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Linux is an open source operating system—a free, flexible and powerful alternative to proprietary operating systems such as MS-DOS and Windows. As one of the most popular open source projects, Linux has evolved from a single user system into a powerful platform used in companies and universities, both large and small, to manage data, host websites, and perform research and development. Linux has become the favored choice of many system administrators and users alike due to its reliability, flexibility and scalability. Unlike other operating systems, Linux is modular in design and makes it easier to modify and adapt the system to implement new features, applications and services. Furthermore, the open source model allows users to customize the software to their...

TTY (teletype), also known as console or text-only terminal, is a program running on Linux that allows users to connect to a remote server and execute a shell session with a text-based interface. First introduced into Internet Relay Chat (IRC) in the mid 1980s’, TTY has been widely used in Linux operating system ever since. The magic of TTY lies in its flexibility to handle various tasks. It can be used to manage remote servers, carry out commands, monitor important logs, exchange files and even issue diagnostics. For system administrators, TTY provides an efficient way to work with remote systems and manage system processes. Using TTY, administrators can access their systems directly through SSH (Secure Shell). SSH allows users to...

Android应用程序已经成为了现代人生活中不可或缺的一部分，而应用程序中的Spinner组件也同样成为了不可或缺的一部分。Spinner组件是一种下拉列表框，用于提供多个选项以供用户选择。在Android应用程序开发中，直接在代码中添加数据源是困难的，因此使用数据库来存储这些选项的数据是一种更好的方法。这篇文章将介绍如何在Android程序中使用数据库数据绑定Spinner组件。 一、创建数据库 我们需要创建一个包含Spinner数据选项的数据库。在Android Studio中，使用SQLiteOpenHelper来创建数据库和数据表是最常见的方法。以下是创建数据库的步骤： 1.在Android Studio中打开项目，并打开app/build.gradle文件 2.添加以下代码： “` dependencies { implementation ‘com.android.support:support-v4:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:appcompat-v7:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:design:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:cardview-v7:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:recyclerview-v7:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:gridlayout-v7:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:support-annotations:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:multidex:1.0.1’ implementation ‘com.android.support:percent:24.2.0’ implementation ‘com.android.support.constrnt:constrnt-layout:1.0.2’ implementation ‘com.android.support:support-vector-drawable:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:customtabs:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:support-v13:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:support-fragment:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:support-core-utils:24.2.0’ implementation ‘com.android.support:support-core-ui:24.2.0’ implementation ‘com.google.android.gms:play-services-ytics:15.0.2’ implementation ‘com.squareup.okhttp3:okhttp:3.9.1’ implementation ‘com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.9.1’ implementation ‘com.jakewharton:butterknife:8.8.1’ annotationProcessor ‘com.jakewharton:butterknife-compiler:8.8.1’ implementation ‘com.android.support:preference-v7:24.2.0’ implementation ‘com.squareup.retrofit2:retrofit:2.3.0’ implementation ‘com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.3.0’ implementation ‘com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.3.0’ implementation ‘com.squareup.retrofit2:converter-scalars:2.3.0’ implementation ‘com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0’ implementation ‘com.google.code.gson:gson:2.8.0’ implementation files(‘libs/gurobi.jar’) implementation ‘com.google.android.gms:play-services-location:15.0.1’ implementation ‘com.google.android.gms:play-services-maps:15.0.1’ implementation ‘com.google.maps.android:android-maps-utils:0.5’ implementation ‘com.github.amlcurran.showcaseview:library:5.4.3’ implementation ‘me.dm7.barcodescanner:zbar:1.8.4’ implementation ‘com.leocardz:link-preview:2.2.1’ implementation ‘com.mikepenz:materialdrawer:6.0.6’ implementation ‘org.greenrobot:eventbus:3.0.0’ implementation ‘com.google.firebase:firebase-core:15.0.2’ implementation ‘com.google.firebase:firebase-ytics:15.0.2’ implementation ‘com.crashlytics.sdk.android:crashlytics:2.9.1’ implementation ‘com.google.android:flexbox:0.3.2’ implementation ‘com.github.bumptech.glide:glide:4.0.0’ annotationProcessor ‘com.github.bumptech.glide:compiler:4.0.0’ implementation ‘com.squareup.sqlbrite:sqlbrite:1.1.0’ implementation ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.4’ debugImplementation ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.4’ releaseImplementation ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.4’ implementation ‘com.facebook.stetho:stetho:1.5.0’ implementation ‘com.facebook.stetho:stetho-urlconnection:1.5.0’ implementation ‘com.facebook.stetho:stetho-okhttp3:1.5.0’ } “` 3.在app目录下创建一个包namedb 4.编写以下SQLiteOpenHelper的子类，实现数据库的创建 “` public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper...

