接收输入参数和同时返回结果的过程，其相应的查询语句可以简单表述如下： CREATE PROCEDURE GetDataByParams @x INT @y INT AS BEGIN SELECT x, y FROM MyTable WHERE x = @x AND y = @y END 总之，通过深入剖析MSSQL储存过程查询，我们可以得知它主要由三类过程构成，它们分别是输入过程、输出过程和受控过程，分别用于写入数据表、查询数据表以及按照指定参数查询数据表等不同的操作。MSSQL储存过程查询实现了查询技术与程序语言的结合，使得查询的效率得以大大的提升，为保证数据库的稳定性和可靠性提供了强有力的保障。

MSSQL PDF 教程：让你快速上手！ MSSQL是一种可靠的关系型数据库开发系统，基于 Transact-SQL，Microsoft的专有的类SQL流行的数据库查询语言。它具有企业级特性，使用MSSQL作为存储底层，构建的应用可以同时运行在Windows 与 Linux 操作系统中，无论您使用何种编程语言，都可以快速搭建自己的数据库平台。 作为一套完整的中型数据库系统，MSSQL经历了多年的迭代，理解MSSQL的艰难度提升，使得想要学习它变得更加困难，特别是对于能力不足的初学者来说，学习一项新技术耗费的时间变得更加久远。 出于此，借助 MSSQL PDF 教程，初学者可以在短时间掌握 MSSQL 的知识。MSSQL PDF 教程可以打印出来，离线也可查看。PDF 教程以实例的方式，具体描述了MSSQL 的基本操作，像创建数据库、表、创建存储过程、编写触发器、编写高级 SQL 语句等等，让你可一步一步学习，而且留有大量的练习题。 再通过练习真实的数据库案例，更容易掌握 MSSQL 的使用，比如车牌号码输入自动输出车辆全部信息。 下面是一个实例： 输入车牌号码： SELECT * FROM table where license_plate=’XXXXXXXX’ 其中table就是存储车辆相关信息的表，XXXXXXXX则是你想要查询的车牌号码； 信息查询结果： SELECT * FROM table WHERE license_plate=’XXXXXXXX’ result: Name：XXX Age：XX Phone Number：XXXXXXX 结论： MSSQL PDF 教程既快速又便捷，它可以让初学者快速上手，作为一个 MSSQL 初学者，你可以通过 PDF 教程来了解相关的概念，让你的学习更有针对性的去掌握 MSSQL 。此外，通过练习实际的案例，更容易掌握 MSSQL 的使用，迅速实现自己的数据库应用。

C语言是一种传统的，非常流行的计算机语言，用于开发功能强大的应用程序，例如游戏，音频编辑器，图形处理应用程序，科学计算器等。它还可以用来连接各种数据库。本文介绍了C语言如何连接MSSQL数据库。 首先，要为编程语言和数据库准备一个框架。所使用的语言是C，数据库是Microsoft SQL Server，则可以使用Microsoft SQL Server 的ODBC驱动程序，在它的官方网站上可以下载到，安装后即可使用。使用ODBC驱动程序时要注意版本要与数据库匹配，如果是用MSSQLServer9.0以上的数据库，就要使用ODBC Driver 9.0或更高版本。 其次，为C语言安装一个编译器，可以使用Visual Studio，前言Visual Studio 2017或更高版本都可以。 然后，在Visual Studio里面编写C语言代码，使用ODBC函数库，以连接数据库。首先，使用SQLAllocHandle函数，来分配一个驱动程序句柄和SQL语句句柄。其次，使用SQLSetConnectAttr函数，来指定一个连接的ODBC-DSN（数据源）名字，用户名和密码。接着，使用SQLConnect函数，尝试连接到指定的数据库。最后，再使用SQLSelect等语句，来处理数据库中的数据。 完整的代码如下： #include #include #include /* —————— connect database ————–*/ SQLHENV henv; SQLHDBC hdbc; SQLRETURN retcode; // 分配句柄 retcode = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &henv); if (retcode == SQL_SUCCESS || retcode == SQL_SUCCESS_WITH_INFO) retcode = SQLSetEnvAttr(henv, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0); //申请连接句柄 retcode = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, henv, &hdbc); // 设置连接属性 retcode = SQLSetConnectAttr(hdbc, SQL_LOGIN_TIMEOUT, (SQLPOINTER *)5,0); // 连接数据库，指定数据库，用户名，密码 char * dsn=”test”; char * uid=”test”; char * pwd=”test”; retcode = SQLConnect(hdbc, (SQLCHAR*)dsn, SQL_NTS, (SQLCHAR*)uid, SQL_NTS, (SQLCHAR*)pwd, SQL_NTS); // 处理数据库，此处省略… 总之，在C语言编程中，如果要连接MSSQL数据库，可以借助ODBC驱动程序，配合C语言编程环境和语句，来实现连接数据库的功能。

