随着现代程序的功能日趋丰富,用户访问量也越来越大,给技术团队带来了更多性能优化的挑战,比如在高并发的环境下,为了保证系统尽量达到峰值,技术团队会经常使用Redis,因为它的效能高于其他的KV存储,但在实际的高并发开发测试中,往往会遇到Redis取值错误的问题,一般Redis取值错误的原因如下:
1. keys值错误
在项目的开发和测试过程中,最常见的一个原因是,由于keys值不准确,导致无法从Redis中取到正确的值,这时,我们可以通过查看当前Redis存储系统中的keys值,来确保当前keys值准确,下面是一个基本的例子:
`redis-cli keys ‘*’`
2. 单线程处理存取问题
另外,一个常见的原因是,存取操作的性能太低,仅仅是单线程处理,导致Redis取值错误。这时,我们可以通过修改源码,使用多线程处理,做到同时取值处理,来明显提高效率。例如,可以改写成TiDB分布式数据库框架之类的操作,来实现多线程操作。
3. 缓存穿透等问题
另一个常见原因是由于缓存穿透问题,导致Redis服务不能及时响应,导致访问Redis出现等待现象,也就是Redis取值错误。此时,可以通过使用自定义的缓存Eviction算法,在存储时给出一个有效的过期时间,在取值时检查key的过期时间,如果存储时间已经过期,则更新该key的存储值,可以有效的避免缓存穿透的问题。
以上就是排查Redis取值错误的一些常见原因,要及时发现Redis取值错误,也可以采取更多的应对措施,例如采用负载均衡的技术,采用定时的的脚本程序,这样可以尽可能的减少Redis取值错误,来保证整个系统高效稳定的运行。