knime与oracle结合，助你拥抱更美好未来（knime oracle）

在当今信息爆炸的时代中，数据处理成为了企业发展、科学研究等领域重要的工具。而Knime作为一款开源、免费、跨平台的数据分析工具，已经成为了众多数据分析领域的从业者爱不释手的工具之一。为了更好地服务于实际的商业需求，Knime也提供了与各种数据库的接口，其中最为出众的当属与Oracle的结合。

Oracle数据库可以很好地运行大型企业环境。Oracle Database 12c具有自适应性、自动优化、新的数据库管理功能和高安全性。也就是说，Oracle数据库是您存储和管理数据的理想场所。而Knime可以很好地行分析手段，将数据转化成图表和可视化的内容供你分析展示。当两者结合在一起时，能够得到比单独使用更好的效果。

一、 Knime与Oracle的结合——Oracle Extension

Knime提供了许多数据接口扩展，使用户可以轻松地连接到所需的数据库。其中和Oracle结合的Oracle Extension就是其中的一个，它包含一个用于连接Oracle数据库的高性能节点集合，还包括了较多的预处理节点。

演示：使用Oracle Extension连接Knime

步骤一、下载Oracle Database驱动程序

需要下载Oracle Database驱动程序。Oracle官方提供了这个驱动程序的下载，这里我们下载Oracle 19c的驱动程序，声明一下，若需要下载的话，需要先进行注册才可以下载。

步骤二、安装Oracle Extension

在安装Oracle Extension之前，我们需要确认文本文件目录。需要在Knime 安装目录下的“Knime.ini”配置项中，添加以下两行代码：

-Dknime.textfile.encoding=UTF-8

-Doracle.jdbc.timezoneAsRegion=false

解决中文字符乱码等问题。此时我们就可以安装Oracle Extension， 接下来就可以在Knime上连接Oracle进行操作了。

二、 使用Knime分析Oracle数据的案例——T恤店销售数据分析

我们以一个T恤店的销售数据为例进行数据分析。

任务描述：

T恤店最近销售的T恤有哪些流行颜色？哪些是最受欢迎的衬衫大小？哪些是最畅销的T恤品牌？在这个领域，哪个城市是顾客最多的？

任务执行：

1、将数据读入Knime中

我们需要将Oracle的数据读入到Knime中。我们使用的是“Oracle Connector”节点。该节点允许将Oracle数据导入到Knime中进行数据分析。

2、将数据可视化

我们需要可视化数据以更好的理解和分析数据。我们使用的是“Bar Chart”的节点。

3、对数据进行操作

我们想了解最热门的T恤品牌，我们可以使用“GroupBy”节点来完成。该节点将以“Brand”列为标准，将数据按品牌名称分组。

4、将数据输出到Oracle数据库

在数据分析后，我们需要将数据输出。我们使用的是“DB Writer”节点，将数据输出到Oracle数据库中。

使用Knime分析Oracle数据的案例，展示了Oracle数据库和Knime分析工具的结合，在处理数据，分析数据方面的优点。Oracle数据库提供了数据的底层基础，而Knime则更加方便了对数据进行可视化和分工具化的处理。

作为数据处理领域的两大重要工具之一，Oracle与Knime的结合不仅提高了数据处理的效率和便捷，同时也为业务的发展和智能化提供了有力的支持。