Redis：内存存储的数量极限（redis数量上限）

Redis是一款性能出色的内存密集型key-value存储数据库，它由C语言编写，它可以以很快的速度存储许多不同的键-值对，同时保持低延迟，这使得它在Web环境中有参考价值，允许缩短请求响应时间，并提高Web应用程序的性能。

随着移动和Web应用多产生了大量数据，Redis在数据存储方面也变得越来越重要。它比其他NoSQL数据库有一定的优势：

1. Redis使用内存，从而可以以更快的速度处理操作请求，提供更高的性能。

2. 支持数据持久化，可以将Redis中的数据持久化到存储设备，避免出现断电后数据丢失的情况。

3. Redis可以支持数据的发布和订阅功能，可以建立消息传递系统，同时可以轻松地实现分布式消息中间件等。

尽管Redis有诸多优势，但它也有一个较大的限制：它能存储的数据量也是有限的。Redis的索引机制限制了它能存储的最多数量，而这个数量取决于系统所提供的内存大小。一般几乎可以存储4G左右的数据，超过4G数据也许会导致内存溢出。此外，不同的Redis版本对存储数据的大小也有所限制，具体情况请参考文档。

为了解决存储数量的问题，我们可以使用一些优化技术来更有效地利用Redis内存，比如: 使用压缩算法或者分布式缓存等来降低它所需要存储的数据量。我们也可以增加Redis实例的数量，或者使用类似于Redis cluster技术来将所有数据分布到多个实例之中，这样就可以有效的提高性能。

总之，Redis的存储数量有一定的极限，如果想要更有效地利用它，还需要通过优化和增加Redis实例来提升它的存储能力。