As an enterprise-class relational database system, SQL Server provides a comprehensive and powerful set of features, such as high availability, scalability, and performance. In order to ensure the normal operation of SQL Server, a corresponding communication port needs to be configured on the server. So how to use the SQL Server port correctly? This article will explain the relevant attention points of the segment. First of all, SQL Server runs on the default port 1433, but if the server is where multiple network services are running, it is necessary to change the default port to prevent conflict conflict of SQL Server services, also can effectively reduce the risk of being attacked by hackers. Of course, to change the port, it...

SQL Server is a powerful relational database management system developed by Microsoft. It is widely used by organizations to store and manage massive amounts of data. However, due to its complexity, starting SQL Server for the first time can be a challenging task. In this article, we’ll share some useful tips and techniques for starting SQL Server. The first step in starting SQL Server is to make sure all the required services are running. By default, the SQL Server service, SQL Server Agent service and Full-Text Search service are required. To start these services, open the Services window and start them one by one. Next, you should enable the TCP/IP protocol so that you can remotely connect to your SQL...

Kafka is an open-source stream-processing platform written in Java and Scala. It was created at LinkedIn and designed for high throughput, low-latency data streaming. Kafka is often used in big data and stream processing applications, such as streaming data into a data lake or database, real-time analytics, or batch processing. With Kafka, organizations can process large volumes of data quickly and reliably. As a result, many organizations have begun to move their data streaming capabilities to the open-source Kafka software platform on Linux. Adopting Kafka on Linux enables organizations to take advantage of the robust and dependable open-source platform while minimizing the costs associated with developing and maintaining an in-house streaming solution. Plus, Kafka on Linux is easy to manage...

