Python数据库操作指南:掌握数据库与Python的联动方式 (python怎么使用数据库)

Python作为一种广泛应用于数据分析、机器学习、自然语言处理等领域的高级编程语言,在大数据处理中扮演着越来越重要的角色。而数据库作为一种非常重要的数据存储方式,更是在这些领域扮演着重要的角色。那么,如何通过Python来进行数据库操作呢?本篇文章将为大家提供一个Python数据库操作指南,以帮助大家更好的掌握数据库与Python的联动方式。

一、Python SQL库

在Python中,有多个流行的SQL库可供选择。这些库使得Python可以连接到各种类型的数据库系统,例如MySQL,PostgreSQL和Oracle。这里列出了一些常用的Python SQL库。

1. PsyCopg2

PsyCopg2是使用Python来访问PostgreSQL数据库的库。该库提供了对PostgreSQL的完全接口,包括发送SQL查询和处理查询结果。该库易于安装和使用,并具有良好的性能。

2. mysql-connector-python

mysql-connector-python是Python编程语言的MySQL数据库连接器。它允许Python程序与MySQL数据库进行交互,并可以使用Python来查询和更新MySQL数据。

3. cx_Oracle

cx_Oracle是Python编程语言的Oracle数据库连接器。它允许Python程序与Oracle数据库进行交互,并可以使用Python来查询和更新Oracle数据。

4. PyODBC

PyODBC为Python程序提供与ODBC兼容数据库的连接功能,包括Microsoft SQL Server,Oracle和MySQL。该库通过ODBC抽象了Python程序与不同数据库之间的连接和执行查询的操作,并通过提供Python DB API 2.0接口来使得Python和数据库之间的交互变得简单和直观。

二、Python SQLAlchemy ORM

SQLAlchemy是一个使用Python来进行SQL数据库操作的库。它提供了一个对象关系映射器(ORM),它允许Python程序员将Python编码的数据结构进行转换,并映射到关系型数据库中的数据表结构。ORM可以帮助程序员在Python API和数据库之间建立简单的集成,并使得代码更易于理解和维护。

1. 创建连接

我们需要使用SQLAlchemy创建与数据库的连接。连接字符串必须包含数据库驱动程序的名称,主机地址,数据库名称,用户名和密码等信息。以下示例演示了如何建立MySQL数据库(使用mysql-connector-python)的连接:

“`python

from sqlalchemy import create_engine

conn_str = “mysql+mysqlconnector://{user}:{password}@{host}/{dbname}”\

.format(host=”,

user=”,

password=”,

dbname=”)

engine = create_engine(conn_str)

“`

2. 创建数据库表

接下来,我们将创建一个新的数据库表来存储我们的数据。我们将使用ORM,使表的定义更易于理解和维护。以下示例演示如何定义一个名为“users”的新表:

“`python

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData

meta = MetaData()

users = Table(‘users’, meta,

Column(‘id’, Integer, primary_key=True),

Column(‘name’, String(50)),

Column(‘age’, Integer),

Column(’eml’, String(120))

)

“`

在这个例子中,我们使用SQLAlchemy的Table类来定义表的结构。我们还通过Column类定义了表中的列。每列定义包括列名、列的类型和其他列选项。

3. 插入数据

我们现在可以向表中插入数据。以下示例演示如何插入一个新用户记录:

“`python

from sqlalchemy import insert

conn = engine.connect()

ins = users.insert().values(name=”Alice”, age=25, eml=”alice@test.com”)

conn.execute(ins)

“`

在这个例子中,我们使用SQLAlchemy的insert语句来插入一行数据。我们使用execute语句将该行数据插入到数据库中。

4. 查询数据

我们可以使用SQLAlchemy的select语句来从表中获取数据。以下示例演示如何使用选择语句查询名为“Alice”的所有用户:

“`python

from sqlalchemy.sql import select

conn = engine.connect()

s = select([users]).where(users.c.name == ‘Alice’)

result = conn.execute(s)

for row in result:

print(row)

“`

在这个例子中,我们使用select语句从表中选择了所有的列,并通过where语句过滤了“name”列中包含“Alice”的所有行。我们通过在Python中循环执行结果对象来读取查询结果。

