点赞业务利用Redis更高效提升效率（点赞业务redis）

点赞是一项实时易变的应用，包括社交媒体、新闻网站、博客等。对于这样的应用来说，采用Redis可以更高效、更可靠的提升效率。通过Redis构建的点赞业务，可以支持每秒几十万的用户请求。

Redis的灵活性和快速响应能够有效地处理点赞业务中的热数据。因为点赞数据更新得很频繁，所以可以通过合理设计数据结构和引入索引，来确保数据操作的性能、伸缩性和可靠性。

例如，可以将用户点赞信息存储在Redis的Hash结构中，可以设置多个字段用作索引，确保查询的高效率。而且，Redis可以采用分布式集群方式，并使用主从复制的功能，更好地保证数据的读写一致性。

下面为一个点赞业务的示例实现，利用Redis中的Hash数据结构来存储用户点赞信息：

// 用户点赞
public void like(String userId, String articleId) {
    // 将用户点赞文章情况保存到hash表中
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("Like-Article", articleId+"-"+userId, "Y");
    // 点赞成功增加文章总点赞数
    stringRedisTemplate.opsForHash().increment("Like-Article-Num", articleId, 1);
}
// 用户取消点赞
public void cancelLike(String userId, String articleId) {
    // 将用户取消点赞文章情况保存到hash表中
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("Like-Article", articleId+"-"+userId, "N");
    // 取消点赞成功减少文章总点赞数
    stringRedisTemplate.opsForHash().increment("Like-Article-Num", articleId, -1);
}

// 获取文章总点赞数
public Long getLikeNum(String articleId) {
    // 获取文章总点赞数
    return (Long) stringRedisTemplate.opsForHash().get("Like-Article-Num", articleId);
}

Redis为点赞业务提供了可靠的基础设施，让点赞业务更加容易被实现，支持更高效的数据操作，是非常值得推荐的技术之一。