MSSQL更新：从统计到实现的耗时经历（Mssql更新统计要多久）

随着国内用户增长，公司要求使用MSSQL来实现一个更新的优化策略，从而提高软件的性能。

这个更新包含从统计、实现、测试，一共耗费了2个月的时间。

首先，我们需要对相关数据进行统计，对于每个表，我们都要统计它的行数、日志大小、查询频率等信息，以帮助我们确定要优化哪些数据表。

我们用如下T-SQL语句来获取数据表行数：

SELECT

需要查询的字段,

COUNT(*)

FROM

需要查询的表

GROUP BY

需要查询的字段;

接下来，我们需要编写实现优化的SQL语句。根据收集的表的统计信息，在不影响数据一致性的情况下，尽可能地减少查询时间，比如优化查询语句，添加索引等等。

例如，给表添加唯一键索引可以提高查询效率：

ALTER TABLE

添加索引的表

ADD CONSTRAINT [PK_MyTable_MyColumn] PRIMARY KEY ([MyColumn])

在此之后，我们需要测试一下，检查SQL语句是否可以正常执行，以及修改后的SQL语句确实可以提高查询的性能。

如果修改后的SQL语句没有提高查询速度，我们需要重新确认索引的选择情况，以及选择更合理的SQL语句。

经过这样的更新步骤，我们可以使用MSSQL实现基于表的优化，在保证数据一致性的前提下尽可能地提高系统查询性能。