5. 更新数据

我们可以使用SQLAlchemy的update语句来更新表中的行。以下示例演示如何更新“name”为“Alice”的用户行的电子邮件地址:

“`python

from sqlalchemy import update

conn = engine.connect()

u = update(users).where(users.c.name == “Alice”).values(eml=”new_alice@test.com”)

result = conn.execute(u)

“`

在这个例子中,我们使用update语句更新表中的行。我们使用where语句指定要更新的行集,以及通过values语句指定要更新的新值。

6. 删除数据

我们可以使用SQLAlchemy的delete语句来从表中删除行。以下示例演示如何删除名为“Alice”的用户行:

“`python

from sqlalchemy import delete

conn = engine.connect()

d = delete(users).where(users.c.name == “Alice”)

result = conn.execute(d)

“`

在这个例子中,我们使用delete语句从表中删除行。我们使用where语句指定要删除的行集。

三、其他操作方式

除了使用SQL库和ORM之外,还有其他一些方法可以在Python中执行数据库操作。

1. 使用字符串语句

Python通过使用sqlite3模块提供了一种简单的方式来使用SQLite数据库。该模块允许开发人员使用字符串SQL查询,而无需使用对象关系映射器(ORM)或其他底层库。以下是如何使用这种方式来查询SQLite数据库:

“`python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(“my_database.db”)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(“SELECT COUNT(*) FROM users”)

result = cursor.fetchone()

print(result)

conn.close()

“`

在这个例子中,我们使用SQLite数据库,使用connect方法建立与数据库的连接。我们使用execute方法执行SQL查询语句,它返回一个由查询结果组成的生成器,我们使用fetchone方法读取这个生成器的之一行。

2. 使用Pandas

Pandas是一个Python数据分析库,提供了一个名为read_sql函数的功能,可以轻松地将数据从数据库中加载到Pandas DataFrame中。以下示例演示如何使用read_sql函数从MySQL数据库中加载数据:

“`python

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

conn_str = “mysql+mysqlconnector://{user}:{password}@{host}/{dbname}”\

.format(host=”,

user=”,

password=”,

dbname=”)

engine = create_engine(conn_str)

df = pd.read_sql(‘users’, con=engine)

print(df)

“`

在这个例子中,我们使用Pandas的read_sql函数从MySQL数据库中加载名为“users”的数据集。我们使用SQLAlchemy的create_engine函数创建了一个连接,并将其传递给read_sql函数中的参数“con”。

结论

相关问题拓展阅读:

  • 如何用python连接 tableau 数据库,然后读取数据
  • 如何用python创建数据库
  • 如何使用Python连接Oracle数据库

如何用python连接 tableau 数据库,然后读取数据

链接:

提取码:yz10

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应该可行吧,毕竟django可以通过第三方支持MSSQL的。

如何用python创建数据库

通过以下的内容你就可以轻松的运用Python数据库连接池的相关步骤,希望下面的文章会对你有所收获。 请求连接: 1. db=pool.connection()2. 你可以使用这些连接有如原始的DB-API 2一样。而实际使用的是“SteadyDB“版本的强硬连接。请注意连接可以与其他线程共享,只要你设置 maxshared 参数为非零,并且DB-API 2模块也允许。如果你想要使用专用连接则使用: 1. db=pool.connection(0)2. 如果你不再需要这个连接了,则可以返回给连接池使用 db.close()。你也可以使用相同的方法获取另一个连接扒雀。警告:在一个多线程环境,不要使用下面的方法: 1. pool.connection().cursor().execute(...)2. 3. db=pool.connection()4. 5. cur=db.cursor()6. 7. cur.execute(...)8. 9. res=cur.fetchone()10. 11. cur.close() # or del cur12. 13. db.close() # or del db14. 示例 使用PersistentDB 模块 1. import threading,time,datetime2. 3. import MySQLdb4. 5. import DBUtils.PersistentDB6. 7. persist=DBUtils.PersistentDB.PersistentDB(MySQLdb,100,host=’localhost’,user=’root’,passwd=’321’,db=’test’,charset=’utf8’)8. 9. conn=明铅persist.connection()10. 11. cursor=conn.cursor(激此好)12. 13. cursor.execute(”insert into me values(1,’22222’)”)14. 15. conn.commit()16. 17. conn.close()18. 通过以上的内容你就可以得到数据库连接了! 作者:不详 来源:网络

