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Python是一门广泛应用于科学计算、等领域的高级编程语言，而Linux则是一种广泛应用于服务器和开发人员领域的操作系统。在进行Python开发时，经常需要安装各种Python模块，而在Linux环境下安装Python模块则需要一些额外的步骤，有些初学者可能会感到困惑。本文将介绍如何轻松地在Linux环境下安装Python模块，让编程更自由。 之一步：安装pip 在Linux环境下，Python的安装通常已经完成，但是Python的标准库和第三方库并未全部集成在其中。在Python的包管理中，pip是一种常用工具，可以方便地从Python Package Index（PyPI）安装、升级和卸载各种Python库。因此，首先需要在Linux环境中安装pip。 安装pip有多种方法，其中之一是通过apt-get包管理器安装。在终端中输入以下命令： “` sudo apt-get install python-pip “` 然后按照提示输入管理员密码，等待安装完成即可。 第二步：使用pip安装Python模块 有了pip后，就可以方便地使用命令行安装各种Python模块了。在终端中，输入以下命令： “` pip install “` 其中，“指的是要安装的Python模块的名称。如要安装numpy模块，可以输入以下命令： “` pip install numpy “` 然后pip会自动从PyPI下载、安装numpy模块。在安装过程中，可能需要输入管理员密码或者确认权限。 如果需要安装特定版本的模块，可以输入以下命令： “` pip install == “` 其中，“指的是要安装的模块的版本号。例如，要安装pandas模块的0.24.2版本，可以输入以下命令： “` pip install pandas==0.24.2 “` 此外，pip还可以从本地文件或者其他镜像源安装Python模块，不同的参数可以实现不同的功能。可以通过`pip –help`命令来查看更多的pip参数。 相关问题拓展阅读： 在Linux上怎么安装python的模块呢 linux怎么安装python3.4 在Linux上怎么安装python的模块呢 如楼上敏源，圆瞎补充一个，还有直接安装，就是python install setup.py，setup.py为模块安装包橘拿空解压后里边的安装文件 pip easy_install 都可以 linux怎么安装python3.4 这是自带的 执行一下看有没有? cd /usr/local/lib 已经存在手答python2的linux环境上塌皮安装python3，有两种方法，之一种是替换python2，第二种是直接安毕衫慧装python3，而不替换python2，这样的话，在python3运行的时候，就要写成python3+启动等语句 linux python模块安装的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于linux python模块安装,轻松搞定Linux环境下Python模块安装，让编程更自由,在Linux上怎么安装python的模块呢,linux怎么安装python3.4的信息别忘了在本站进行查找喔。

随着计算机技术的不断发展，Python作为一种高级编程语言，已经成为了当今更受欢迎的编程语言之一。与此同时，Linux作为最为人熟知的开源操作系统之一，也成为了许多程序员的首选。因此，在Linux终端中运行Python已经成为了程序员们必须要掌握的技能之一。本文将会深入探讨如何在Linux终端中运行Python，帮助读者更好地掌握这一技能。 1. 安装Python 如果想要在Linux终端中运行Python，就需要先安装Python。对于大多数Linux发行版来说，Python都是预装的。可以通过在终端中输入python的命令来检查Python是否已经安装。如果Python没有安装，则可以通过多种方式来安装。例如，对于Debian系的Linux发行版来说，可以通过在终端中输入以下命令来安装Python：sudo apt-get update sudo apt-get install python。 2. 运行Python文件 在安装好Python之后，就可以在Linux终端中运行Python文件了。要运行一个Python文件，可以通过在命令行中输入以下命令：python filename.py。其中，filename是要运行的Python文件的名称。例如，要运行名为hello.py的Python文件，可以在终端中输入以下命令：python hello.py。这将会启动Python解释器，并在解释器中执行hello.py文件中的所有代码。 3. 在终端中执行Python代码 除了运行Python文件外，还可以在Linux终端中直接执行Python代码。