Oracle主从查询：Tame Master Slave Relationship 在Oracle数据库中，主从查询是一种常见的数据查询方式，它可以帮助数据库管理员通过在主库上进行操作，并同时将更改传输到从库上，从而实现数据同步的目标。这种关系通常被称为主从关系或主从复制（Master Slave Relationship）。 在Oracle数据库中，主从关系是通过数据复制实现的。数据复制是从主数据库中提取数据并将其复制到从数据库中的过程。这种复制通常是在从数据中使用镜像副本来实现的。一般情况下，复制要求主数据库可以写入和读取，而从数据库只能读取。 下面我们来分步骤介绍如何进行Oracle主从查询。 步骤1：安装并配置Oracle数据库 在进行Oracle主从查询之前，我们需要先安装并配置Oracle数据库。这里我们使用Oracle 11g数据库作为示例。安装完数据库后，需要在主数据库上进行以下配置： （1）在主数据库中创建主用户和从用户 我们需要在主数据库上创建主用户（Master User）和从用户（Slave User），以便在主从之间建立连接。我们可以分别在两个用户中为他们分配不同的角色和权限。 （2）启用主从复制 在Oracle的主数据库中，我们需要启用主从复制。我们可以通过设置控制文件（Control File）中的参数来实现这个目标。在启用主从复制后，主数据库会生成一个传输日志记录（Redo Log），记录所有在主数据库上进行的更改操作。 步骤2：配置从数据库 在主数据库上完成配置后，我们需要在从数据库上执行以下操作： （1）在从数据库中创建从库 我们需要在从数据库上创建一个镜像库（Clone），这个库将包含从主库中提取的所有数据。我们可以通过使用Oracle Enterprise Manager或命令行方式创建从库。 （2）建立主从连接 在Oracle数据库中，我们需要建立主从连接。主从连接通常通过Oracle Net Services或者Oracle JDBC来建立。我们需要在从数据库中设置连接参数（Connection Parameters），包括主数据库的主机名、端口号、用户名和密码。 步骤3：进行主从查询 在建立完主从连接后，我们就可以进行主从查询了。我们需要在主数据库上进行数据操作，从而触发一个或多个主从复制。在复制操作完成后，我们就可以在从数据库中查询与主数据库相同的数据了。 下面是一个简单的主从查询示例： 在主数据库上创建一个表： CREATE TABLE customers ( customer_id NUMBER(10), customer_name VARCHAR2(50), customer_city VARCHAR2(50) ); 在主数据库上插入数据： INSERT INTO customers VALUES (1, ‘John Smith’, ‘New York’); INSERT INTO customers VALUES (2, ‘Jane Doe’, ‘Los Angeles’); INSERT INTO customers VALUES (3, ‘Bob Johnson’, ‘Chicago’); 在从数据库中查询数据： SELECT * FROM customers; 这将显示从主数据库复制的所有数据。 在Oracle主从查询中，我们需要先在主数据库上完成一些配置，并在从数据库上建立主从连接。这样就可以使主数据库与从数据库之间进行数据同步，并实现数据复制。Oracle数据库提供了多种工具和方法来完成这些任务，包括Oracle Enterprise Manager、Oracle Net Services和Oracle JDBC等。如果您需要进行Oracle主从查询，请参考上述步骤，您将可以更加轻松和成功地完成任务。

SAS是一种广泛使用的统计软件，它提供了各种数据管理和分析的工具。在进行数据分析时，我们可能需要删除数据集中的某些数据，这时候就需要使用SAS提供的删除数据的功能了。本篇文章将介绍如何利用SAS删除数据集中的特定数据。 之一步：打开数据集 需要打开要进行操作的数据集。可以使用LIBNAME语句将该数据集映射到SAS会话中的逻辑库中。例如，以下语句将名为“mydata”的SAS数据集映射到逻辑库中的“work”库： libname work ‘D:\mydata\’; 使用该逻辑库可以对数据集进行各种操作，例如删除数据。 第二步：查找需要删除的数据 在删除数据之前，需要先查找需要删除的数据。可以使用PROC SQL语句来查找数据集中符合特定条件的数据。例如，以下PROC SQL语句将查找数据集“mydata”中满足某些条件的数据： proc sql; select * from work.mydata where condition1 and condition2; quit; 条件可以是任何适当的条件，例如数据值范围、日期范围、特定符号等等。 第三步：删除数据 找到需要删除的数据后，就可以使用DELETE语句将其从数据集中删除。以下是一个例子： data work.mydata; set work.mydata; if condition1 and condition2 then delete; run; 在上面的例子中，首先使用SET语句将数据集读入到内存中，然后使用IF语句判断每条记录是否符合指定条件，如果符合条件，则使用DELETE语句将该记录从数据集中删除。 需要注意的是，DELETE语句只对内存中的数据集有效，因此需要在DATA语句中指定输出数据集的名称，以便将修改后的数据集保存到磁盘中。 另外，如果需要删除多条记录，可以使用DO WHILE语句来循环执行删除操作。例如，以下示例代码将删除“mydata”数据集中符合特定条件的所有记录： data work.mydata; set work.mydata; do while(condition); delete; set work.mydata; end; run; 需要根据实际情况调整条件，以确保所有需要删除的记录都被删除。 使用SAS删除数据集中的特定数据是一项很基本的操作，但是需要根据实际情况进行调整和优化。本篇文章介绍了删除数据的大致流程和例子，希望能够帮助大家更好地利用SAS进行数据分析和管理。 相关问题拓展阅读： SAS是什么? SAS数据处理 SAS是什么? 我就不理解了，没有军事迷吗？？sas 也是英国皇家特种空勤团的称谓 一、SAS系统简介 SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。当伍瞎前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。 据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。 SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。 BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANAST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW， SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies等。 所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，yst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。 SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。这很可能就是在windows人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。 到了最新的几个版本，SAS也对可视化操作方法投入了一定的关注。从8.0版以后，出现了几个功能强大的可视化操作的模块，如insight模块和yst模块等，其菜单操作的方便程度以及人机界面的亲和性绝不亚于SPSS等著名的可视化统计分析软件。 然而要想完全发挥SAS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SAS的编程操作是必要的，也只有这样才能体现出SAS在各个方面的杰出才能。 二、SAS系统基本操作及基本概念 哪位要是连软件的安装和打开都要我啰嗦的话，我劝您还是买一套洪恩的《开天辟地》好好热热身先。 SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的，各位还是要跟它先多熟悉一下。 （一）数据集（dataset）和陵橘余库 统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出尺滚SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。 数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。 What are 其它方法？各位是不是去参考一下别的书籍或资料。要不您是不是可以等一等，我准备若干年后出一本SAS操作大全。 （二）SAS程序概述 和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。 SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。 SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。 1. 库名（库标记）的定义 为了保存宝贵的数据和方便操作起见，我习惯于指定自己的库名及其路径（目录），因为SAS系统中已有的永久库（SASUSER）无论库名还是其对应的路径都太过繁琐，使用太不方便。程序中用到的数据，都可以永久的保存于该路径下，保证以后可以重复使用。指定库名的语句为全程语句，其格式如下： Libname 库名 ‘路径’； 例如我们指定的库名为“a”，路径为：“e:\data\”，SAS语句如下： libname a ‘e:\data\’; 2. 数据步 SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。Data语句以关键字“data”开始，格式如下： data...

