令人眼花缭乱的秒杀Redis 实现的思路探索(秒杀redis思路慕课)

秒杀活动一直吸引着众多用户参加,其成功与否依赖于系统对高并发请求能力以及数据更新的及时性。随着现代技术和全新的服务器架构,在秒杀活动中 ,Redis 逐渐成为一种功能非常强大的解决方案,可以实现高比例的数据并发读写和短时间内大量数据的读写。

一般来说,秒杀活动的实现大致可分为几个步骤:

1. 秒杀活动开始前,从数据库中拉取并存放所有要发布的商品信息和库存数量,存储在 Redis 中,以加快缓存访问速度;

2. 用户下单时,从 Redis 中查询商品的库存数量;

3. 若库存大于0,则将 Redis 内的库存数量减1 ,并将用户详细信息存入mysql中,生成订单成功;

4.若库存为0,则拒绝订单。

下面是使用 Redis 来实现秒杀活动的基本代码:

// 从 mysql 查询商品信息和库存存入 redis
String stockKey= "product:" + productId + "stock"
String stockNum = queryFromMysql(productId);
Long stock = Long.valueOf(stockNum)
jedis.set(stockKey, stockNum)
// 用户下单
if (jedis.exists(stockKey)) {
// 比较库存
Long stock = Long.valueOf(jedis.get(stockKey))
if (stock > 0) {
// 递减库存
jedis.decr(stockKey)
// 生成订单
insertOrderToMysql();
}
}

以上代码只是秒杀活动 Python 实现的最基础原理,还可以进一步优化实现,比如使用分布式锁和发布/订阅模式,进行限制订单提交的速度,以及在活动结束后,将秒杀订单的状态更新到 mysql 等 等。

Redis 是一种难以置信的强大的缓存工具,非常适合在高并发要求的秒杀活动上,通过精准的减库存操作,为用户提供一个实时及时的响应,减少因数据库访问延迟所造成的误抢。

版权声明:本文采用知识共享 署名4.0国际许可协议 [BY-NC-SA] 进行授权
文章名称:《令人眼花缭乱的秒杀Redis 实现的思路探索(秒杀redis思路慕课)》
文章链接:https://zhuji.vsping.com/162079.html
本站资源仅供个人学习交流,请于下载后24小时内删除,不允许用于商业用途,否则法律问题自行承担。