linux系统中的Redis的使用受到越来越多的程序猿的喜爱,他可以快速高效的存储、检索数据。然而针对Redis数据仍然有一个问题,那就是过期数据的处理。这就要求我们在Java程序中需要定时的处理Redis中的过期数据。
针对这个问题,Java可以使用以下代码来定时处理Redis中的过期数据:
“`java
public class RedisDataCleanWorker {
private ScheduledExecutorService scheduled = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
public void start() {
scheduled.scheduleAtFixedRate(new ClearExpiredData(), 0, 30, TimeUnit.MINUTES);
}
class ClearExpiredData implements Runnable {
@Override
public void run() {
Jedis jedis = JedisConnectionPool.getJedis();
// 获取过期的 key
Set expiredKeys = jedis.keys(“*_expire”);
if (expiredKeys == null || expiredKeys.isEmpty()) {
return;
}
// 删除过期的 key
for (String expiredKey : expiredKeys) {
Long delResult = jedis.del(expiredKey);
if (delResult == 0) {
continue;
}
// 删除 key 对应的 map 数据
String key = expiredKey.substring(0, expiredKey.indexOf(“_expire”));
jedis.hdel(key);
}
JedisConnectionPool.release(jedis);
}
}
}
上面的代码简要描述了如何处理Redis中的过期数据,首先,通过定时任务,调用jedis模块,查询出过期的key列表,然后,使用del命令删除过期的key,并删除key对应的map数据。最后,释放连接到连接池中。
通过以上的方式,可以在Java程序中定时的处理Redis中的过期数据,从而达到保持Redis数据不过期的目的。总之,如果我们想要保持Redis数据的完整性,就必须要定时的处理Redis中的过期数据,这也是Java程序运行过程中的重要环节之一。