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SQL这么多年来一直是世界上最受欢迎的数据库系统。不论是个人用户还是中小企业的基础设施，都要求它运行稳定。然而，随着时间的推移，SQL数据库会出现问题。当这种情况发生时，通常仅仅可以从备份中恢复，但是，备份也可能损坏。 在这种情况下，专业的MSSQL数据库修复神器出现了。这种修复神器支持SQL 2000，2005，2008，2012，2017，以及2019版本，可以快速地执行数据库恢复。 它采用特殊的技术，无论是备份还是未备份的情况下，都可以帮助管理员很快地恢复数据库。 MSSQL数据库修复神器的工作流程很简单，只要下载并安装，即可运行： 1. 加载MDF文件。该程序支持用户在本地计算机或远程网络上的MDF文件。 2. 选择数据恢复模式。它支持完全和自定义恢复模式，用户可以根据自己的需要自己选择恢复模式。 3. 扫描文件。检查所选MDF文件中的数据库内容。 4. 数据恢复。完成数据库恢复，并将其存档到任何指定的地方。 此外，MSSQL数据库修复神器还具有多个操作特性，可以帮助用户更容易恢复数据库。例如，它可以在扫描过程中暂停/重新开始，可以让用户自定义恢复数据库的模式，可以将恢复的table导出到csv文件，等等。 总之，MSSQL数据库修复神器是数据库管理社区上一款十分受欢迎的MSSQL数据库修复工具。它可以帮助数据库管理人员快速恢复MSSQL数据库，尤其是在紧急情况或备份损坏时，可以极大地缩短恢复时间。它是一个不可多得的数据库管理工具，因此，如果你正在使用MSSQL，那么你一定不要错过它。

随着Sql Server成为最常用的关系型数据库管理系统，它一直备受热捧，无论是概念、新闻还是学习，它都是技术人员的最爱。 学习Sql server可以通过多种方式，你可以按照官方手册，观看视频教程，或者当然也可以借助教材。为了让用户更轻松地学习MSSQL，今天我们将介绍一本MSSQL中文教材，让你学习更轻松。 这本MSSQL中文教材一共篇幅大约200页，每一页小大为A4，内容包括各类技术介绍，以及基本语法学习，绝大部分内容以中文授课，只有少量英文内容。拥有几百个示例，并附上了相关的源代码，十分实用。 此外，教程中还提供了大量的练习内容，让学员通过完成练习来熟悉MSSQL的基本操作。每课中都有一些常见的问题，让用户可以按照例子迅速掌握相关知识点。 另外，教材中还会针对不同的场景提供相关的技术支持，比如说，怎么用一句代码实现你想要做的事情？多有实用性。 最后，教程中还有一些实用的知识总结，紧抓MSSQL重点知识，方便迅速查阅、回顾相关始终，并以简洁的图表形式展示出复杂的情况，便于更快地理解MSSQL的运作机制。 由此可见，这本MSSQL中文教材非常有用，是一本必不可少的学习参考书籍，原理简单而缜密，语言生动活泼，必将帮助我们更轻松地学习MSSQL。 例子： --查询联系人表中，以苏开头的姓名SELECT * FROM contacts WHERE name like '苏%'; 总之，这本MSSQL中文教材让学习更轻松，是每个MSSQL爱好者手中不可或缺的好帮手。

