数据库秘籍：教你如何按人员显示同一表格中的数据 (同一表格中按人员显示数据库)

在现代的企业管理中，越来越多的工作需要通过管理软件来实现。而在这些软件中，数据库无疑是扮演着关键角色的。它不仅能够存储数据，还能让我们更快捷地查询和操作数据。因此，对于管理人员来说，掌握数据库的使用技巧，就显得尤为重要。本篇文章将会带你了解如何结合数据库的相关技巧，实现按人员显示同一表格中的数据，让你的工作更加轻松高效。

一、数据库基础知识

在介绍按人员显示同一表格中的数据之前，我们先需要了解一些数据库的基础知识。

1.数据库的类型

目前，主要存在两种数据库类型：关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库比较常见，在许多产品和服务中使用，比如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。而非关系型数据库则更适合不断增长和动态变化的数据，比如 MongoDB、Hadoop、Cassandra 等。

2. SQL语言

SQL是一种用于访问和处理数据库的语言。通过 SQL，可以对数据库中的表格进行数据的增删改查等操作。比如，使用 SELECT 语句可以查询数据库中的数据；使用 INSERT 语句可以向数据库中添加数据；使用 DELETE 语句可以删除数据库中的数据；使用 UPDATE 语句可以修改数据库中的数据等。

二、按人员显示同一表格中的数据

了解了数据库基础知识后，接下来我们来学习如何实现按人员显示同一表格中的数据。在此我们以 MySQL 数据库为例。

1. 创建员工资料表格

我们需要创建一个员工资料表格。这个表格中应该包含有姓名、性别、部门和工号等基本信息，每个员工对应一行数据。

可以通过以下 SQL 语句来创建这个表格：

CREATE TABLE Employee (

EmployeeName varchar(255),

Gender varchar(255),

Department varchar(255),

EmployeeID varchar(255)

);

2. 插入员工数据

接着，我们需要向表格中插入真实的员工数据，这样我们才能对这些数据进行查询和排序操作。

可以通过以下 SQL 语句来插入数据：

INSERT INTO Employee (EmployeeName, Gender, Department, EmployeeID)

VALUES (‘张三’, ‘男’, ‘营销部’, ‘0001’),

(‘李四’, ‘女’, ‘人力资源部’, ‘0002’),

(‘王五’, ‘男’, ‘市场部’, ‘0003’),

(‘赵六’, ‘女’, ‘财务部’, ‘0004’),

(‘孙七’, ‘男’, ‘技术部’, ‘0005’);

3. 按部门显示员工信息

现在，我们要按照部门来显示员工信息。使用以下 SQL 语句：

SELECT Department, GROUP_CONCAT(EmployeeName)

FROM Employee

GROUP BY Department;

这个语句中，我们用 GROUP BY 语句将部门作为分组依据，然后使用 GROUP_CONCAT 函数将每个部门对应的员工姓名连接起来。这样，就可以将同一部门的员工信息显示在一行中。

如果想要按照性别显示，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT Gender, GROUP_CONCAT(EmployeeName)

FROM Employee

GROUP BY Gender;

同样的道理，我们用 GROUP BY 语句将性别作为分组依据，然后使用 GROUP_CONCAT 函数将每种性别对应的员工姓名连接起来。这样，就可以将同一性别的员工信息显示在一行中。

4. 按工号显示员工信息

我们来看一下如何按照工号显示员工信息。使用以下 SQL 语句：

SELECT EmployeeID, EmployeeName, Gender, Department

FROM Employee

ORDER BY EmployeeID ASC;

这个语句中，我们使用 ORDER BY 语句按照工号进行升序排列。这样，就可以将所有员工按照工号逐行显示。

需要注意的是，为了使数据的存储更加规范，应该在设计数据库时尽量避免数据冗余或者错位的情况。如果出现了这种情况，就需要进行数据清洗或者重建数据库等操作。

三、

本篇文章介绍了如何按人员显示同一表格中的数据。需要掌握基本的数据库知识，才能够实现这个功能。对于管理人员来说，掌握数据库的操作技巧，可以使日常工作更加顺畅高效。希望本文能对读者在数据库应用上有所启发，能够更好地管理企业数据。

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• VB考试教程：用FlexGrid控件来操纵数据
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怎样用excel制作一个小型数据库表格？

步骤：

1、建立左表，在A:E列输入数据，在F和G列输入公式。

2、按CTRL+A，复制；打开2日空白表，按CTRL+A，粘帖；将2日表中C:E列数据清除，在C2输入公式“=VLOOKUP(‘2日’!A2,’1日’!$A:$F,6,FALSE)”，用右下角填充柄向下复制到C8导入1日期末库存；在D和E列输入2日数据，以显示2日状况；3日及以后照此处理。

