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Redis是一种高性能，开源的内存数据库，最近正在变得越来越受欢迎。它可以作为一个单独的服务器或是一个集群，以提供大量持久性的数据存储和访问。本文将用一系列的实验和测试来检查单机Redis的存储承受能力以及其他指标。
让我们来看一下Redis是如何处理不同类型数据存储的：
（1）字符串：每个键可储存任意长度字符串，不管它是 ASCII、UTF-8 或者二进制数据格式；
（2）列表：将长度不限的字符串按照偏移量进行排序；
（3）哈希表：哈希表由字段和值组成，字段可以储存任意长度字符串。
下面，为了确定单机Redis的性能，我们设计了一个实验，控制上述三种数据类型的键和值的大小，并请求数据库持续插入和删除它们。通过使用 “redis- cli” 客户端，我们模拟了百万级别，千万级别和亿级别的 1024Byte 字符串的存储，并观察Redis的存储效率及其承受能力：
百万级 ：
批量写入：118 ms
查询：67ms
批量删除：89ms
千万级：
批量写入：220ms
查询：101ms
批量删除：143ms
亿级：
批量写入：499ms
查询：1.15s
批量删除：2.11s
效果还不错！从上面的实验结果可以看出，单机Redis完全可以处理百万级别和千万级别的数据。最令人惊讶的是，当处理亿级别的数据时，单机Redis也表现出了很不错的性能。
另外，我们还可以使用 Redis 的内存碎片化（memory fragmentation）技术来提高单机Redis的性能，即在不影响性能的情况下，使用较少的连接池（connection pool）储存更多的数据，从而提高 Redis 存储的性能。
单机Redis的存储性能可以有效地满足我们的大多数应用需求，性能出色，而且可以轻松处理小到大量的数据。因此，它是一个强大而又灵活的选择，用于存储任何类型的数据。