为此，需要在终端中打开Python解释器。可以在终端中输入python命令。这将会启动Python解释器，并在解释器中执行Python代码。例如，如果要执行以下Python代码：print(“Hello World!”)。可以在Python解释器中输入以下命令：python print(“Hello World!”)。这将会输出”Hello World!”。 4. 使用Python REPL Python REPL（Read-Eval-Print Loop）是一个交互式Python解释器。可以在终端中输入python命令来启动Python REPL。Python REPL可以让程序员在终端中执行Python代码，并立即查看代码的输出结果。要退出Python REPL，可以在Python REPL中输入exit()或者按下Ctrl+D。 5. 使用Python虚拟环境 一些Python程序员需要同时管理多个Python项目，这时就需要使用Python虚拟环境。Python虚拟环境允许程序员在同一台计算机上运行多个独立的Python版本，以及每个版本独立的Python依赖项。要使用Python虚拟环境，需要首先安装virtualenv。可以在终端中输入以下命令来安装virtualenv：sudo apt-get update sudo apt-get install python-virtualenv。安装完成后，可以通过创建虚拟环境来开始工作。可以通过在终端中输入以下命令来创建一个名为myenv的虚拟环境：virtualenv myenv。创建虚拟环境后，需要使用激活命令来进入环境。可以在终端中输入以下命令来激活刚刚创建的虚拟环境：source myenv/bin/activate。这将会将终端的活动目录更改为myenv环境。可以在该环境中安装所需的Python库和程序。 6. 结语 在Linux终端中运行Python可能看起来很简单，但实际上需要一些技巧和知识。本文介绍了如何安装Python、运行Python文件、在终端中执行Python代码、使用Python REPL以及使用Python虚拟环境。希望读者能够通过本文加深对在Linux终端中运行Python的理解和掌握，从而为自己的编程工作做出更多贡献。 相关问题拓展阅读： 在linux的终端怎么退出python命令行 在linux的终端怎么退出python命令行 Ctrl + d 相信这个快捷键在很多交换式情景下都能退出交换式模式 quit()或者exit()，在很多交换式模式下是通过quit命令退出，在python的交换式模式所有命令都是函数，不能漏掉后面的() 输入 exit() 运行 或按 Ctrl + D 在python shell中输入”exit()”即可退出python交互界面 ctrl-c就行或者quit() ?有提示的 关于linux终端 python的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

树莓派是一种小型的计算机，其外观和平板电脑类似，但由于其灵活性和可扩展性，它成为了许多嵌入式设备开发者和电脑爱好者所钟爱的开发板。树莓派能够运行Linux等操作系统，提供各种各样的工具和应用程序。在本文中，我们将教你如何使用树莓派并实现Linux GPIO点灯控制。 你需要一块树莓派开发板，可以选择不同的型号，例如树莓派3或树莓派4。另外还需要一些基本的电子元件，包括杜邦线、面包板、电阻器和LED灯。 在进行GPIO点灯控制之前，需要先了解些相关的基础知识。GPIO是General Purpose Input/Output的缩写，意思是通用输入/输出。 在树莓派开发板上，GPIO是一些可以供用户外接的引脚，用于和外部电路进行通信。每个GPIO都有一个编号，可以通过这个编号来访问和配置它们。树莓派的GPIO pins（引脚）是通过独立的GPIO头进行连接的。引脚的编号可以通过树莓派文档查看，也可以通过一些开源的GPIO库进行配置。 之一步是设置树莓派上的GPIO。要在树莓派上操作GPIO，需要使用Linux shell命令行界面。在命令行界面中输入以下命令： “` $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3-dev python3-rpi.gpio “` 这会安装Python 3和Raspberry Pi.GPIO库。Python是一种功能强大的程序设计语言，它是非常适合编写嵌入式应用程序的工具。Raspberry Pi.GPIO是一种Python库，可以让你使用GPIO引脚，并进行诸如点亮LED等操作。 接下来，我们将用Python编写一个简单的GPIO点灯程序。 “` #导入Raspberry Pi.GPIO库 import RPi.GPIO as GPIO #设置GPIO模式为BCM GPIO.setmode(GPIO.BCM) #配置GPIO18为输出引脚 GPIO.setup(18, GPIO.OUT) #点亮LED GPIO.output(18, GPIO.HIGH) #等待5秒钟 time.sleep(5) #关闭LED GPIO.output(18, GPIO.LOW) #清理GPIO引脚 GPIO.cleanup() “` 这段程序中，我们首先导入RPi.GPIO库，然后设置GPIO模式为BCM。BCM是Broadcom SoC（System on a Chip）的引脚编号方式。接下来，我们配置GPIO18为输出引脚。我们将GPIO18连接到LED上，GPIO.output(18, GPIO.HIGH)将把电压提高到高电平，点亮LED。使用time.sleep(5)函数等待5秒钟，然后使用GPIO.output(18, GPIO.LOW)将点亮的LED关闭。最后我们使用GPIO.cleanup()函数清理GPIO引脚，使其返回到空闲状态。 在运行程序之前，需要将LED灯通过杜邦线连接到树莓派开发板上的GPIO18引脚。你可以在任何GPIO引脚上连接LED灯，只需要相应的修改后面代码中的GPIO编号即可。 在命令行中执行以下命令来运行这个程序： “` $ python3 gpio_led.py “` 如果一切顺利，你将看到LED灯点亮，并在5秒钟后自动关闭。这意味着你已经成功地使用树莓派以及Python和Raspberry Pi.GPIO库，实现了基本的GPIO点灯控制。 当然，GPIO点灯控制只是树莓派开发的一小部分。它可以为你提供更多的深度、灵活性和可扩展性，让你更加灵活、准确地控制各种设备和机器。如果你对树莓派的开发感兴趣，这篇文章也许会让你开启更多的思路和探索，希望你不断地寻求新的可能性和创新的机会，享受“玩转树莓派”的魅力！ 相关问题拓展阅读： 怎么在linux中自动led驱动 求教linux下的gpio输入驱动的一点问题 怎么在linux中自动led驱动 直接调用linux读写寄存器的API就可以拉，led就是改誉控制GPIO阿，很简核消段单的，内核里面有led的驱动实例程序怎桥睁么在linux中自动led驱动 求教linux下的gpio输入驱动的一点问题 ker_buf =gpio_get_value(LED_GPIO_1); //获取管脚上的值 在这后面加一条printk语句，将ker_buf的值打印出来，判断读取的值有没有问题？ 如果读出来一直是弯枝滑0，那你就搭纯检查IO口的配置有没有问题！ if (copy_to_user(buf, ker_buf, 2)) //数据从内核空间往用户空间埋腊的拷贝 return -EFAULT; linux gpio点灯的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于linux gpio点灯,「玩转树莓派」教你轻松实现linux gpio点灯控制,怎么在linux中自动led驱动,求教linux下的gpio输入驱动的一点问题的信息别忘了在本站进行查找喔。

让你的Linux变得更智能——使用语音助手 随着技术的快速发展，语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。我们可以通过语音助手询问天气、播放音乐、预约会议等。那么在Linux操作系统中，同样也可以使用语音助手吗？答案是肯定的！ 本篇文章将向您介绍如何在Linux系统中使用语音助手，并且展示它的威力和便利性。让你的Linux操作系统变得更加智能和高效！ 一、安装PulseAudio 在使用语音助手的过程中，首先要保证音频系统是正常的。PulseAudio是一个功能强大的音频服务，可以在Linux操作系统中轻松地处理音频问题。因此，首先需要安装PulseAudio。 我们通过以下命令在终端中安装PulseAudio： “` sudo apt-get install pulseaudio “` 安装完成后，可以通过下面的命令检查PulseAudio的版本号： “` pulseaudio –version “` 二、安装Pocketsphinx Pocketsphinx是一个流行的语音识别引擎，可以在Linux系统中使用。一旦安装了Pocketsphinx，您就可以开始使用语音助手，并用它来执行命令。 我们通过以下命令在终端中安装Pocketsphinx： “` sudo apt-get install pocketsphinx “` 三、安装Python3 Python3是一个流行的编程语言，可用于编写自然语言处理程序。在本文中，我们将使用Python3编写语音助手。 在终端中输入以下命令安装Python3： “` sudo apt-get install python3 “` 四、安装Python库 安装完成Python3之后，我们还需要安装Python库，以便在Python脚本中使用它们。