解决MSSQL 32位系统的卸载问题：用卸载工具轻松实现 Microsoft SQL Server 是广大用户使用数据库服务器的一位盛行款式。然而，使用Microsoft SQL Server 32 位系统的用户却面对一个共同的问题： 如何卸载32 位系统的MSSQL？今天，我们就要探讨如何使用卸载工具来轻松实现MSSQL 32位系统的卸载。 首先，我们需要访问MSSQL 的官网，选择MSSQL 实施中心选项。在MSSQL 实施中心中，我们可以找到专用的卸载工具。下载完成后，我们可以打开现有版本的MSSQL 版本，保存有关文件，以备后续使用。接下来，我们就可以使用实施中心的卸载工具，开始进行MSSQL 32 位系统的卸载过程。我们只需点击“开始卸载”按钮，显示所有的SQL Server 实例，选择所要卸载的实例，再点击“下一步”进入卸载过程。 卸载工具会检查你的有关文件，如果找到了任何可能的问题，它会提示你，以便你可以选择是否继续卸载，或者可能需要修复的文件，这样才能继续卸载。在点击“继续卸载”按钮之后，卸载工具会开始卸载，SQL Server 会依次关闭它正在运行的服务，然后开始卸载服务、注册表项和其他组件，最后完成卸载过程。 接下来，最后一步，我们可以使用Windows 自带的DISM 工具，清理掉MSSQL在系统中的文件。 首先，打开命令提示符（CMD），并输入dism /online /cleanup-image，按回车键执行该语句，清理系统中已卸载的MSSQL文件，最后再重启系统即可。 综上，本文讨论了如何使用卸载工具来卸载Microsoft SQL Server 32 位系统，首先使用实施中心的卸载工具来实现，然后使用DISM 工具来清理系统中已卸载的MSSQL文件，最后重启系统即可。

MSSQL数据库重建索引：从删除到重建 MSSQL（Microsoft Structured Query Language） 数据库是微软公司最强大的关系型数据库系统，想要高效的利用它的数据库的功能，必须要使用索引来实现，因此，MSSQL数据库中的索引重建也势在必行，本文将以MSSQL数据库重建索引：从删除到重建为主要标题，介绍如何在MSSQL数据库中进行索引重建。 首先，在MSSQL数据库中，要对数据表的索引进行重建，要从先删除已存在的索引：我们可以使用ALTER TABLE命令来删除表的索引，语法： ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名； 其中表名是需要删除索引的表，索引名是所要删除索引的名字。在MSSQL数据库中，一旦存在的索引被删除，其数据表无法在使用该索引，也就是其功能将失去，因此，在MSSQL中重建索引是一个很重要的步骤。 重建索引后，可以用CREATE INDEX命令来重新创建索引，语句如下： CREATE INDEX 索引名ON 表名 (字段名) 其中索引名是我们设置的索引的名字，表名是数据库中的表，字段名是我们要添加索引的字段，也可以多个添加以逗号分隔。 索引重建之后，我们还可以使用 实时统计数据（Re-Build Statistics） 命令，来彻底更新数据库中索引的统计信息，语句如下： EXECUTE sp_updatestats 该语句可以更新所有数据库（也可以ma更新指定的`,`）中索引的统计信息，获取更准确的执行计划，以获得更好的访问性能。 总结起来，MSSQL数据库中的索引重建只需要几步就可以实现：先删除原存在的索引，然后使用CREATE INDEX命令重建索引，最后使用Re-Build Statistics命令来彻底更新索引的统计信息，最后重启服务器即可完成MSSQL数据库中的索引重建。

比较MSSQL和SQL服务器的优劣势,对使用者来说是一件非常有帮助的事情。这两种服务器拥有很多共同的特征,在特定情况下会有十分不同的表现。通过简单的比较，我们可以发现服务器之间的各种优缺点。 首先，我们来看看MSSQL服务器。它是一种易于使用的数据库管理系统，提供了基于关系的数据库技术。它不仅可以实现基本的数据库技术，还可以实现复杂的数据库技术。此外，它还具备良好的数据完整性支持和模式保护能力，这使得它在使用外部数据库资源时显得格外可靠。 其次，SQL Server是一种易于使用的、可移植性极强的关系数据库管理系统，它被设计用于高端解决方案。SQL Server可以支持超大数据集，并支持大量并发用户，成为一种非常有效的数据库管理系统。此外，它还具有可扩展性、可恢复性和可管理性，能够提供令资源以及资源管理的操作，以期为组织者提供更高的数据的安全性和性能。 可见，MSSQL服务器具有良好的数据完整性支持、模式保护和安全性，而且操作简便，特别适合用于基于关系的数据库。而SQL Server则更适合高端的解决方案，具有可扩展性和可管理性，能够提高数据的安全性和性能。 总之，MSSQL和SQL服务器在功能上都有其优势，但最终选择哪个服务器来使用将取决于实际需求。根据您组织的不同任务，可以根据以上比较来综合评估和选择正确的选择。

