随着各类数据库系统的发展,其中SQL Server 技术正广泛应用在各类行业,以支撑不同种类应用环境。但是,当访问者或开发者设法读取或更新系统中的数据时,数据访问和处理的速度及其准确度却受到了限制。如何解决数据库存取困境,变得令人头疼。但是,下面我们介绍的几个方法可以有效突破SQL Server 数据库存取难题。
首先,利用SQL Server 数据库进行内存加速访问,极大地提高数据库存取速度。数据库通常从海量数据中选择精确的数据,将所有候选数据放入内存中,而不是从硬盘上每次访问数据。这样可以显著提高搜索速度,加快结果反馈,减少用户等待时间。
其次,根据查询视图或表的相关性,合理分离数据表。数据库的访问是由报表或视图引起的,因此可以通过调整报表或视图的结构,提高访问的效率。具体方法是,把不相关的报表或表从一个大的表中分离出来,再在子表之间建立关系索引,用更细粒度的方式满足查询要求。
此外,可以根据查询语句进行索引优化,以便加快数据访问速度。索引优化是指访问出现在where子句中的属性,在数据库中有单独的一份索引,它不会出现在表中,而是一份独立的索引。这样可以大大提高搜索速度。优化SQL 语句也可以帮助我们索引出优化的访问结果,可以将结果存储在临时表中,以便实现快速访问。
最后,也可以采用多种缓存技术以优化SQL Server 数据库存取。缓存技术可以将某一次结果缓存起来,以免下次访问数据库时再重复查询。优化缓存机制有助于减轻服务器压力,增加数据库的性能。
通过前文介绍的几种方法,使用SQL Server 时应可以轻松突破数据存取的困境。内存加速访问、合理的表结构设计、索引优化、缓存技术,每项技术都有助于加速数据库访问,提高数据存取速度,更好的满足业务系统的需求。