使用Redis实现高并发流水号生成策略(高并发redis流水号)

随着互联网时代惊叹其网络大数据流量的爆发式增长,客户端服务器结构和架构的多样化使原有的【流水号生成策略】带来了挑战。针对此类问题,要求开发独立的高性能流水号服务,可以有效的支撑出大量的流水号。

基于Redis缓存技术,我们可以轻松实现一个基于Redis的流水号生成策略。 Redis在吞吐量,读写性能, 并发性等方面有着众多的优势,因此在此处选择Redis作为出发点,来实现对流水号的生成。

基于Redis的流水号生成策略,有以下几种思路实现:

1. 利用Redis自增计数器,将计数器的值转换为可以识别的流水号

Redis 自增计数器是Redis最常见的原子操作,我们可以使用自增计数器来根据Redis的最终增量值转换为可以识别的流水号:

“`python

import datetime

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 计算流水号,参数step为计数步长,步长可以根据实际情况设置

def getFlowNumber(step=1):

cur_time = datetime.datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d’)

flow_number = r.incr(‘flow_number’ + cur_time, step)

if flow_number == 1: # 若第一次调用,需要设定超时时间

r.expire(‘flow_number’ + cur_time, 86400) # 为计数器设置有效期

flow_number = (str(flow_number)).zfill(6)

return ‘{0}{1}’.format(cur_time, flow_number)


2. 使用Redis的 brpop 命令实现lpop 和 rpop的功能,来生成流水号

brpop 命令接受多个参数的列表,以超时的方式从这些列表中获取一个元素,我们可以利用brpop 命令,结合 rpop ,lpop 的原理,实现 brpop 命令实现lpop 和 rpop的功能,生成流水号:

```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 将字符串列表生成一个Redis list
def getListResource(str_list):
# 使用Redis提供的 lpush 命令,将字符串依次放入list中
for str in str_list:
r.lpush("list_resource", str)
return
# Redis brpop 命令实现lpop 和 rpop的功能,返回流水号
def convertToFlowNum():
# brpop 命令接受多个参数的列表,从列表中获取一个元素,
val = r.brpop("list_resource", timeout=0)
flow_number = val[1]
return flow_number

使用Redis可以轻松实现一个快速、可靠的流水号策略,并有效解决高并发情况下的流水号生成问题。

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文章名称:《使用Redis实现高并发流水号生成策略(高并发redis流水号)》
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