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高并发是指在给定时间内，多个请求同时访问同一个服务的现象，它给系统的正常运行带来了挑战。如果未能处理好高并发，则可能会导致系统运行速度减慢，甚至假死。
Redis是一种使用灵活，性能出色的key-value存储数据库，它被许多应用程序用作数据库缓存层。在解决高并发问题时，可以将其用作分布式锁。
Redis的分布式锁实现需要使用一些原子操作，如SETNX / INCR / GETSET等。以下是用于设置和维护分布式锁的示例代码：
//设置分布式锁
public static boolean setDistributedLock(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisPoolUtil.getJedis();
String result = jedis.set(key, value, “NX”, “EX”, 10000);
if (“OK”.equals(result)) {
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisPoolUtil.returnResource(jedis);
}
return false;
}
//维护分布式锁
public static boolean maintainDistributedLock(String key, String value, String newValue) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisPoolUtil.getJedis();
if (value.equals(jedis.get(key))) {
String result = jedis.setex(key, 10000, newValue);
if (“OK”.equals(result)) {
return true;
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisPoolUtil.returnResource(jedis);
}
return false;
}
//释放分布式锁
public static void releaseDistributedLock(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisPoolUtil.getJedis();
while (true) {
jedis.watch(key);
if (value.equals(jedis.get(key))) {
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.del(key);
Listlist = transaction.exec();
if (list == null) {
continue;
}
break;
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisPoolUtil.returnResource(jedis);
}
return;
}
Redis的分布式锁可以解决高并发问题，方法是在一个操作完成前加上一个分布式锁，在操作结束后释放分布式锁。通过加锁后的操作，Redis可以有效的阻止在未释放锁前，有其他并发请求在同一时间进行相同的操作。
因此，使用Redis的分布式锁非常有效的解决了高并发的问题，而且一次性购买成本低，比独立搭建分布式锁更为经济实惠。此外，Redis分布式锁的实现简单，易于管理和维护。
