标签：Pandas外部数据库导入教程 (如何从pandas导入外部数据库)

Pandas是Python编程语言中数据分析非常重要的一个库，它能够帮助我们将数据读取到到内存中，并进行各种处理和分析。在Python中，与Pandas结合使用的数据库非常多，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等。但是如何将这些数据库中的数据导入到Pandas中呢？本文将为大家介绍Pandas外部数据库导入的教程。 一、安装数据库驱动 在Python中，连接数据库需要依赖于各种数据库驱动，因此在导入外部数据库之前，我们需要安装相应的数据库驱动。例如连接MySQL需要使用MySQLdb的库，连接SQLite需使用sqlite3的库，连接PostgreSQL需要使用psycopg2的库等等。这里我们以连接SQLite数据库为例进行讲解。 1.1 SQLite数据库驱动安装 Python默认支持SQLite数据库的连接，因此我们不需要额外安装SQLite3。下面我们需要使用的是sqlite3库，可以通过pip命令进行安装。执行以下命令即可： “`python pip install sqlite3 “` 检查sqlite3库是否安装成功： “`python import sqlite3 print(sqlite3.version) print(sqlite3.sqlite_version) “` 注意，这里的sqlite3是一个Python库，而不是SQLite数据库。 1.2 MySQL数据库驱动安装 要连接MySQL数据库，我们需要安装MySQL数据库驱动程序MySQLdb。执行以下命令即可安装： “`python pip install MySQLdb “` 1.3 PostgreSQL数据库驱动安装 要连接PostgreSQL数据库，我们需要安装psycopg2库。执行以下命令即可安装： “`python pip install psycopg2 “` 二、连接外部数据库 2.1 SQLite数据库连接 在Python中，连接SQLite数据库非常简单，只需要使用sqlite3库的connect函数即可。例如： “`python import sqlite3 conn = sqlite3.connect(“test.db”) “` 其中，test.db是我们需要连接的数据库名，如果该数据库不存在，则会新建一个test.db。 2.2 MySQL数据库连接 和连接SQLite数据库类似，连接MySQL数据库需要先导入MySQLdb库，然后使用诸如connect、cursor等函数进行操作。我们需要提供MySQL的地址、账号、密码等信息，例如： “`python import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect( host=”127.0.0.1″, port=3306, user=”root”, password=”123456″, db=”testdb” ) # 获取游标 cur = conn.cursor() # 执行SQL语句 sql_select = “SELECT * FROM tb1” cur.execute(sql_select) # 获取所有结果集 items = cur.fetchall() # 输出结果集 for item in items: print(item) “` 2.3 PostgreSQL数据库连接 连接PostgreSQL数据库需要先导入psycopg2库，然后使用connect函数进行连接。我们需要提供PostgreSQL的地址、账号、密码等信息，例如： “`python import psycopg2 # 连接数据库 conn = psycopg2.connect( host=”127.0.0.1″, port=5432, database=”testdb”, user=”postgres”, password=”123456″ ) # 获取游标 cur = conn.cursor() # 执行SQL语句 sql_select = “SELECT * FROM...