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随着网络空间和终端的快速发展，网络服务的并发、响应时间日益提高， web应用的、 >性能也受要求日益加大。有效利用缓存是提高Web应用 >性能、负载能力的有效途径之一。
使用Redis实现高效缓存调用，以满足现在web应用对性能和可伸缩性的需求，Web 应用首先将相当量的应用数据缓存在Redis中，将数据存储到内存中，以便高效缓存调用，以达到节省 访问源数据库的时间和服务器的负载压力，减轻网站的延迟的目的。
Redis能够支持几乎所有的数据结构，能够非常好的支持大数据量的存储，配合缓存及读写算法，也能很好的支持并发读写，响应海量的查询请求，提升 Web应用的吞吐量。
下面给出一个示例：
例如，在MySQL查询用户信息的时候，首先我们将用户信息放在Redis 缓存中，对此用户，之后只需要先从Redis缓存中查询，而不用一直到数据库中进行查询。
//首先将用户信息存储到Redis
public void setUser(string userId, User user){
string key = “user:” + userId;
Hashtable hash = new Hashtable();
hash.Add(“id”, userId);
hash.Add(“name”, user.getName());
hash.Add(“age”, user.getAge());
//使用HMSET 将哈希表存储到Redis
RedisHelper.Hmset(key, hash);
}
——
//从Redis中获取用户信息
public User getUser(string userId){
string key = “user:” + userId;
Hashtable hash = RedisHelper.Hgetall(key);
if (hash != null) {
User user = new User();
user.setName(hash[“name”]);
user.setAge(hash[“age”]);
return user;
}
return null;
}
以上就是使用Redis来实现高效缓存调用的方法，将有一定量的数据存储在Redis中，可以有效地减轻访问源数据库的时间，增强性能，达到节省资源和服务器的负载压力的目的。
