高效清洗数据，数据库去重关键字技巧实践 (数据库去重关键字)

随着互联网技术的不断发展，数据已经成为了企业最宝贵的资产之一。在数据采集的过程中，不可避免会出现数据重复的情况，这既增加了企业的数据成本，也可能导致企业做出错误的决策。因此，高效清洗数据、实现数据库去重变得尤为重要。

为了帮助企业实现高效清洗数据、数据库去重，本文将分享一些关键字技巧，以及实践中常用的方法。

一、关键字技巧

1. 不同格式的日期——在数据清洗中，日期格式的不同往往是导致重复数据的一大原因。比如，在Excel表格中，同样的日期有可能是以不同的格式呈现，如2023/01/01、2023.01.01、2023年1月1日等等。因此，在进行比对时，可以通过格式化关键字，将日期字段全部转成同一种格式，避免相同日期因表示格式不同而被视为不同记录。

2. 同义词——同义词是指具有相同或类似意义的词语，如“橘子”、“柑橘”、“桔子”等。在进行文本比对时，可以将同义词全部列出，将它们视为同一关键字，避免同义词出现造成重复数据。

3. 干扰因素——在比对数据时，常常会出现各种干扰因素，比如大小写、空格、引号等。在设计比对逻辑时，需要将这些因素全部考虑进去，避免造成误判。

二、实践方法

1. 利用工具进行快速去重——对于规模较大的数据，可借助专业的数据清洗工具实现快速去重。这些工具通常有一套灵活的规则来删除重复项，只需输入要比对的字段即可，能够极大程度缩短数据去重的时间。

2. 使用SQL语句进行去重——在数据库层面，可以使用SQL语句实现快速的去重操作。比如在MySql中，可以使用“DISTINCT”关键字获取不重复的记录；还可以使用“GROUP BY”关键字对重复数据进行分类聚合，以便更好地进行去重操作。

3. 实现数据标准化——在数据清洗中，一种常用的方法是将多个数据源的数据标准化，从而达到相同的数据格式。标准化不仅可以避免重复数据，也可以规范化数据质量，提高数据的准确性。

4. 监控系统实时去重——为避免重复数据上升成为企业的公关危机，当数据源达到一定量时，可以引入实时去重技术。这种技术能够实时监控从数据源获取到的数据，并快速判断是否为重复数据，从而保障企业数据的准确性。

高效清洗数据和数据库去重是现代企业必须要面对的挑战之一。在实践中，使用关键字技巧和合适的方法能够大幅减少重复数据的存在，提高数据的质量。企业需要建立完善的数据清洗机制，充分利用有利的技术手段，才能更好地把握数据的潜力，实现快速发展。

相关问题拓展阅读：

• sql语句去重distinct方法是什么？
• sql查询去掉重复记录

sql语句去重distinct方法是什么？

sql语句去重distinct方闭脊帆法是根据name和id两个字段来去重的。

这种方式Access和SQLServer同时支持，返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列字符串拼接后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。

sql语句去重distinct特点

distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的，例如假如表A有备注列，如果野袭想获取distincname，以及对应的备注字段想直接通过distinct是不可能实现的，但可以通过其他方法实现关于SQLServer将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论。

distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不轿雹是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。

sql查询去掉重复记录

以下为去重方法。三个方法。效率1 >2>3 推荐使用之一条

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1，Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID 1) ”sql语句，点击运行可以看到查询出了数据库中user表的重复尺虚数据。

3、通过“delete from user where   name in (select name from user group by name  having count(name) > 1) ”sql语句删除姓名重复的数据。

4、颤梁也可以通过“select distinct name from user”sql语句来去掉重复数据，这里去掉了张三的重复数据。

5、通过“select distinct class from user”sql语句来去掉班级相同的重复数据，陵洞燃如下图所示：

1、利用SQL Server 2023资源管理器创建喊睁数据库表t_call_info，包含有三个字段id、cno和cname。

2、创建完毕后，刷新数据库book，这时会在表文件夹下生成数据库表t_call_info。

3、向数据库表t_call_info插郑简岁入10条数咐腊据。

4、查询数据库表数据，这时会看到10条数据记录。

5、在数据库鼠标右键创建新查询，如下图所示。

6、在生成查询窗口，编辑动态查询SQL语句，声明整型tid、字符串型sql，然后赋值，最后调用参数执行SQL语句。

sql查询去掉重复记录可以参考以下操扰桥作：

if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)  

drop table stuInfo  

create table stuInfo /*创建学员信息表**/  

(  

stuName varchar(20) not null,– 姓名，非空  

stuNo char(6) not null,– 学号，非空  

stuAge int not null,– 年龄，int 默认为4个长度  

stuId numeric(18,0),  

stuSeat allint ,– 坐位  

stuAddress text — 住桐李好址 可以为空  

)  

— 给stuInfo添加一列  

alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;  

if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)

drop table stuInfo

create table stuInfo /*创建学员信息表**/

(

stuName varchar(20) not null,– 姓名，非空

stuNo char(6) not null,– 学号，非空

stuAge int not null,– 年龄，int 默认为4个长度

stuId numeric(18,0),

stuSeat allint ,– 坐位

stuAddress text — 住址 可以为空

)

— 给stuInfo添加一列

alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;

需求：只要数据stuName 相同，则说明是两条重复的记录

以下为去重方法。三个方法。效率1 >2>3 推荐使用之一条

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1.    Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID1)

2、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断

select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

3、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录

delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

4、查找表中多余的重复记录（多个字段）

select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

5、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录

delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

6、查找表中多余的重复记录，不包含rowid最小的记录

select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having

SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC.

1、查找全部重复记录

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1).

2、过滤重复记录(只显示一条)

Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title).

注：此处显示ID更大一条记录

扩展资料

有两个以上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字笑漏盯段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

一、对于之一种重复，比较容易解决，使用select distinct * from tableName就可以得到无重复记录的结果集。如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除

1、select distinct * into #Tmp from tableName.

2、碰和搜升drop table tableName.

3、select * into tableName from #Tmp.

4、drop table #Tmp.

发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。

二、这类重复问题通常要求保留重复记录中的之一条记录，操作方法如下：

假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集 ：

1、select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName.

2、select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID.

关于数据库去重关键字的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。