Java实现数据去重复操作，优雅的清理数据库。 (java数据库数据去重复数据)

Java实现数据去重复操作，优雅的清理数据库

随着大数据时代的到来，数据库中的数据越来越庞大。而数据库中如果存在重复的数据，不仅会占用更多的存储空间，也会降低系统的查询效率。为解决这一问题，我们可以通过Java实现数据去重复操作来优雅的清理数据库。

1. 数据库去重思路

对于一个有大量数据的关系型数据库来说，如果需要去重，一种简单的做法是将所有数据都取出来，然后由程序进行处理，去掉重复的数据后再写回到数据库。但是这种做法会占用大量的内存和存储空间，严重影响程序的效率，特别是对于大数据量的情况更是如此。

因此，更合理的做法是直接在数据库中去重复，而不是将全部数据取出后再进行去重操作。MySQL数据库提供了distinct关键字，可以实现在查询的时候去重复。我们可以利用这个关键字来去重复数据。具体实现方法如下：

“`sql

SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table;

“`

这条SQL语句可以将table表中column1、column2和column3这三个字段的内容全部取出来，并去掉重复的数据。

2. Java实现去重操作

对于Java程序员来说，想要去掉数据库中的重复数据，可以借助Java中的Set。Set是一个不允许出现重复元素的实现，它的底层机制是基于哈希表实现的。

我们可以将数据库取出来的数据存入到Set中，因为Set的元素是唯一的，所以重复的数据只会被留下一个。然后，我们将去重后的数据写回到数据库。

具体的实现过程如下：

“`java

public static void removeDuplicateData(Connection conn) {

PreparedStatement stmt = null;

ResultSet rs = null;

Set set = new HashSet();

try {

// 查询数据

stmt = conn.prepareStatement(“SELECT column1, column2, column3 FROM table”);

rs = stmt.executeQuery();

// 将数据存入Set中

while (rs.next()) {

String data = rs.getString(“column1”) + rs.getString(“column2”) + rs.getString(“column3”);

set.add(data);

}

// 清空数据表

stmt = conn.prepareStatement(“TRUNCATE TABLE table”);

stmt.execute();

// 写回去重后的数据

for (String data : set) {

int index1 = data.indexOf(“,”);

int index2 = data.lastIndexOf(“,”);

String value1 = data.substring(0, index1);

String value2 = data.substring(index1 + 1, index2);

String value3 = data.substring(index2 + 1);

stmt = conn.prepareStatement(“INSERT INTO table (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)”);

stmt.setString(1, value1);

stmt.setString(2, value2);

stmt.setString(3, value3);

stmt.execute();

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

if (stmt != null) {

stmt.close();

}

if (rs != null) {

rs.close();

}

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

“`

3. 代码优化

上述实现方法虽然可以实现去重复，但是对于大数据量的情况，效率并不高。为了提高程序的效率，我们可以对代码进行一些优化。

我们可以使用批量插入的方式写入去重后的数据，而不是每次只写入一条。向数据库写入数据的时候，我们可以使用PreparedStatement，不仅可以防止SQL注入，也可以提高效率。我们可以使用线程池，将去重操作分成多个线程并发执行，从而进一步加快去重速度。

优化后的代码如下：

“`java

public static void removeDuplicateData(Connection conn) throws SQLException {

PreparedStatement stmt1 = null;

ResultSet rs = null;

stmt1 = conn.prepareStatement(“SELECT column1, column2, column3 FROM table”);

rs = stmt1.executeQuery();

// 使用批量插入方式写入去重后的数据

PreparedStatement stmt2 = null;

int batchSize = 5000;

int count = 0;

int total = 0;

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);

while (rs.next()) {

String data = rs.getString(“column1”) + rs.getString(“column2”) + rs.getString(“column3”);

pool.execute(new InsertTask(conn, data));

count++;

total++;

if (count >= batchSize) {

count = 0;

pool.shutdown();

while (!pool.isTerminated()) {

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

pool = Executors.newFixedThreadPool(10);

}

}

// 关闭线程池

pool.shutdown();

while (!pool.isTerminated()) {

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

// 清空数据表

PreparedStatement stmt3 = conn.prepareStatement(“TRUNCATE TABLE table”);

stmt3.execute();

// 将去重后的数据写入数据表

PreparedStatement stmt4 = conn.prepareStatement(

“INSERT INTO table (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)”);

int batchCount = 0;

for (String data : set) {

int index1 = data.indexOf(“,”);

int index2 = data.lastIndexOf(“,”);

String value1 = data.substring(0, index1);

String value2 = data.substring(index1 + 1, index2);

String value3 = data.substring(index2 + 1);

stmt4.setString(1, value1);

stmt4.setString(2, value2);

stmt4.setString(3, value3);

stmt4.addBatch();

batchCount++;

if (batchCount >= batchSize) {

stmt4.executeBatch();

batchCount = 0;

}

}

stmt4.executeBatch();

// 关闭连接

rs.close();

stmt1.close();

stmt2.close();

stmt3.close();

stmt4.close();

conn.close();

}

class InsertTask implements Runnable {

private Connection conn;

private String data;

public InsertTask(Connection conn, String data) {

this.conn = conn;

this.data = data;

}

public void run() {

PreparedStatement stmt = null;

try {

stmt = conn.prepareStatement(“INSERT INTO temp_table (data) VALUES (?)”);

stmt.setString(1, data);

stmt.execute();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

if (stmt != null) {

stmt.close();

}

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

“`

4. 结论

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