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MySQL 查询优化：重视不等于操作，避免走索引。
MySQL 查询优化是MySQL数据库性能优化的重要方面。在MySQL查询优化中，不等于操作是一个常见的查询操作。查找不等于操作的数据，通常需要使用索引来快速定位，但在某些情况下，过多地使用索引会导致性能问题。本文将重视讲述MySQL查询优化中处理不等于操作和避免走索引的方法。
1. 不等于操作的处理
在MySQL中，不等于操作使用或!=符号来表示。当查询WHERE子句中使用不等于操作时，通常需要使用索引才能快速定位符合条件的数据。但是，如果使用了过多的不等于操作，就会导致索引使用过多的内存，从而影响MySQL的性能。
我们可以通过以下方法来处理不等于操作：
1。使用范围查询代替不等于操作
范围查询使用BETWEEN或IN运算符来代替不等于操作。反映到SQL查询语句中，可以使用如下语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
或
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN(value1,value2,value3);
在实践中，可以使用范围查询来代替不等于操作：
原SQL语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name value;
优化SQL语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT BETWEEN (value-1) AND (value+1);
如果需要查询多个不等于数据，可以使用IN语句：
原SQL语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name value1 AND column_name value2;
优化SQL语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1,value2);
2. 优化索引使用
在MySQL中，如果SQL查询包含大量不等于操作，会导致索引使用过多的内存，从而影响MySQL的性能。因此，需要优化索引的使用。
当不等于操作前，如果查询中使用了ORDER BY子句，那么MySQL无法使用索引，需要先去除ORDER BY子句。
当MySQL无法使用索引时，通常会使用全表扫描，这会导致性能问题。因此，需要优化索引使用，以便在查询中使用索引。
以下是优化索引使用的方法：
1。使用覆盖索引
覆盖索引是指索引包含查询中所需的全部信息。这种索引可以避免查询从表中读取行数据，从而提高查询效率。
在查询中使用覆盖索引可以避免MySQL使用全表扫描来解决不等于操作。
原SQL语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name value;
优化SQL语句：
SELECT column1,column2,column3 FROM table_name WHERE column_name value;
2。合理设计索引
设计索引时需要考虑查询频率和查询效率。对于经常查询的字段，应该在创建索引时优先考虑这些字段。同时，考虑联合索引和覆盖索引，在满足查询条件的同时，减少索引数量。
当索引数量过多时，会影响MySQL的性能，因此需要限制索引数量。
以下是减少索引数量的方法：
a。使用联合索引
联合索引是指在多个列上创建单个索引。通常情况下，联合索引用于多列连接的查询。由于联合索引包含多个列，因此不需要为每个列都创建不同的索引。
b。不要在散列列上创建索引
散列列可能包含大量重复值，这样即使创建索引，也无法显着提高查询性能。因为索引的作用就是将数据分组，所以在散列列上创建索引不会有太大的提高查询效率。
总结
不等于操作在MySQL查询中很常见，同时也是很复杂的问题，需要注意避免出现性能问题。对于大量不等于操作的查询，需要优化索引使用和使用范围查询，同时需要考虑合理设计索引，减少索引数量。在实践中，可以使用覆盖索引和联合索引，以提高查询效率。