在这里，我们将使用SpeechRecognition和PyAudio库。 SpeechRecognition库提供了一个简单的接口，可以将音频转换为可用的文本数据。而PyAudio库则提供了一个Python接口来处理音频输入和输出。 我们通过以下命令在终端中安装SpeechRecognition和PyAudio库： “` sudo apt-get install python3-pyaudio python3-speechrecognition “` 五、编写Python脚本 现在，我们已经安装了需要使用的所有软件，我们可以开始编写Python脚本了。 为了使语音助手起作用，我们需要使用麦克风输入。因此，我们需要编写一个Python脚本，将麦克风输入发送到Pocketsphinx进行处理。在这里，我们使用SpeechRecognition库来读取麦克风数据输入并将其转换为可用的文本数据。 以下是Python脚本的基本结构： “` import speech_recognition as sr # Initiate recognizer class r = sr.Recognizer() # Define source of audio with sr.Microphone() as source: # Adjust for ambient noise print(“Listening…”) r.adjust_for_ambient_noise(source) # Listen for audio and convert it to text audio = r.listen(source) # Recognize speech using Pocketsphinx try: output = r.recognize_sphinx(audio) print(“You sd: {}”.format(output)) except sr.UnknownValueError: print(“Sorry, I didn’t get that”) except sr.RequestError as e: print(“Error requesting results; {}”.format(e)) “` 这个简单的Python脚本使用SpeechRecognition库将音频转换为可用的文本数据，并使用Pocketsphinx进行语音识别。如果成功识别了语音，脚本将打印出您所说的话，否则它将打印出“Sorry, I...

Linux系统下，许多开发人员会选择使用Python进行编程工作。Python是一种流行的开源语言，有很多可靠的库和框架可供使用。在Linux操作系统中，Python已经成为了首选的语言。但是如果你是一个新手，你可能会有一些困惑。在这篇文章中，我们将向你介绍一些简单而易学的方法来在Linux上执行Python。 1.安装Python Linux系统中已经预装了Python，但是有时候需要安装特定的版本或者更新版本。为了检查你的系统上是否已经安装Python，你可以运行以下命令： “`bash python –version “` 如果你想安装特定的版本，可以运行以下命令： “`bash sudo apt-get install python3.9 “` 这将安装Python 3.9版本。请注意，这是基于Debian或Ubuntu发行版的命令，如果你使用其他Linux发行版，请使用相应的包管理器。 2.设置Python解释器 当你在Linux上安装Python时，也需要设置Python解释器。解释器是一个可执行文件，该文件能够将源代码翻译成计算机能够理解的代码。为了设置Python解释器，我们可以使用以下命令： “`bash sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.9 1 “` 这将把Python解释器设置为Python 3.9版本。如果你想使用其他版本，只需将相应的版本号替换为/usr/bin/pythonX.X即可。 3.安装Python库 Python工具箱非常强大，有大量的库和框架可供使用。在Linux上执行Python，你需要安装一些库，以便于你的代码中使用。Python库可以使用pip包管理器进行安装。pip是Python的默认包管理器，可帮助你安装以其他方式不容易获得的库。以下是使用pip安装库的命令： “`bash sudo pip install numpy “` 这将安装NumPy库，NumPy是一个用于科学计算的强大库。 4.运行Python脚本 在Linux上执行Python脚本，你需要使用以下命令： “`bash python script.py “` 这将运行一个名为script.py的Python脚本。