SQL数据库中的浮点型数据类型详解 (sql数据库浮点型英文)

SQL是一种用于操作关系型数据库的标准化语言,它允许用户对数据库进行查询、添加、修改和删除操作。在SQL语言中,一个重要的概念是数据类型。SQL中的数据类型指的是每个数据项存储的数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。本文将针对SQL数据库中的浮点型数据类型进行详细解释。

一、什么是浮点型数据类型

浮点型数据类型是指在计算机中存储和处理浮点数的数据类型。浮点数是指小数和科学计数法表示的数字,这种数字无法用整数来精确表示。由于计算机中的存储和计算过程是基于二进制的,因此浮点数需要以特定的格式进行存储和处理。在SQL数据库中,常用的浮点型数据类型包括FLOAT、DOUBLE和DECIMAL。

二、FLOAT类型

FLOAT是SQL中最基本的浮点型数据类型之一。它用于存储单精度浮点数,这种数据类型在计算机中占用4个字节。FLOAT类型可以存储的范围是-3.40E+38到3.40E+38,精度范围为6-7位数字。

在SQL中,FLOAT类型的取值使用科学计数法表示。例如,一个FLOAT类型的数字3.4567E+3表示的是3.4567乘以10的3次方。下面是一个示例,演示如何在SQL中使用FLOAT类型:

CREATE TABLE students (

id INT,

name VARCHAR(255),

score FLOAT

);

INSERT INTO students

(id, name, score)

VALUES

(1, ‘John’, 85.5),

(2, ‘Mary’, 76.2),

(3, ‘David’, 93.8);

在上面的示例中,我们创建了一个名为“students”的表,其中包含id、name和score三个字段。score字段使用了FLOAT类型,用于存储学生的分数。

三、DOUBLE类型

DOUBLE是SQL中的另一个浮点型数据类型。它用于存储双精度浮点数,占用8个字节。DOUBLE类型可以存储的范围是-1.79E+308到1.79E+308,精度范围为15-16位数字。

DOUBLE类型比FLOAT类型更精确,但同时也更消耗存储空间。在某些情况下,DOUBLE类型比FLOAT类型更适合使用。下面是一个示例:

CREATE TABLE accounts (

id INT,

name VARCHAR(255),

balance DOUBLE

);

INSERT INTO accounts

(id, name, balance)

VALUES

(1, ‘John’, 23890.67),

(2, ‘Mary’, 9034.45),

(3, ‘David’, 563309.95);

在上面的示例中,我们创建了一个名为“accounts”的表,其中包含id、name和balance三个字段。balance字段使用了DOUBLE类型,用于存储用户的余额。

四、DECIMAL类型

DECIMAL是SQL中的另一个浮点型数据类型。它用于存储高精度的十进制数,占用8到16个字节。DECIMAL类型可以存储的范围是-10^38+1到10^38-1,并且使用者可以自由定义存储值的总长度和小数点后的位数,精度范围可以自由指定,但提高精度会导致存储空间增加和性能降低。

DECIMAL类型是SQL中最精确的数据类型之一,它适用于对精度要求较高,而对存储空间消耗和计算效率无过多要求的场景。下面是一个示例:

CREATE TABLE orders (

id INT,

name VARCHAR(255),

price DECIMAL(8,2)

);

INSERT INTO orders

(id, name, price)

VALUES

(1, ‘Apple’, 3.25),

(2, ‘Banana’, 2.35),

(3, ‘Grape’, 4.55);

在上面的示例中,我们创建了一个名为“orders”的表,其中包含id、name和price三个字段。price字段使用了DECIMAL类型,用于存储商品的价格。

五、浮点型数据类型的使用

在SQL中,浮点型数据类型是十分常见的,因为它们适用于许多场景。以下是几个浮点型数据类型的使用示例:

1. 存储学生的考试成绩,FLOAT和DOUBLE都可以使用。

2. 存储商品的价格,DECIMAL和DOUBLE都可以使用。

3. 存储科学或工程计算过程中的精度要求高的计算结果,DECIMAL和DOUBLE都可以使用,但DECIMAL更适合要求更高的场景。

4. 存储研究或实验数据,FLOAT和DOUBLE都可以使用,但DOUBLE更适合要求更高的场景。

浮点型数据类型是数字存储和计算的重要组成部分,在SQL中使用广泛。在选择浮点型数据类型时,需要综合考虑精度、存储空间和计算效率等因素,选择最适合自己使用场景的数据类型。

相关问题拓展阅读:

  • 请问数据库里的类型的这几个英语是什么意思?
  • sql数据库有哪几种类型,其拓展名和作用

请问数据库里的类型的这几个英语是什么意思?