3、使用“记录单”（以2日表为例）：1）选中表中任一非空单元格，点选“数据/记录单”。2）查找资陵此弯料：点“上一条”或“下一条”按钮，找到需要资料；或点“条件”，在“品名”或“价格”框输入品名或价格，点“上一条”也可查到需要资料。3）添加项目：点“新建”钮，在空框输入品名等有关信息，再点“新建”钮，即可在2日扒此表添加新项目。4）删尺闷除项目：找到拟删项目，点“删除”钮，即可删除2日表已有项目。

VB考试教程：用FlexGrid控件来操纵数据

四、用FlexGrid控件来操纵数据

使用FlexGrid ActiveX控件可以在microsoft Visual Basic的窗体中创建一个电子数据表格，也可称之为网格。FlexGrid ActiveX控件可以在网格中显示任何类型的表格式数据：文本、数字、日期,甚至图形。但是下面将主要学习使用FlexGrid控件显示Microsoft Access数据库的字段和记录。

FlexGrid控件在电子数据表格中分别用行和列来显示数据库表的记录和字段。你可以在FlexGrid对象中进行许多电子数据表格的典型操作，包括选中单元、重置列宽、对齐标题和格式化文本。你可以从用文本填充简单的FlexGrid控件开始，选中文本、设置几个迟尘格式选项。接下来，你将进一步深入到把FlexGrid控件绑定到数据库上、显示数据库表、对记录进行排序、在整个数据库中搜索用户定义的字符串文本。

1、将FlexGrid用作通用电子数据表格

FlexGrid是Microsoft Visual Basic 专业版和企业版中包含的ActiveX控件。在工程中使用FlexGrid控件之前，需要在Project（工程）菜单的Components（部件）菜单项打开的对话框中选择Microsoft FlexGrid 6.0 control（即msflxgrd.ocx），把控件添加到工程中的工具箱中。

FlexGrid控件提供了许多电子数据网格传统的组织优点。可以用它来创建货物清单、计算税款、管理帐目、跟踪零件列表和库存清单等等。另外，Microsoft将FlexGrid控件设计为一种可绑定的控件，它可以通过在同一窗体上的Data控件来显示数据库信息。如果你想用原始的表格形式迅速显示数据库信息，那么FlexGrid控件就是的选择。

提示：Visual Basic 6.0专业版还提供了一个被称为Hierarchical FlexGridActiveX 的同类电子表格控件（即mshflxgd.ocx）。此控件的用法与FlexGrid控件一样，并且它们有一套相同的属性、方法和事件。但是，HierarchicalFlexGrid控件必须被绑定到ActiveX Data Objects（ADO）控件上，注意ADO控件并不是Visual Basic工具箱中的内部Data控件。“Hierarchical”表示这个控件可以显示由数据库中的多个表创建的记录集。

理解行和列

由FlexGrid控件产生的电子数据网格是一种斗姿包括平行的行和垂直的列组成的表格。在缺省情况下，之一行和最左一列作为保留的行标题和列标题，并且用阴影背景色显示。你可以用属性Rows来设置表格中行的数量，用属性Cols来设置表格中列的数量。下图显示了一个带有8行5列的FlexGrid表格的窗体：

FlexGrid控件中的表格数据可以像二维数组那样操作。表格的之一维是行数，第二维是列数。例如，表格最左上角的单元可以用地址0，0（0行，0列）来引用。

向单元中添加文本

用TextMatrix属性向单元中添加文本。

当要把一个值放到FlexGrid的某一个单元中时，需要设置TextMatrix属性来指定单元的位置和一个值。表格中你可以指定任何数值或字符串数据类型的值。

例如，要把单词“Bob”放到第3行第1列的单元中，可以输入如下的程序语句：

MSFlexGrid1.TextMatrix(3,1) = “Bob”

同样，要把数字1500放到第2行第1列的单元中，可以使用如下的语法：

MSFlexGrid1.TextMatrix(2,1)= 1500

在单元中插入图形

使用CellPicture属性来添加图形。

你可以通过使用Set语句、CellPicture属性和LoadPicture函数在FlexGrid表格单元中插入图形。有效的图形类型包括图标文件（.ico）、位图文件（.bmp）和Windows的图元文件（.wmf）。

例如，下列程序语句在表格的指定单元中显示图元文件Coins.wmf：

Set MSFlexGrid1.CellPicture = LoadPicture (“c:\vb\coins.wmf”)

调整单元的高度和宽空旦绝度

当你向一个单元中添加图形时，FlexGrid控件并不会自动重置单元的大小来显示它。你可以用RowHeight和ColWidth属性来调整单元的高度和宽度，给它们指定一个以Twip为计量单位的数值。