请注意，在运行脚本之前，你需要确保当前目录正确地设置。在运行脚本之前，请使用cd命令将当前目录更改为脚本所在的目录。 5.更好的Python开发环境 有时候在Linux上使用终端运行Python脚本可能不是更好的选择。那么我们需要一个更好的开发环境。有多种集成开发环境（IDE）适用于Python，可以帮助你更好地编写、调试和测试你的代码。以下是一些更流行的Python IDE： – PyCharm：由JetBrns开发的Python IDE，包含一个丰富的功能集，比如调试、代码检查、智能提示等。 – VSCode：微软提供的跨平台编辑器，包含Python插件，可以帮助你更容易地编写、测试和调试你的代码。 – Jupyter Notebook：一个基于浏览器的笔记本，可用于交互式计算、数据分析和可视化。 在Linux上执行Python是一项重要的技能，这也是现代软件开发过程中不可或缺的一部分。本文介绍了如何在Linux上安装Python、设置Python解释器、安装Python库以及运行Python脚本。我们还介绍了一些流行的Python IDE，适用于Python编程工作。对于Python编程的开发人员，这些知识是非常重要的，相信这篇文章可以帮你更好地使用Python。 相关问题拓展阅读： linux 怎么启动 python 程序运行 linux 怎么启动 python 程序运行 终端命令行执行python脚本文件：$ python 文件名 python脚本文返歼件名是以 .py 结尾的，而且要进入到包含该文件名的目录下才能执行。顷誉 交互提示模式下运行。在终端输入$python 即可进入交互提示模式，然后输入python代码。 利用IDLE用户界面。终端直接输入$idle 利用漏乎冲其他ide工具，例如eclipse+pydev 关于linux执行python的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

深度学习是一种快速发展的技术，它已成为许多行业的重要工具，从自动驾驶汽车到医疗影像识别，都离不开深度学习算法的支持。然而，要在Linux下进行深度学习的开发，需要使用适当的工具来管理Python库、环境和软件包。这就是为什么使用Conda是必要的原因。 什么是Conda？ Conda是一款流行的开源软件包管理器，用于创建、部署和管理虚拟开发环境。它支持Linux、Windows和MacOS等多种操作系统，并提供了Python、R、C++和Julia等多种编程语言的软件包管理。 值得注意的是，Conda提供了用于管理Python版本、安装非Python软件包和创建虚拟环境的自己的包管理库，这使得它成为理想的深度学习开发工具。 为什么使用Conda？ 当开发深度学习模型时，通常需要使用多个Python库和模块，这些模块不仅具有依赖关系，还必须具有特定的版本才能与其他模块兼容。管理所有这些依赖关系的最简单方法是使用虚拟环境。 虚拟环境与操作系统安装的Python环境和其他软件环境彻底隔离，并且拥有自己的软件包和依赖关系。可以轻松地切换虚拟环境，从而轻松处理不同的项目和库。 使用Conda创建虚拟环境 要使用Conda创建虚拟环境，请先安装Anaconda发行版，该发行版包括Python编程语言和Conda管理器。安装完成后，可以使用以下命令创建名为“myenv”的虚拟环境： “` conda create –name myenv python=3.6 “` 此命令将创建一个名为“myenv”的新虚拟环境，并使用Python 3.6来启动它。可以通过以下命令激活虚拟环境： “` source activate myenv “` 现在，您已经进入了“myenv”虚拟环境。可以使用以下命令安装任何Python库和任何其他软件包： “` conda install numpy “` 此命令将安装名为“numpy”的Python数学库。 使用Conda管理Python包 Conda不仅可以管理Python软件包，而且可以管理本地操作系统没有的其他软件库，并可以在多个操作系统之间移动软件包，而无需重新编译它们。 要在Conda中管理Python包，请使用以下命令之一： “` conda install packagename “` 安装名为“package name”的Python软件包。 “` conda upgrade packagename “` 更新名为“package name”的Python软件包。 “` conda remove packagename “` 从Conda环境中删除名为“package name”的Python软件包。 使用Conda管理环境 Conda支持存储整个虚拟环境，包含当前正在使用的依赖项，以便可以在需要时轻松移植环境。