float 浮点

bigint 长整型数

binary 二进制

bit位,比特

char字符

datetime 日期时间

decimal 十进制

float 浮缺尘动

image 图像

int取整

money 货币

nchar

ntext

numeric 数字,数据

nvarchar 类型

real复数的实部

alldatetime

allint

allmoney

sql_variant变量结构化查询语言

text文本

timestamp 时间信息

tinyint 微整型

uniqueidentifier唯一标识符

varbinary 可变二进制

varchar 可变长字符串

有返冲一些不太清楚,可能漏扮歼不够术语,希望有帮助吧

看看这上面的吧,介绍的很详细

sql数据库有哪几种类型,其拓展名和作用

一、 整数数据类型

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT (INTEGER)

INT (或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储,其中1 位表示整数值的正负号,其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、ALLINT

ALLINT 数据类型存储从-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之间的所有正负整数。每个ALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间,其中1 位表示整数值的正负号,其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807) 到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807) 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、 浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或称为只入不舍)方式进行存储。所谓上舍入是指,当(且仅当)要舍入的数是一个非零数时,对其保留数字部分的更低有效位上的数值加1 ,并进行必要的进位。若一个数是上舍入数,其绝对值不会减少。如:对3. 分别进行2 位和12位舍入,结果为3.15 和3.。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数,其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数,其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时,实际上是定义了一个REAL 类型的数据,系统用4 个字节存储它;当n 取8 到15 时,系统认为其是FLOAT 类型,用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间,但也有一定的限制,您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL

>的形式,p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数(不包括小数点),缺省值为18; s 表示小数点后的位数,缺省值为0。 例如:decimal (15 5),表示共有15 位数,其中整数10 位,小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。

4、NUMERIC

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。

注意:SQL Server 为了和前端的开发工具配合,其所支持的数据精度默认更大为28位。

三、 二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY( n), n 表示数据的长度,取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小,至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识,如:要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数,则会在起始符号“0X ”后添加一个0,如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY(n)。 它与BINARY 类型相似,n 的取值也为1 到8000, 若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性,因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时,将被视为VARBINARY数据类型。

一般情况下,由于BINARY 数据类型长度固定,因此它比VARBINARY 类型的处理速度快。

四、 逻辑数据类型

BIT: BIT数据类型占用1 个字节的存储空间,其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值,将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值(所谓NULL 值是指空值或无意义的值)。

五、 字符数据类型

字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下,使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。

1 CHAR

CHAR 数据类型的定义形式为CHAR。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间,n 的取值为1 到8000, 即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值,则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n,则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。

2、NCHAR

NCHAR数据类型的定义形式为NCHAR。 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集(CharacterSet)。 UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间,所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位,其一个存储单位的容纳量就大大增加了,可以将全世界的语言文字都囊括在内,在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等,而不会出现编码冲突。

3、VARCHAR

VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR 。 它与CHAR 类型相似,n 的取值也为1 到8000, 若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。不同的是,VARCHAR数据类型具有变动长度的特性,因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度,若输入数据的字符数小于n ,则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。

一般情况下,由于CHAR 数据类型长度固定,因此它比VARCHAR 类型的处理速度快

4、NVARCHAR

NVARCHAR数据类型的定义形式为NVARCHAR。 它与VARCHAR 类型相似。不同的是,NVARCHAR数据类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), n 的取值为1 到4000。

六、文本和图形数据类型

这类数据类型用于存储大量的字符或二进制数据。

1、TEXT

TEXT数据类型用于存储大量文本数据,其容量理论上为1 到2的31次方-1 (2, 147, 483, 647)个字节,在实际应用时需要视硬盘的存储空间而定。

SQL Server 2023 以前的版本中,数据库中一个TEXT 对象存储的实际上是一个指针,它指向一个个以8KB (8192 个字节)为单位的数据页(Data Page)。 这些数据页是动态增加并被逻辑链接起来的。在SQL Server 2023 中,则将TEXT 和IMAGE 类型的数据直接存放到表的数据行中,而不是存放到不同的数据页中。 这就减少了用于存储TEXT 和IMA- GE 类型的空间,并相应减少了磁盘处理这类数据的I/O 数量。

2 NTEXT

NTEXT数据类型与TEXT.类型相似不同的,是NTEXT 类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), 因此其理论容量为230-1(1, 073, 741, 823)个字节。

3 IMAGE

IMAGE数据类型用于存储大量的二进制数据Binary Data。 其理论容量为2的31次方-1(2,147,483,647)个字节。其存储数据的模式与TEXT 数据类型相同。通常用来存储图形等OLE Object Linking and Embedding,对象连接和嵌入)对象。在输入数据时同BINARY数据类型一样,必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识