例如，下列语句把表格的第1行和第1列的高度和宽度设置为2023 Twip，括号里的数字分别指出了当前行和当前列：

MSFlexGrid1.RowHeight(1)= 2023

MSFlexGrid1.ColWidth(1)= 2023

直接把这两条语句加入到上面在CellPicture属性中显示图形的Set语句中，单元将会扩大到足以显示整个图形的尺寸。

注意：当改变表格中一个单元的大小时，实际上就改变了那个单元所在的整个行和整个列的大小。

选中单元

使用Row和Col属性选中单元。

如大多数电子数据表格一样，在格式化单元内容之前，必须要在FlexGrid控件中选中它们。在FlexGrid控件中，你可以用程序代码选中单独的单元或一组（相邻的块）的单元。

要选中单独的单元，只要简单的将Row和Col的属性设置到你想选择的行和列即可。你指定的行和列的交叉处就是你选中的单元。

例如，如果要选中表格的单元1,1，可以使用下列程序语句：

MSFlexGrid1.Row = 1

MSFlexGrid1.Col = 1

要选择一个区域的单元时，必须要指定所选区域的开始点和结束点。开始点就是你刚刚用Row和Col属性指定的单元（第1行，第1列以上），

列存储适合全字段查询对吗

列存储是以列为单位的存储方式，将同一个列中的数据连续存放在一起。由于列存储可以减少I/O次数，且对郑扒指于大多数数据仓库和BI（商业智能）场景中的聚合查询来说，列存储具有较高的性能喊配优势。

但是，在全字段查询的情况下，列存储并不一定具有特别的适用性优势。因为全字段查询需要对每一行的数据都进行访问，按照列存储的方式，只有涉及到要查询的那些列才会被读取，其他列则会被忽略掉，这可能会导致检索效率降低。此外，如果查询涉及到的列较多，则涉及的列数也可能超过“片段”或“块”处理的容量限制，导致列存储方案性能不如行存储方案。

因此，在全字段查询的情况下，不同的存储策略可能都有其优势。行存储方式通常适用于比较混杂的查询的场景，而列存储方式更适用于定此雹向的计算、聚合和过滤等场景。具体而言，针对某一特定的查询需求，需要通过实验和性能测试来评估不同的存储策略，并根据实际情况来进行选择。

是的，列存储适合全字段查询。由于列存储是按列而不是带碰按行存储数据的，因此在进行全字段查询时，列存储可以更快地访问和检索数据，因为它只需要访问包含感兴趣的字誉带段的列而不蠢虚谈是整个行。此外，列存储允许压缩每列数据，从而减少磁盘空间和IO成本。因此，当需要进行全字段查询时，将数据存储在列存储应该比存储在行存储中更为高效。

列存储适合全字段查询。列存储是将数据按列存储，而不是按行存储，每一列都有独立的存储空间，数据按照列的方式存储，可以加快全字段查询的速度。当需要查询多个列时，只需要读取相关列的数据，而不需要读取整个行的数据。而在行存储中，每行的数据都存储在一起，不论是查询单个字段还是多个字段，都需要读取整个行的数据，这种情况下，如果数据量大，查询速度就会变慢。所模洞以哪搭，当需要进行全字段查询时李码拿，列存储是更加适合的选择，可以提高查询性能，提升数据处理的效率。

您好亏谨，列存储是一种数据存储方式，它将数据按列存储而不是按行存储。相较于传统的行存储方式，列存储在某些场景下具有更好的性能表现。在全字段查询场景下，列存储通常比行存储更适合。

在列存储中，每个列都被单独存储，这使得查询某些列的数据变得更加高效。在全旁空丛字段查询时，列存储可以直接读取所需的列数据，而不需要读取整行数据。这样可以减少读取的数据量，提高查询效率。此外，列存储还具有更好的压运樱缩率，可以进一步减少存储空间和IO操作。

因此，对于全字段查询场景，列存储是一种更适合的数据存储方式。但是，在其他场景下，如频繁更新或插入数据的场景下，行存储可能更加适合。因此，需要根据具体的业务场景和需求来选择适合的数据存储方式。

列存储是一种将数据按列存储的方式来组织物键铅数据的技术。相比于传统的行存储，列存储可以提高全字段查询的性能。这是因为列存储技术将同一列的数据放在一起存储，当进行查询时只需要读取需要的列，避免了查询多列数据时的冗余读取，提高了查询效率。

列存储适合全字段查询，是因为在全字段亮坦查询场景下，需要查询的字段较多，而列存储技术可以将同一列的数据存在一起，查询时只需要读取需要的列，避免了多次扫描和冗余的I/O操作，从而提高了查询效率和性能。

而对于其他场景比如批量处理、数据分析等，则需要考虑是否需罩好要查询的字段较多，以及具体数据访问模式和数据特点，选择合适的数据存储方式。因此，需要在具体分析数据场景和性能需求的基础上，选择合适的存储方式。

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