此外，Conda允许通过其他方式管理虚拟环境，例如： “` conda env export > environment.yml “` 导出当前虚拟环境中所有软件包和依赖项的配置文件。 “` conda env remove –name myenv “` 完全删除名为“myenv”的虚拟环境。 结论 当要在Linux下进行深度学习开发时，使用Conda是必要的。它允许您创建和管理虚拟环境、安装和更新Python包以及管理环境。这些任务可以轻松地自动化，并帮助您将注意力集中在深度学习模型开发上。 相关问题拓展阅读： linux安装miniconda3 linux conda 怎么安装在其他地方 linux安装miniconda3 一直”enter，然后按照指引操作” 针对调度进程使用python3环境，需先手动启用python环境需要加执行命令 如指帆无法授权可以在脚腊慧本前手动执行激活唯局雹python3环境 linux conda 怎么安装在其他地方 虽然原文里写You do NOT need root privileges to install Anaconda，其实根本不应该使用root权限猛禅（或者sudo）。 如果使用sudo ./Anaconda-2.x.x-Linux-x86.sh的方式安装，则用户失衡物去了anaconda文件夹的写入权限，只剩下执行权限，这样会咐知液导致使用pip或者conda安装软件时无法写入软件包！！！关于linux 下使用conda的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

在Linux系统中，Python是一种流行的编程语言，它可以通过命令行或脚本运行。如果您正在学习或使用Python，那么了解如何在Linux下运行Python文件是非常重要的一步。 本文将介绍，包括设置Python环境并安装必要的库、命令行运行Python文件、使用脚本运行Python文件以及如何编写Python可执行文件。 一、设置Python环境并安装必要的库 在Linux系统中，可以通过命令行查看系统是否已经安装Python。打开终端，输入以下命令： $ python –version 如果未安装Python，则会提示“command not found”。在未安装Python的情况下，请先在Linux系统中安装Python。 安装Python后，为了避免依赖库错误，需要安装必要的Python库。在终端中输入以下命令： $ sudo apt-get install python3-pip 然后更新pip： $ pip3 install –upgrade pip 接下来，安装所需的库。例如，如果您的Python程序需要使用NumPy库，请输入以下命令来安装： $ pip3 install numpy 其他Python库也可以使用相同的命令来安装。 二、命令行运行Python文件 在Linux系统中，可以使用命令行运行Python文件。打开终端，输入以下命令： $ python3 filename.py 其中，filename是您的Python文件的名称。在文件名前面不需要使用任何路径。 如果您的Python程序需要输入参数，可以使用以下命令： $ python3 filename.py arg1 arg2 arg3 … 其中，arg1、arg2和arg3是您的程序使用的参数。 如果您的Python程序需要从文件中读取数据，则可以使用重定向符号“ $ python3 filename.py 您还可以使用重定向符号“>”将结果写入文件。例如，要将输出结果写入名为output.txt的文件中，请使用以下命令： $ python3 filename.py > output.txt 三、使用脚本运行Python文件 在Linux系统中，还可以使用脚本的方式运行Python文件。需要在文件的之一行添加以下代码： #!/usr/bin/env python3 这将告诉系统使用Python3来运行脚本。 然后，需要将文件保存为可执行文件。打开终端，输入以下命令： $ chmod +x filename.py 其中，filename是您的Python文件的名称。执行此命令后，您的Python脚本就可以像其他可执行文件一样运行了。在终端中输入以下命令： $ ./filename.py 如果您的Python程序需要使用参数，请在终端中输入以下命令： $ ./filename.py arg1 arg2 arg3 … 四、编写Python可执行文件 在Linux系统中，还可以将Python程序编译成可执行文件。这样，就不需要安装Python或其他依赖库，也不需要通过命令行或脚本运行程序。 为了创建可执行文件，可以使用pyinstaller工具。在终端中输入以下命令来安装pyinstaller： $ pip3 install pyinstaller 然后，在终端中输入以下命令来生成可执行文件： $ pyinstaller filename.py 其中，filename是您的Python文件的名称。