Redis是一个非常高效、灵活、应用广泛的分布式缓存,它具有良好的性能,能够帮助用户快速解决缓存问题。随着业务的增长,使用单机的Redis性能变得极大的局限,分布式的缓存就显得尤为重要。分布式缓存就是将缓存存储到多个服务器上,实现负载均衡、可扩展性等优势,可以支持大规模的用户访问,从而实现服务的自动伸缩,达到节约成本的目的。
Redis集群提供了一种可扩展的存储方案,可以在不改变架构的前提下通过节点的增减实现分布式Redis缓存的扩容、缩容。比如,假设一开始Redis集群配置为3个节点,在分布式缓存的扩容方面,可以通过新增节点的方式实现,只需要将新节点加入到集群即可,拓展为4个节点。
如果要对Redis集群进行加节点扩展,可以在集群里面安装新的节点。下面给出代码示例:
用node 1新增node 2:
redis-cli -h 192.168.1.1 cluster add-node 192.168.1.2:6379 192.168.1.1:6379
用node 3新增4节点:
redis-cli -h 192.168.1.3 cluster add-node 192.168.1.4:6379 192.168.1.3:6379
另外,Redis还提供另一种灰度方式进行加节点的扩容操作,即实例逐一同步的方式,实例之间的数据同步通过Redis的增量复制机制完成。这样可以保证集群的整体加节点扩容过程不影响正常业务,同时即使新增的节点没有读取到全部的数据,也会通过增量复制同步的方式,获取集群里已存在数据的完整性保持准确性。
加节点的扩容是实现Redis集群可伸缩性,满足高负载下高性能应用的必需手段,用户可以根据自身业务场景通过上述方法实现Redis集群节点的扩容。