MSSQL数据库部署与管理策略 MSSQL，是一款Microsoft Windows操作系统下的关系数据库管理软件，用于存储、处理和管理大量数据。尽管它主要应用于商业环境，但它也被极高地引用作为一种部署和管理数据库的有效策略。为了更好地利用MSSQL，以下是一些有关其部署和管理的建议和策略。 首先，服务器的部署。 MSSQL服务器应该安装在一台受信任的服务器上，它应具有足够的硬件资源来支持数据库服务器，并且应安装安全软件以防止外部访问。安装并配置所需的操作系统和MSSQL服务器服务后，应该创建安全连接，例如SSH，启用

LIKE变量在查询MSSQL数据库时是非常有用的一种方式。它可以用于更准确地查找指定字段中具有类似模式的行。 LIKE变量具有强大的模式匹配功能，可以增加AS/400查询的灵活性，从而使查询更灵活而强大。 让我们来看一个示例：编写一个查询，用于在MSSQL数据库中检索所有以字母“A”开头的姓名。我们可以使用LIKE变量来编写此查询，如下所示： SELECT * FROM name WHERE name like ‘A%’; 在此示例中，LIKE变量可用于动态查询以指定模式开头的字段内容。 上面的语句中，LIKE变量“A%”可以动态检索所有以“A”字母开头的名字。 不仅如此，用户还可以使用多个LIKE变量来编写动态查询，如下所示： SELECT * FROM name WHERE name like ‘A%’ OR name like ‘B%’; 以上语句可以检索以字母“A”和“B”开头的名字。可以看到，LIKE变量的使用可以使查询更加灵活强大，使我们能够构建出直接且更准确的查询。 另外，还可以使用LIKE变量来检索所有具有类似模式的字段。例如，编写一个查询，用于在MSSQL数据库中检索所有包含字母“A”的姓名，可以使用LIKE变量“%A%”，如下所示： SELECT * FROM name WHERE name like ‘%A%’; 用户还可以使用LIKE变量中的特殊字符以及正则表达式对查询模式进行更精确的控制。例如，如果要检索姓名列中只有一个字母“A”的所有行，则可以使用LIKE变量“A_”，其中“_”表示任意一个字符，如下所示： SELECT * FROM name WHERE name like ‘A_’; 从上面的示例中，我们可以看出LIKE变量在查询MSSQL数据库时的实际用法，它可以帮助我们构建更精确的查询，从而提高查询的效率和准确性。

开启数据库之旅：Access与MSSQL 数据库管理系统（RDBMS）是一种用于存储、管理和提供用户数据的软件系统，是管理组织数据的核心。Access和MSSQL都是常见的RDBMS之一，二者有着相似的特征，也有着显著的不同之处，各自都拥有独特的用途。 Access是一种相对简单的关系型数据库，由微软推出。它集成了非常强大的数据管理、查询和报告功能，适用于个人和小型团队管理信息的需要，具有强大数据存储容量，通常也称之为数据库客户端。Access的目的是将它一并放在一个简单的GUI界面上，提供一个快速方便的工具，供用户可以创建、组织数据来存储信息。要使用Access，只需在PC上安装Access软件，在MSAccess界面中可以创建、建立起新数据库。通过以下代码，可以完成用Access创建MDB文件 ： Dim appMSACCESS As Object Set appMSACCESS = CreateObject(“MS Access.Application”) appMSACCESS.NewCurrentDatabase “C:\Data\Database.mdb” MS SQL Server（简称MSSQL）也是一种关系型数据库系统，由微软公司推出，是一种功能强大、服务器端技术，是一个全功能的数据库管理系统，特别适合于大型数据库处理和日常常用的需求，在企业里中使用得比较普遍，它的安全性可靠、高效率的支持大型企业里的数据操作。MSSQL拥有许多高级特性，例如多表合并、数据库服务器端分析、索引机制以及系统管理上的灵活性等。要创建MSSQL数据库，需要安装MSSQL服务器，然后使用T-SQL语言来创建数据库，可以使用以下代码： CREATE DATABASE testDB; 从功能角度来看，Access被计算为小型系统，它仅能容纳有限的数据。而MSSQL则显得更加强大，用于处理大量的数据，具有非常强大的扩展能力。对于小型团队的信息管理，Access可以满足其需求，而大型企业系统，MSSQL则必不可少。 Access与MSSQL都是数据库管理系统，但两者有着明显的不同之处。Access适用于小型团队进行数据管理，而MSSQL则是主要用于大型企业系统的强大数据库管理系统。有了以上两者，就可以根据自己的需要更好地开启数据库之旅。

