如何在中删除数据库中的数据？ (中删除数据库数据)

在数据库管理过程中，删除数据是一项常见的操作。但是不当的删除操作可能会导致数据库结构、表结构或者数据受到不必要的破坏。因此，为了避免出现错误，我们需要了解数据库删除操作的具体流程和注意事项。

一、删除数据的方法

1.使用 DELETE FROM 语句

通过 SQL 语句中的 DELETE FROM 语句可以对数据库中的数据进行删除操作。DELETE FROM 是一个比较通用的 SQL 语句，它是通过 WHERE 子句匹配某特定行并删除所匹配的行数据。下面是一个 DELETE FROM 语句的示例：

DELETE FROM MyTable WHERE Name = ‘张三’;

2.使用 DROP TABLE 语句

在某些情况下，可能需要删除整个表而不是单独的行数据。此时，我们可以使用 DROP TABLE 语句，该语句可以快速删除表中的所有数据，使其变为空表。下面是示例：

DROP TABLE MyTable;

3.使用 TRUNCATE TABLE 语句

在某些情况下，我们需要快速清除某个表的所有数据，但同时需要保存表结构、索引和存储过程等对象。此时，TRUNCATE TABLE 语句可以满足我们的需求。当使用 TRUNCATE TABLE 语句时，整个表中的数据都将被删除，但表结构和所有索引以及触发器和约束保持不变。在实际应用中，TRUNCATE TABLE 不仅可以删除表中的数据，还可以重新分配表空间，从而可以更快地释放空间。下面是 TRUNCATE TABLE 语句的示例：

TRUNCATE TABLE MyTable;

二、删除数据的注意事项

1.备份数据

在删除数据之前，确定您已经对相关数据进行了备份，以防止数据丢失或无法恢复的情况发生。当然，如果您使用 TRUNCATE TABLE 语句，那么将很难恢复删除的数据，因此应用该语句需要格外小心。

2. 预览或测试删除语句

在执行删除语句之前，可以使用 SELECT 命令预览您要删除的数据。通过预览可以确保删除操作执行之前您已经准确了解自己正在做什么。如果选择使用 TRUNCATE TABLE 语句，则还需要进行额外的测试，以确保这些操作不会受到任何副作用：在删除操作之前，需要检查表上是否有外键约束制约，从而可以确保没有任何约束会限制删除的效果。

3. 慎重使用 DELETE 命令

在使用 DELETE 命令删除数据时，需要注意它通常是比较慢的，并且可能会影响其他正在运行的任务。一个好的习惯是只删除需要删除的数据，不要使用通用的DELETE 命令 。

4. 留意删除语句的执行时间

删除数据可能需要一定的时间，如果删除的数据量非常大，那么删除操作执行的时间也将更加长。因此，不要在高流量和高负载数据库运行生产和修改数据的任务时执行删除操作。

在进行数据库删除操作时，应该先备份数据，并严格遵循删除语句的执行流程和注意事项，以免对数据库造成不必要的损失和影响。当您确保自己已经掌握了这些技巧和注意事项之后，您就可以更加自信地进行数据库删除操作，实现更加安全、高效的管理。

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• 如何删除数据库中的冗余数据(2)

如何删除数据库中的冗余数据(2)

它将冗余数据选择到一个游标中 并根据（LastName FirstName）来分组（在我们这个方案中） 然后打开游标然后循环地取出每一行 然后用与先前的取出的键值进行比较 如果这是之一次取出这个值 或者这个值不是冗余键 那么跳过这个记录然后取下一个 不然的话 这就是这个组中的掘信租冗余记录 所以删掉它．

　　让我们运行一下这个存储过程

　　BEGIN

　　DeleteDuplicates;

　　END;

　　/

　　SELECT LastName FirstName COUNT(*)

　　FROM Customers

　　GROUP BY LastName FirstName

　　HAVING COUNT(*) > ;

　　最后一个查询语句没有返回值 所以冗余数据没有了从表中取冗余数据的过程完全是由定义在csr_Duplicates 这个游标中的SQL语句来实现的 PL／SQl只是用来实现删除冗余数 那么能不能完全用SQL语句来实现呢？

　　二．SQL解决方案 使用RANK（）删除冗余数据Oracle i分析函数RANK（）来枚举每一个组中的元素 在我们的方案中 　我们应用这个方案 我们使用这个函数动态的把冗余数据连续的排列起来加上编号 组由Partintion　by　这个语句来分开 然后用Order　by　进行分组SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

　　FirstName ORDER BY ID) SeqNumber

　　FROM Customers

　　ORDER BY LastName FirstName;

　　SQL

　　Listing Output of single SQL statement that uses RANK()