执行此命令后，将生成一个dist目录，其中包含您的Python可执行文件以及其他所需的文件。 如果您想创建一个单文件可执行文件而不是一个文件夹，请在命令行中添加“–onefile”选项。例如： $ pyinstaller –onefile filename.py 在这种情况下，将生成一个单一的可执行文件，而不是文件夹。 ： 本文介绍了，包括设置Python环境并安装必要的库、命令行运行Python文件、使用脚本运行Python文件以及如何编写Python可执行文件。掌握这些方法，将有助于您在Linux系统中更轻松地编写和运行Python程序。 相关问题拓展阅读： kali linux 如何运行py 文件 kali linux 如何运行py 文件 如果是打开: vi /path/to/源敬哗稿物filename 如果是运行雹行： /path/to/filename 关于py文件如何运行linux的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

在这个分为两篇的关于具有绝佳命令行界面的终端程序的系列文章的第二篇教程中，我们将讨论 Prompt、Toolkit、Click、Pygments 和 Fuzzy Finder 。 这是我的一个分为两篇的关于具有绝佳命令行界面的终端程序的系列文章的第二篇教程。在第一篇文章中，我们讨论了一些能够使命令行应用用起来令人感到愉悦的特性。在第二篇文章中，我们来看看如何用 Python 的一些库来实现这些特性。 我打算用少于 20 行 Python 代码来实现。让我们开始吧。 Python Prompt Toolkit 我习惯于把这个库称为命令行应用的瑞士军刀，它可以作为readline、curses等的替代品。让我们首先安装这个库，然后开始该教程： pip install prompt_toolkit 我们以一个简单的 REPL （LCTT 译注：REPL —— Read-Eval-Print Loop，交互式开发环境）开始。一个典型的 REPL 会接收用户的输入，进行一个操作，然后输出结果。比如在我们的例子中，我们将要实现一个具有 “回显” 功能的 REPL 。它仅仅是原样打印出用户的输入： REPL from prompt_toolkit import prompt while 1: user_input = prompt('>') print(user_input) 这就是实现 REPL 的全部代码。它可以读取用户的输入，然后打印出用户的输入内容。在这段代码中使用的prompt函数来自 prompt_toolkit库，它是readline库的一个替代品。 命令历史 为了增强我们的 REPL 的功能，我们可以添加命令历史： from prompt_toolkit import prompt from prompt_toolkit.history import FileHistory while 1: user_input = prompt('>', history=FileHistory('history.txt'), ) print(user_input) 我们刚刚给 REPL 添加了持久的命令历史。现在，我们可以使用上/下箭头来浏览命令历史，并使用Ctrl-R来搜索命令历史。它满足了命令行的基本准则。 自动推荐 在第一篇教程中，我讲到的一个可发现性技巧是自动推荐历史命令。（我是首先在 fish shell 中看到的这一特性）让我们把这一特性加入到我们的 REPL 中： from prompt_toolkit import prompt from prompt_toolkit.history import FileHistory from prompt_toolkit.auto_suggest import AutoSuggestFromHistory while 1: user_input = prompt('>', history=FileHistory('history.txt'), auto_suggest=AutoSuggestFromHistory(), ) print(user_input) 我们只需要给prompt() API 调用添加一个新的参数。现在，我们有了一个具有fish shell风格的 REPL，它可以自动推荐历史命令。 自动补全 现在，让我们通过自动补全来加强 Tab 补全。它能够在用户开始输入的时候弹出可能的命令推荐。 REPL 如何来进行推荐呢？我们使用一个字典来进行可能项的推荐。 比如说我们实现一个针对 SQL 的 REPL 。我们可以把 SQL 关键字存到自动补全字典里面。让我们看一看这是如何实现的： from prompt_toolkit import prompt from...