标签：Python如何进行静态编译在Linux系统中的实现 (python 静态编译 linux)

Python作为一种高级编程语言，已经成为了开发者们的宠儿。然而，在Python的使用过程中，有时我们需要将Python程序编译成机器语言，从而实现更快的运行速度和更小的程序体积。Python实现静态编译在Linux系统中的实现方式有很多，本文将为您详细介绍。 一、Python静态编译的背景 Python作为一种高级语言，本身是一种解释型语言。也就是说，程序语言在运行时需要一个Python解释器来将程序代码解释成机器语言。这种方式使得程序开发变得简单易学，但缺点也很明显：由于需要解释器的参与，程序的运行速度会变得较慢，同时程序体积也会增大。这些问题在很多情况下都会给我们带来很大的麻烦。 因此，为了解决Python解释器速度慢、程序体积大的问题，人们开始探索Python静态编译的方法。 二、Python静态编译的优点和缺点 相对于解释型语言，Python静态编译带来的优点是显而易见的。 Python静态编译可以有效的加快程序的运行速度。Python程序通常需要一定的解释器开销才能运行，而Python静态编译可以帮助程序将这些开销转化为编译时的开销，从而减少程序运行时的开销，进而提高程序的性能。 Python静态编译可以有效的减少程序体积。Python的语法简单易学，写出的Python程序通常要比C/C++程序体积大很多。使用静态编译的方式可以将Python程序编译成可执行文件，减少了程序需要的外部运行环境和库文件，并去掉了语言本身的冗余部分，精简程序体积。 不过，Python静态编译也存在一些缺点。由于Python是一种动态语言，静态编译往往需要我们事先清晰的指定Python代码所需的依赖库和模块。这种方式的缺点在于如果我们需要修改Python程序所依赖的模块，那么整个程序都需要重新编译。另外，由于Python语言本身的动态特性，无法完全静态编译Python程序。 三、Python静态编译的解决方案 目前，Python静态编译的解决方案主要有以下几种: 1. 使用PyInstaller进行静态编译 PyInstaller是一个Python应用程序的打包工具。它可以将一个Python程序打包成可执行文件，自动解决程序的依赖关系，将各种库和模块打包在一起，并生成一个单独的exe文件。我们只需要将生成的可执行文件拷贝到其他计算机上，就可以在没有Python环境和其他依赖库的情况下直接运行程序了。 2. 使用Cython进行静态编译 Cython是一个将Python代码转化为C语言的工具。通过将Python代码转化为C语言，可以将Python程序静态编译为机器语言。使用Cython静态编译的程序可以在没有Python解释器的环境下运行，但是它仍然依赖于一些C运行时库文件。 3. 使用Nuitka进行静态编译 Nuitka是一个Python编译器，可以将Python程序编译成C++代码运行。相对于Cython，它能够更好的利用静态编译的优势，生成的程序可以在没有Python解释器和其他依赖库的环境下运行。与PyInstaller类似，需要注意的是如果修改了依赖模块，需要重新编译整个程序。 四、如何进行Python静态编译 在Linux环境下，Python静态编译的实现方式很多，这里我们以使用PyInstaller为例进行介绍。 1. 安装PyInstaller 在开始使用PyInstaller之前需要先安装它。我们可以使用pip安装： “`python pip install pyinstaller “` 2. 将Python程序打包成可执行文件 在安装好PyInstaller之后，我们就可以将Python程序打包成可执行文件了。 这里，我们将一个简单的hello.py程序进行打包： “`python print(“Hello world!”) “` 在终端输入以下命令，将hello.py打包成可执行程序： “`python pyinstaller -F hello.py “` 执行完毕后，在程序的目录下会生成一个dist目录，里面包含了我们打包生成的可执行文件。可以通过以下命令来运行hello程序： “`python ./hello “` 三、 Python的静态编译作为提高Python程序运行效率和程序体积优化的更佳解决方案之一，目前已经得到了广泛的应用。本文主要介绍了Python静态编译的背景、优缺点以及一些实现方案，在此基础上以PyInstaller为例，详细介绍了如何在Linux系统中实现Python静态编译。笔者在工作实践中也积累了丰富经验，在此推荐大家在使用Python进行开发时详细了解静态编译技术，寻找适合自己的方案，提高Python应用程序的效率。 相关问题拓展阅读： Mac下如何用python读取iMessage信息 Mac下如何用python读取iMessage信息 很早之前，学习Python web编程的时候，就涉及一个Python的urllib。可以用urllib.urlopen（“url”）。read（）可以轻松读取页面上面的静态信息。但是，随着时代的发展，也来越多的网页中更多的使用javascript、jQuery、PHP等语言动态生成页面信息。因此，用urllib再去抓取页面HTML就不足以达到我们想要的效果。 　　解决思路： 　　有一个思路最为简单的思路可以动态解析页面信息。urllib不可以解析动态信息，但是浏览器可以。在浏览器上展现处理的信息其实是处理好的HTML文档。这为我们抓取动态老局页面信息提供了很好的思路。在Python中有一个很有名的图形库——PyQt。PyQt虽然是图形库，但是他里面 QtWebkit。这个很实用。谷歌的Chrome和苹果的Safari都是基于WebKit内核开发的，所以我们可以通过PyQt中得QtWebKit 把页面中的信息读取加载到HTML文档中，再解析HTML文档，从HTML文档中提取我们想用得信息。 　　作者本人实用Mac OS X。应该在Windows和Linux平台也可以采用相同的办法。 　　1、Qt4 library 　　Library，而不是Creator。Library在Mac的默认安装路径下，应该是/home/username/Developor/，不要改变Qt4的默认安装路径。否则可能安装失败。 　　官方网址： 　　2、SIP、PyQt4 　　这两个软件可以在在PyQt的官网找到。下载的是它的源码。Mac和Linux需要自己编译。 　　下载地址是： 　　在终端切换到文件解压后的目录中。 　　在终端中输入 　　python configure.py 　　make 　　sudo make install 　　进行安装编译。 　　SIP和PyQt4两个安装方法相同。但是PyQt4依赖SIP。所以先安装SIP再安装PyQt4 　　1、2两步完成之后，Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。 　　3、Spynner 　　spynner是一个QtWebKit的客户端，它可以模拟浏览器，完成加载页面、引发事件、填写表单等操作。 　　这个模块可以在Python的官网找到。 　　下载地址： 　　解压后，cd到安装目录，然后输入sudo python configure.py install安装该模块。 　　这样Spynner模块就安装完成了，在python shell中试试import spynner看看该模块有没有安装完成。 　　回到顶部 　　Spynner的简单使用 　　Spynner的功能十分强大，但是由于本人能力有限，就介绍一下如何显示网页的源码吧。 　　#! /usr/bin/python 　　#-*-coding: utf-8 -*- 　　import spynner 　　browser = spynner.Browser（） 　　#创建一个浏览器对象 　　browser.hide（） 　　#打开浏览器，并隐藏。 　　browser.load（“ ”） 　　#browser 类中有一个类方法load，可以用webkit加载你想加载的页面腊和信息。 　　#load（是你想要加载的网址的字符侍局让串形式） 　　print browser.html.encode（“utf-8”） 　　#browser 类中有一个成员是html，是页面进过处理后的源码的字符串。 　　#将其转码为UTF-8编码 　　open（“Test.html”,...