Microsoft SQL事务日志文件是数据库运行过程中的重要记录，它用于记录所有可恢复和不可恢复的数据库更改，但它的大小可能会导致性能问题。因此，日志文件的定期清理既重要又必要。 MSSQL通过管理或自动清理等多种方式来清理日志文件，但最简单快速的方法就是使用脚本清理LOG文件。 一般情况下，使用以下语句可以快速清除MSSQL数据库的日志文件： （1）ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE; （2）GO （3）USE 数据库名; （4）GO （5）DBCC SHRINKFILE(N’logfilename’, 1) 需要注意的是，上述语句无法简单地同时清除所有日志文件，因此需要循环调用该语句，例如，可以使用以下代码： DECLARE @name VARCHAR(50) –定义一个变量，用于记录日志文件名称 DECLARE @pos INT DECLARE @sqlstr VARCHAR(200) DECLARE @database_name VARCHAR(200) SET @database_name = ‘数据库名称’ –指定要清理日志文件的数据库 SET @sqlstr = ‘ALTER DATABASE ‘ + @database_name + ‘ SET RECOVERY SIMPLE’ –设置数据库模式 EXEC(@sqlstr) –执行设置语句 USE @database_name –选择要清理日志文件的数据库 DECLARE name_cursor CURSOR FOR –定义一个游标，用于遍历所有日志文件 SELECT name FROM sys.master_files WHERE DB_Name(database_id) = @database_name AND type_desc = ‘LOG’ –遍历该数据库的所有日志文件 OPEN name_cursor –打开游标 FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @name –从游标中获取下一个值，并将值赋值给@name WHILE @@FETCH_STATUS = 0 –当游标有下一个记录时，开始循环 BEGIN SET @sqlstr = ‘DBCC SHRINKFILE(N”’ + @name + ”’, 1)’ –设置清理日志文件的语句 EXEC(@sqlstr) –执行清理语句 FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @name –继续获取下一个值 END –循环结束 CLOSE name_cursor –关闭游标 DEALLOCATE name_cursor –释放游标 以上代码可以帮助完成日志文件清理，被清除的日志文件无法恢复，如果想要恢复这些日志文件，可以使用数据库备份计划恢复。 总之，MSSQL日志文件的清理对于提高MSSQL性能至关重要，并且上述所示的快速清除LOG文件的脚本也具有重要意义。

MSSQL权限提升之使用MSF绕过安全漏洞 技术人员可以应用Metasploit Framework (MSF)以绕过安全漏洞来实现MSSQL权限提升，从而让用户能够实现对MSSQL数据库的完全控制。 MSSQL是一个关系数据库管理系统，它可使用者高效组织存储和管理复杂的信息。它也具有有用的安全特性，但也有许多可绕过的安全漏洞，攻击者可以利用这些漏洞来实现权限提升，并入侵MSSQL服务器。 MSF是一个开源的攻击框架，它容许我们快速构建可以覆盖各种不同攻击的复杂性和可定制的情景。MSF的编码库集合，允许开发人员深入分析不同的MSSQL漏洞，以进行攻击。 一旦开发人员搭建了MSF，他们可以利用exploit参数来设置漏洞： msf > show Nsamples 接下来开发人员应该填写MSSQL服务器的地址，以及MSF准备使用的漏洞： msf > set RHOST 192.168.10.1 msf > set exploit mssql_xp_cmdshell 使用这些参数，MSF可以通过运行有权限提升效果的脚本命令实现漏洞利用。MSF还可以利用已有的凭证来绕过显示的检查： msf > set USER XXX msf > set PASS XXX 最后，开发人员可以让MSF运行他们的exploit来实现MSSQL权限提升： MSF > exploit 通过使用MSF，技术人员可以轻松地利用安全漏洞实现MSSQL权限提升，并有效的保护通过编码的脚本定制的攻击行为。此外，MSF允许开发人员轻松地集成内置的攻击模块来优化和自动化他们的入侵运作。