紧贴时间轮利用Redis进行管理（时间轮到redis）

随着互联网时代的到来，数据的量越来越大，手中的每一个数据都可以制作成有效的经济效益，把它们转变成更具价值化的信息才是最重要的。利用Redis来管理任务，可以实现紧贴时间轮。

Redis支持它的客户端可以生成一系列的任务，然后将任务放入Redis中，每个任务对应一个键值对，即可以通过键就能查询任务所对应的状态，键的名称和值的格式也可以自定义，便于日后的维护。当服务器需要执行某一任务的时候，只需要在数据库中查询这个任务是否到时间执行，如果是，那么就可以执行这个任务。

具体来说，为了紧贴时间轮，Redis需要利用zset类型进行设置，每个任务对应一个双精度数，提供时间戳，精确到毫秒。当客户端向服务器发出任务请求到Redis服务器时，服务器查询任务是否到时间执行，如果到时间，就将任务列表提供给客户端；客户端从列表中取出任务，查看其状态是否可以执行执行，如果是，就执行任务，然后将任务状态改变，表明任务已被执行；这样，在每次执行任务时就可以保证任务在到达规定的时间时就可以正确执行。

下面仅供参考一下利用Redis紧贴时间轮管理任务的代码片段：

// 将任务放入待执行列表
redisClient.zadd("executable:list", new Date().getTime(), jobKey);

// 从列表中取出任务
Set jobList = redisClient.zrangeByScore("executable:list", minTimestamp, maxTimestamp);
// 遍历查看任务状态
for (String jobKey : jobSet) {
     Map jobInfo = redisClient.hmget(jobKey);
     // 查看任务的状态，根据情况进行处理
     if ("0".equals(jobInfo.get("status"))) {
        // 将任务放入执行队列
        redisClient.hset(jobKey, "status", "1");
        // 执行任务
        doSomething(jobInfo);
     }
}

安全地紧贴时间轮管理任务，可以有效提高系统性能和可靠性，并根据需要调整服务的负载情况来实现优先级高的任务先完成的要求。