Redis数据结构简介 (redis数据库结构)

Redis是一个开源的、内存中的数据结构服务器。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、和有序等。这些数据结构可以被视为内置数据类型，而不是外部类库。

一、字符串数据结构

字符串是Redis数据结构中最简单的数据结构类型。在Redis中，字符串是一个字节数组，可以存储任何类型的数据。它还支持对字符串进行基本的操作，如获取长度、追加、查找等。

二、哈希表数据结构

哈希表是Redis数据结构中比较特殊的一种类型，它将一个字符串键映射到一个字符串值。在Redis中，哈希表可以被视为具有键值对的键值对。它支持一些常用操作，如获取键、获取值、增加、删除等操作。

三、列表数据结构

列表是一种有序的元素序列，每个元素都可以是一个字符串类型的值。在Redis中，列表也可以被视为具有键值对的键值对，其中键是列表的名称，值是一个有序的序列。列表支持一些基本操作，如插入、删除、遍历和切割等。

四、数据结构

是一种无序的元素，每个元素都是一个字符串类型的值。在Redis中，也可以被视为具有键值对的键值对，其中键是的名称，值是一个无序的元素。支持一些常用操作，如插入、删除、遍历和获取元素计数等。

五、有序数据结构

有序是一种有序的元素，每个元素都有一个相关的分数值。在Redis中，有序也可以被视为具有键值对的键值对，其中键是有序的名称，值是一个有序的元素，每个元素都有一个相关的分数值。有序支持一些基本操作，如插入、删除、遍历和获取元素计数及分数范围查询等。

以上五种数据结构是Redis数据结构的基本类型。每种数据结构都与一种实际的数据类型相对应，并且都有许多有用的方法和属性。当然，Redis还支持其他类型的数据结构，例如HyperLogLog和Geospatial等。这些数据结构大大扩展了Redis的应用范围。我们相信，Redis的数据结构是很强大的，它们可以处理各种不同的实际问题，成为了现在流行的数据结构之一。

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redis的基本数据结构有哪些，都有什么应用

1. String——字符串

String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（旦庆友当数字类型用 Long

可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。使用 Strings 类型，可以完全实现目前 memcached

的功能，并且效率更高。还可以享受 Redis 的定时持久化（可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式），操作日志及 Replication 等功能。除了提供与

Memcached 一样的 get、set、incr、decr 等操作外，Redis 还提供了下面一些操作：

2. Hash——字典

在 Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 ON

格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（ON）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（ON）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而

Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。

3. List——列表

List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用 List

结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。List 的另一个应用就是消息队列，可以利用 List 的 *PUSH

操作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进差改行执行。Redis 还提供了操作 List 中某一段元素的

API，你可以直接查询，删除 List 中某一段的元素。

4. Set——

Set 就是一个，的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set

数据结构，可以模槐存储一些性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个中，将其所有粉丝存在一个。因为 Redis

非常人性化的为提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的中。

1.共同好友、二度好友

2.利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP

3.好友推荐的时候，根据 tag 求交集，大于某个

threshold 就可以推荐

5. Sorted Set——有序

和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得中的元素能够按 score

进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其 value 可以是同学的学号，而 score

就可以是其考试得分，这样在数据插入的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score

为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

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