MacOS定期清理磁盘能够让系统运行良好，提高电脑的运行效率，占用较少的支持资源。因此，有必要一步搞定。现在介绍MacOS磁盘清理的一步搞定步骤： 首先，打开“Finder”，进入“应用程序” – “实用工具”，找到“磁盘工具”，双击“磁盘工具”打开； 其次，选择“垃圾清理”标签，依次点击“磁盘使用”，“应用程序缓存”，“系统垃圾”，“残留文件”，“iTunes备份”，“旧版本Xcode文件”，“汉化包”，“Mail收件箱”等； 接着，在弹出的“扫描”界面，根据提示依次点击按钮扫描系统中的垃圾记录； 最后，在扫描完毕后会出现查看垃圾文件的界面，可以手动勾选清理垃圾，最后点击“清理”按钮即可完成清理。 当然，上述方法只是一种清理方式，要想一步搞定MacOS磁盘清理，我们可以使用系统自带的“磁盘工具”，运行以下代码： /System/Library/CoreServices/Applications/Disk\ Utility.app/Contents/Resources/DiskManagementTool.app/Contents/Resources/fsck_hfs -fy 该代码用于修复Mac上磁盘空间，运行该命令需要按照下列步骤： 1. 打开“应用程序”，找到“实用工具”，双击“终端”打开终端窗口； 2. 在终端窗口中输入上述代码，如果有权限需要，会弹出提示框，输入电脑密码即可； 3. 执行完成后，磁盘清理即可完成。 通过以上几步，我们就可以一步搞定MacOS磁盘清理，让我们的系统运行良好，提升电脑性能。此外，我们也可以给电脑安装常见的清理软件，定期检测磁盘，及时修复不同的磁盘问题。

In today’s digital world, communication is just as important as ever. One of the most popular ways of communication on the internet is through Linux UDP Socket. The Linux UDP Socket is an efficient way of sending and receiving messages over the internet, allowing users to communicate more quickly, effectively, and securely. So, how does it work? Generally speaking, a Linux UDP Socket is an Internet communication protocol running over IP layer with the purpose of managing virtual connections between two programs communicating over the same network. It enables various processes on different computers to exchange information in a fast and secure way, allowing users to perform various tasks such as file transfer, chat messaging, voice and video conferencing, and...