MSSQL数字类型保留精度的最佳实践（mssql保留位数）

SQL Server数据类型是保证数据准确性和精度的关键因素。严格的精度标准有助于金融行业或任何要求较高精度的行业保持数据精度。在存储数字时，正确指定数据类型将有助于为应用程序、存储过程和触发器提供精确的精度，从而可以帮助控制执行日期计算及其他任务。

MSSQL数字类型有助于确保精确的精度，因此保持精度也许是一件困难的事情。但是，通过一些好的实践，MSSQL可以保持良好的精度。首先，应该尽可能的使用小的数据类型去存储数据。应该注意存储的数字的长度和记录的位数，尽可能的使用标准化的长度和记录的位数，以避免数字损失精度。

例如，当涉及到钱的时候，可以使用MSSQL的decimal数据类型：

“`SQL

DECLARE @Price DECIMAL(12,2)

SET @Price = 10.00

SELECT @Price

–Result

–10.00

另一个最佳实践是在存储数据前测试是否能够正确地存储数据。例如，通过创建一个变量去存储数据，然后检查这个变量是否能够正确的存储数据，如果存储的数据损失精度，就可以重新调整数据类型的长度和位数：

```SQL
DECLARE @Price2 DECIMAL(10,2) 
SET @Price2 = 10.00 
SELECT @Price2
--Result
--9.99 
-- 数据损失精度，数据类型长度应改为 DECIMAL(12,2)

此外，应该注意溢出错误。通过使用不同的MSSQL类型变量，可以避免此类错误，以确保数字精度。

除了上述内容以外，存储过程以及使用MSSQL函数进行数字计算时，也必须注意精度。MSSQL提供多种精度优化的函数，例如CAST和CONVERT函数，可以帮助保持精度的正确性。

总的来说，MSSQL的数字类型可以帮助保证准确性和精度，所以在确定数据类型和使用数字类型时，应尽可能地遵守上述最佳实践，以确保数据的正确性和精度。