　　显示的是根据记录的条数的个数来显示尤其判兆对于冗余数据

　　ID LASTNAME FIRSTNAME SEQNUMBER

　　 Blake Becky

　　 Blue Don

　　 Bradley Tom

　　 Chang Jim

　　 Griffith David

　　 Hill Larry

　　 King Chuck

　　 Krieger Jeff

　　 Krieger Jeff

　　 Krieger Jeff

　　 Loney Julie

　　 Lord Don

　　 Mason Paul

　　 Monroe John

　　 Simon Michael

　　 Simon Michael

　　 Stone Tony

　　 Stone Tony

　　 Stone Tony

　　 Stone Tony

　　 Stone Tony

　　我们可以看一到 SeqNumber这一列中坦弯的数值 冗余数据是根据ID号由小到大进行的排序 所有的冗余数据的SqlNumber都大于一 所有的非冗余数据都等于一 所以我们取自己所需 删除那么没用的SELECT ID LastName FirstName

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

　　FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

　　FROM Customers)

　　WHERE SeqNumber > ;

　　SQL

　　Listing 冗余键的键值

　　有七行必须被删除

　　ID LASTNAME FIRSTNAME

　　 Krieger Jeff

　　 Krieger Jeff

　　 Simon Michael

　　 Stone Tony

　　 Stone Tony

　　 Stone Tony

　　 Stone Tony

　　 rows selected 这显示有七行需要删除 还是用上一个表我测试了一下这个代码 它用了77秒种就删除了所有的数据准备好了用Sql语句来删除冗余数据 版本一它执行了 秒

　　DELETE

　　FROM CUSTOMERS

　　WHERE ID IN

　　(SELECT ID

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

　　FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

　　FROM Customers)

　　WHERE SeqNumber > );

　　我们可以看到最后的两行语句对表中的数据进行了排序 这不是有效的 所以我们来优化一下最后一个查询语句 把Rank（）函数应用到只含有冗余数据的组 而不是所有的列下面这个语句是比较有效率的 虽然它不像上一个查询那样精简SELECT ID LastName FirstName

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

　　FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName

　　FROM Customers

　　WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

　　FROM Customers

　　GROUP BY LastName FirstName

　　HAVING COUNT(*) > )))

　　WHERE SeqNumber > ;

　　选择冗余数据只用了26秒钟 这样就提高了 ％的性能 这样就提高了将这个作为子查询的删除查询的效率

　　DELETE

　　FROM Customers

　　WHERE ID IN

　　(SELECT ID

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

　　FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName

　　FROM Customers

　　WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

　　FROM Customers

　　GROUP BY LastName FirstName

　　HAVING COUNT(*) > )))

　　WHERE SeqNumber > );

　　现在只用了 秒钟的就完成的上面的任务 比起上一个 秒 这是一个很大的进步 相比之下 存储过程用了 秒 这样存储过程有些慢了使用PL／SQL语句我们和我们以上的代码 会得到更好的更精确的代码 和提高你代码的执行效率 虽然对于从数据库中枚举数据PL／SQL对于Sql两者没有什么差别 但是对于数据的比较上 PL／SQL就比SQL要快很多 但是如果冗余数据量比较小的话 我们尽量使用SQL而不使用PL／SQL如果你的数据表没有主键的话 那么你可以参考其它技术

　　Rank（）其它的方法

　　使用Rank（）函数你可以对选择你所保留的数据 （或者是小ID的或者是大ID　的 就由RECDate这个列来决定这种情况下 你可以把REcdate加入到（Orderby　）子句中 倒序或者正序

　　这是一种保留更大Id的一种解决方案

　　DELETE

　　FROM Customers

　　WHERE ID IN

　　(SELECT ID

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName FirstName ORDER BY RecDate DESC ID) AS SeqNumber

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName RecDate

　　FROM Customers

　　WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

　　FROM Customers

　　GROUP BY LastName FirstName

　　HAVING COUNT(*) > )))

　　WHERE SeqNumber > );

　　这种技术保证了你可以控制每一个表中的保留的组 假设你有一个数据库 有一个促销或者有一个折扣信息 比如一个团体可以使用这种促销5次 或者个人可以使用这个折扣三次 为了指出要保留的组的个数 你可以在where 和having子句中进行设置 那么你将删除所有大于你

　　设置有数的冗余组

　　DELETE

　　FROM Customers

　　WHERE ID IN

　　(SELECT ID

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

　　FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

　　FROM

　　(SELECT ID LastName FirstName

　　FROM Customers

　　WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

　　FROM Customers

　　GROUP BY LastName FirstName

　　HAVING COUNT(*) > )))

　　WHERE SeqNumber > );

　　As you can see using the RANK() function allows you to eliminate duplicates in a

　　single SQL statement and gives you more capabilities by extending the power of

　　your

　　queries

lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/18979

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