极速优化：借助Redis分布式缓存（分布式缓存redis）

极速优化：借助Redis分布式缓存

有时在访问量大、用户量稳定的公司通常会抱怨：随着人数的增加数据库无法响应，业务处理过慢。这时分布式缓存就派上用场了。Redis作为一个功能强大的开源和基于内存key-value存储系统，因为支持多种数据类型，在某些分布式缓存场景下效率显著提升。因此，Redis在分布式缓存中非常流行，受到众多企业的欢迎。

实现极速优化的关键就是要把准确的数据存储到缓存，利用Redis这样的分布式缓存可以让数据实时可用。缓存存储的key-value很容易在不同的节点上读取，且能被放到所有的节点上统一存储，从而极大地提高系统的查询速度。

实现Redis分布式缓存有许多传统方法，但是也有一些自定义和优化方案，如缓存连接池机制等。例如我们可以利用Jedis去实现客户端连接池，从而减少每次发起Redis连接和释放连接等并发操作，从而起到优化目的。我们可以这样实现：

public static JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,”www.abc.com”, 6379);

public static Jedis getJedis() {

return jedisPool.getResource();

}

public static void closeJedis(Jedis jedis) {

jedis.close();

}

对于Redis的分布式缓存，在保持高性能的同时，也需要加以注意，比如及时定期更新缓存内容，提前备份缓存内容，并及时维护和管理好缓存内容，这样才能保证极速优化的效果。

综上，Redis分布式缓存可以帮助企业有效提高系统查询速度，为企业系统极速优化提供帮助。搭配Jedis的连接池可以更高效地管理和维护Redis，有效地实现极速优化。