随着数据量越来越大，对数据进行管理和架构设计变得更加重要，其中，MSSQL提供了划分出多库架构的功能。本文将介绍如何使用MSSQL划分出多库架构，以满足数据管理需求。 首先，使用Microsoft SQL Server Management Studio新建一个新数据库： > CREATE DATABASE NewDatabase 接下来，为每个库创建一个独立的表空间： > CREATE TABLESPACE Library1 TABLESPACE Library2 … 接下来，在每个表空间上创建一个表，以用于保存应用数据： > USE Library1 > CREATE TABLE Table1 (…) > USE Library2 > CREATE TABLE Table2 (…) 这样，就可以使用Microsoft SQL Server Management Studio来划分出多库架构，并将不同类型的数据存储在不同库中： > USE NewDatabase > SELECT * FROM Library1.Table1 > SELECT * FROM Library2.Table2 以上，就可以完成使用MSSQL划分出多库架构的过程。这种划分出的多库架构能够有效的提高系统的性能，进而获得更好的数据管理体验。因此，若用户正在使用MSSQL，不妨考虑利用MSSQL划分出多库架构来实现数据的有效管理。

数 Microsoft SQL Server是一款很强大的数据库，它允许任何人使用SQL 语言进行复杂的查询。在数据处理的各个方面，我们都可以用SQL语句来执行某些操作。本文介绍了如何使用MSSQL查询计算时间差至天数。 时间差转换为天数是一个很复杂的问题，但是可以使用MSSQL查询来计算。首先，我们需要准备一个表，包含两列，分别是开始日期和结束日期。 接下来，使用以下SQL查询语句来计算时间差至天数： SELECT DATEDIFF(day, start_date,end_date)as date_diff FROM table_name 在上述MSSQL查询中，DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的时间差，并返回特定的时间段的日期差值。第一个参数则指定了时间差的单位，在这里选择了day，也就是返回的时间差值用天数来表示。第二个参数则表示开始日期，第三个参数则表示结束日期。 最后，在运行该查询后，就可以看到，如果日期差小于1天，则返回的结果就是0；如果大于或等于1天，则会返回该时间段相差的天数。 通过以上介绍，现在我们应该清楚如何使用MSSQL查询来计算时间差至天数了。它可以帮助我们节省大量时间，使我们的工作效率得到大幅度的提高。

优质的数据库解决方案是随着现代IT世界的发展而迅速变得越来越重要的。 MSSQL（Microsoft SQL Server）是Microsoft开发的一款非常优秀的关系型数据库软件，它能够为用户提供全面而优质的信息处理解决方案，为企业提供全面的数据库解决方案服务。 MSSQL具有出色的查询性能，大大提高了用户对大规模数据的处理能力和管理效率，同时也在架构方面提供了可拓展性、共享性和可移植性的理念。借助MSSQL，企业可以实现高效的数据库管理，无论是在网络环境还是在本地系统中，通过对数据进行查询、更新和分析，实现安全可靠的数据访问和存储服务。 当然，MSSQL不仅可以作为关系型数据库使用，而且还可以支持视图、函数及存储过程，有助于企业的业务发展和创新。 另外，MSSQL的可移植性也是它的一个优势，它可以在多种操作系统和不同的硬件平台上运行，包括Linux、macOS和Windows。 同时，MSSQL的高可用性和完备的数据安全机制也能够使企业从根本上保护和管理其网络信息资源，实现安全可靠和规模化的数据管理和操作。 最后，MSSQL可以为企业提供丰富的扩展功能，无论是数据库扩展、增强事务性能还是Web开发等，凭借人性化的设计、可靠的服务和与其他各种Web应用技术相兼容的特性，都能满足企业不断变化的业务需求，实现灵活的数据访问和管理。 总而言之，MSSQL 具有良好的性能、可靠的安全机制、多种扩展功能和可移植性等特点，是IT公司提供优质数据库解决方案的首选。用户可以根据自己的业务需求，轻松部署MSSQL软件，可以充分满足企业用户的需求，极大地提高企业的生产力、提高工作效率、实现安全可控的数据管理和操作，实现优质的数据库解决方案。