清理Redis释放内存中的潜能（清redis数据）

清理Redis：释放内存中的潜能

作为一种分布式内存数据库，Redis广受欢迎，因为它可以提供快速读写性能。一般来说，Redis可以有效地存储支持数据量不大的键值关系，如短消息推送、点赞信息、搜索建议等。但是，由于缺乏相应的清理机制，Redis缓存池中有时会被占满，从而降低系统性能。

在Redis中，最常用的一种清理机制是定期执行KEYS指令来清理无效或不可用的key。这样做有几个缺点：KEYS指令本身很耗时，存在一定的瓶颈。它只能删除不可用的KEY，无法限制内存中数据量的大小或垃圾回收时间。

如果需要限制Redis数据占用的内存，最好的办法是使用LRU算法（Least Recently Used，最近最少使用）。该算法将持有多久而不被使用（accessed）作为一个变量。如果某个key超过了LRU设定的时间，那么将会被Redis主动清理掉。

为了实现LRU的清理机制，可以使用如下Redis指令：

# 执行cache-clear，每次清理一个key，最多清理limit个key
127.0.0.1:6379> LRU-CACHE-CLEAR 
# 设置key超时时间，expire为秒数，maxmem表示缓存最大允许内存
127.0.0.1:6379> LRU-CACHE-RESIZE  

另外，Redis也增加了一些特性，例如动态扩容、集群划分等，允许我们基于实时性能数据和负载状态，动态改变Redis内存大小，提升系统的性能。

通过定期清理Redis，可以提升系统的性能，有效节省内存，从而释放内存中的潜能。