SQL Server数据表分区的优化策略（sqlserver表分区）

SQL Server是一款高性能、高可用性及安全性的数据库服务器，它具有倒排索引、视图、存储过程以及触发器等技术，能够有效地支持我们的业务及应用程序的数据存储，以及数据的检索和更新。此外，SQL Server还支持一种叫做数据表分区的技术，它能够大大提高数据库系统的性能。在本文中，我们就来讨论一下数据表分区的优化策略。

首先，数据表分区的优化策略就是利用表分区，将表格分割成一系列的独立分区表，以提高检索和更新速度，提高存储空间效率。由于每个分区表都只包含某一类相同类型的数据，SQL Server可以根据数据的特性快速检索出相关数据，也可以只执行有针对性的操作，不用处理整个表的所有数据，从而节省检索时间。

要实现数据表分区的优化策略，首先我们需要选择合适的分区键。一般来说，分区键应该是我们查询时频繁使用的字段，以及能够明确地将表格中的数据划分成几部分的字段为宜，这样才能够有效地减少查询时间。

例如，在海量日志数据中，假设我们经常需要以时间作为条件来检索数据，那么时间字段就是一个很好的分区键，可以将表按月或按日分区，以优化检索速度，具体的分区方法可以像下面这样来实现：

–建立范围分区

CREATE PARTITION SCHEME PS_MonthRange

AS PARTITION FN_MonthRange

TO ([log_2016_01],[log_2016_02],[log_2016_03]…)

— 建立表分区

CREATE PARTITION FUNCTION Fn_MonthRange

(datetime)

AS RANGE LEFT FOR VALUES

(‘2016-01-01′,’2016-02-01’,’2016-03-01’…)

另外，我们也可以将相关的表定义到不同的文件组中，以提高磁盘读写效率，将分区数据保存在不同磁盘上，以支持多磁盘并行性读写操作，以达到更高的性能。

最后，当我们选择完一个合适的分区键，将表格数据分区后，我们还需要实施积极的维护策略，适时对表中的分区数据进行压缩和数据迁移，以及优化索引、分区函数和其它相关配置，从而提高查询的性能。

总结来说，SQL Server中的数据表分区技术具有很多收益，正确使用它能够带来极大的性能优势。以上我们就分享了SQL Server数据表分区的优化策略，希望能给大家带来一些启发。