令人眼花缭乱的秒杀Redis 实现的思路探索（秒杀redis思路慕课）

秒杀活动一直吸引着众多用户参加，其成功与否依赖于系统对高并发请求能力以及数据更新的及时性。随着现代技术和全新的服务器架构，在秒杀活动中 ，Redis 逐渐成为一种功能非常强大的解决方案，可以实现高比例的数据并发读写和短时间内大量数据的读写。

一般来说，秒杀活动的实现大致可分为几个步骤：

1. 秒杀活动开始前，从数据库中拉取并存放所有要发布的商品信息和库存数量，存储在 Redis 中，以加快缓存访问速度；

2. 用户下单时，从 Redis 中查询商品的库存数量；

3. 若库存大于0，则将 Redis 内的库存数量减1 ，并将用户详细信息存入mysql中，生成订单成功；

4.若库存为0，则拒绝订单。

下面是使用 Redis 来实现秒杀活动的基本代码：

// 从 mysql 查询商品信息和库存存入 redis
String stockKey= "product:" + productId + "stock"
String stockNum = queryFromMysql(productId)；
Long stock = Long.valueOf(stockNum)
jedis.set(stockKey, stockNum)
// 用户下单
if (jedis.exists(stockKey)) {
    // 比较库存
    Long stock = Long.valueOf(jedis.get(stockKey))
    if (stock > 0) {
        // 递减库存
        jedis.decr(stockKey)
        // 生成订单
        insertOrderToMysql();
    }
}

以上代码只是秒杀活动 Python 实现的最基础原理，还可以进一步优化实现，比如使用分布式锁和发布/订阅模式，进行限制订单提交的速度，以及在活动结束后，将秒杀订单的状态更新到 mysql 等 等。

Redis 是一种难以置信的强大的缓存工具，非常适合在高并发要求的秒杀活动上，通过精准的减库存操作，为用户提供一个实时及时的响应，减少因数据库访问延迟所造成的误抢。