七、日期和时间数据类型

1 DATETIME

DATETIME 数据类型用于存储日期和时间的结合体。它可以存储从公元1753 年1 月1 日零时起到公元9999 年12 月31 日23 时59 分59 秒之间的所有日期和时间,其精确度可达三百分之一秒,即3.33 毫秒。DATETIME 数据类型所占用的存储空间为8 个字节。其中前4 个字节用于存储1900 年1 月1 日以前或以后的天数,数值分正负,正数表示在此日期之后的日期,负数表示在此日期之前的日期。后4 个字节用于存储从此日零时起所指定的时间经过的毫秒数。如果在输入数据时省略了时间部分,则系统将12:00:00:000AM作为时间缺省值:如果省略了日期部分,则系统将1900 年1 月1 日作为日期缺省值。

2 ALLDATETIME

ALLDATETIME 数据类型与DATETIME 数据类型相似,但其日期时间范围较小,为从1900 年1 月1 日到2023 年6 月6:日精度较低,只能精确到分钟,其分钟个位上为根据秒数四舍五入的值,即以30 秒为界四舍五入。如:DATETIME 时间为14:38:30.283时ALLDATETIME 认为是14:39:00 ALLDATETIME 数据类型使用4 个字节存储数据。其中前2 个字节存储从基础日期1900 年1 月1 日以来的天数,后两个字节存储此日零时起所指定的时间经过的分钟数。

八、 货币数据类型

货币数据类型用于存储货币值。在使用货币数据类型时,应在数据前加上货币符号,系统才能辨识其为哪国的货币,如果不加货币符号,则默认为“¥”。各货币符号如图4-2所示。

1 MONEY

MONEY 数据类型的数据是一个有4 位小数的DECIMAL 值,其取值从-2的63次方(-922,337,203,685,477.5808到2的63次方-1(+922,337,203,685,477.5807),数据精度为万分之一货币单位。MONEY 数据类型使用8个字节存储。

2 ALLMONEY

ALLMONEY数据类型类似于MONEY 类型,但其存储的货币值范围比MONEY数据类型小,其取值从-214,748.3648到+214,748.3647,存储空间为4 个字节。

九、 特定数据类型

SQL Server 中包含了一些用于数据存储的特殊数据类型。

1 TIMESTAMP

TIMESTAMP数据类型提供数据库范围内的惟一值此类型相当于BINARY8或VARBINARY(8),但当它所定义的列在更新或插入数据行时,此列的值会被自动更新,一个计数值将自动地添加到此TIMESTAMP数据列中。每个数据库表中只能有一个TIMESTAMP数据列。如果建立一个名为“TIMESTAMP”的列,则该列的类型将被自动设为TIMESTAMP数据类型。

2 UNIQUEIDENTIFIER

UNIQUEIDENTIFIER 数据类型存储一个16 位的二进制数字。此数字称为(GUIDGlobally Unique Identifier ,即全球惟一鉴别号)。此数字由SQLServer 的NEWID函数产生的全球惟一的编码,在全球各地的计算机经由此函数产生的数字不会相同。

十、 用户自定义数据类型

SYSNAME SYSNAME 数据类型是系统提供给用户的,便于用户自定义数据类型。它被定义为NVARCHAR(128),即它可存储128个UNICODE字符或256个一般字符。

以表格形式说明:

字段类型 描述

bit 0或1的整型数字

int 从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字

allint 从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字

tinyint 从0到255的整型数字

decimal 从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字

numeric decimal的同义词

money 从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的货币数据,最小货币单位千分之十

allmoney 从-214,748.3648到214,748.3647的货币数据,最小货币单位千分之十

float 从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字

real 从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字

datetime 从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据,最小时间单位为百分之三秒或3.33毫秒

alldatetime 从1900年1月1日到2023年6月6日的日期和时间数据,最小时间单位为分钟

timestamp 时间戳,一个数据库宽度的唯一数字

uniqueidentifier 全球唯一标识符GUID

char 定长非Unicode的字符型数据,更大长度为8000

varchar 变长非Unicode的字符型数据,更大长度为8000

text 变长非Unicode的字符型数据,更大长度为2^31-1(2G)

nchar 定长Unicode的字符型数据,更大长度为8000

nvarchar 变长Unicode的字符型数据,更大长度为8000

ntext 变长Unicode的字符型数据,更大长度为2^31-1(2G)

binary 定长二进制数据,更大长度为8000

varbinary 变长二进制数据,更大长度为8000

关于sql数据库浮点型英文的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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