import os

import re

import sys

import pymysql

from importlib import import_module

# search the dirname of settings.py and import it

with open(‘manage.py’) as f:

    s = f.read()

d = re.search(r’DJANGO_SETTINGS_MODULE.*?,\s*”(.+?)\.settings’, s).group(1)

assert ‘settings.py’ in os.listdir(d)

mo = import_module(‘{d}.settings’.format(d=d))

def getconf(alias=’default’):

    dbconf = mo.DATABASES.get(alias)

    config = {‘host’: dbconf.get(‘HOST’),

‘user’: dbconf.get(‘USER’),

‘passwd’: dbconf.get(‘PASSWORD’),

‘port’: dbconf.get(‘PORT’),

‘charset’: ‘utf8’, }

    config = {k: v for k, v in config.items() if v is not None}

    db_name = dbconf.get(‘NAME’)

    return config, db_name

def creat_db(config, db_name):

    try:

conn = pymysql.connect(**config)

cur = conn.cursor()

if ‘-d’ in sys.argv:

cur.execute(‘drop database {}’.format(db_name))

print(‘success to execute `drop database {};`’.format(db_name))

command = ‘create database {} DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_ge     岩虚搭    neral_ci’誉塌.format(db_name)

cur.execute(command)

print(‘success to execute `{};`’.format(command))

# conn.select_db(database)

conn.commit()

cur.close()

粗拿 conn.close()

    except Exception as e:

print(“SQL Error: {e}”.format(e=e))

def main():

    creat_db(*getconf())

    

if __name__ == ‘__main__’:

    main()

# _*_encoding:UTF-8_*_

import MySQLdb

db_host = ”

db_user = ”

db_pw = ”

db_name = ‘vdt’

def cre_db(host, user, pw, name):

try:

# 数据库连接

db = MySQLdb.connect(host, user, pw, charset=’utf8′)

# 创建游标,通过连接与数据通信

cursor = db.cursor()

# 执行sql语句

cursor.execute(‘show databases’)

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

tmp = “%2s” % row

# 判断数据库是否存在

if name == tmp:

cursor.execute(‘drop database if exists ‘ + 圆丛败name)

cursor.execute(‘create database if not exists ‘ + name)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except MySQLdb.Error, e:

print “Mysql Error %d: %s” % (e.args, e.args)

finally:

# 关橘颤闭数据库连接

db.close()

cre_db(db_host, db_user, 郑睁db_pw)

python创建数据库:

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,

user=’root’,passwd=”)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(“搜轮””create database if not exists python”””)

conn.select_db(‘python’游指);

cursor.execute(“”神漏配”create table test(id int, info varchar(100))

“””)

cursor.close();

更多python操作mysql数据库的方法看这篇博客

创建数据库???

如何使用Python连接Oracle数据库

下载cx_Oracle,下载之后就可以使用了。

简单的使用流程如下:

1.引用模块cx_Oracle

2.连接数据库

3.获取cursor

4.使用cursor进行各种操作

5.关闭cursor

6.关闭连接

参考代码:

import cx_Oracle#引用模块cx_Oracle

conn=cx_Oracle.connect(‘load/123456@localhost/ora11g’)    #连粗碧贺接数据库

c=conn.cursor() #获取cursor

x=c.execute(‘select sysdate from dual’)     #使用cursor进行各种操作

x.fetchone()

c.close()  岩派     #关闭cursor

conn.close()      慧册#关闭连接

python怎么使用数据库的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python怎么使用数据库,Python数据库操作指南:掌握数据库与Python的联动方式,如何用python连接 tableau 数据库,然后读取数据,如何用python创建数据库,如何使用Python连接Oracle数据库的信息别忘了在本站进行查找喔。

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