Redis(Remote Dictionary Server)是国外高性能KV数据库,超快速,支持丰富的数据类型和数据结构,在高性能环境中大量使用,比如:排行榜、统计分析等场景。使用Redis可以极大地提高程序的性能及响应速度。
常见的应用场景中,要将表数据导入Redis,比如将MySQL表结构的数据导入到Redis,是一个比较常见的需求。
一般来说,我们可以使用Redis的内置command接口来把MySQL数据导入Redis,比如使用redis-cli来读取MySQL数据,使用hmset等command来向redis中写入数据,如下:
// 获取mysql数据
$sql=”select u_id,name,age,job from users”;
$usersData=mysql_query($sql);
// 读取 mysql 数据
while($row=mysql_fetch_assoc($usersData))
{
$key=”u_id:”.$row[‘u_id’];
$value=array();
$value[‘name’]=$row[‘name’];
$value[‘age’]=$row[‘age’];
$value[‘job’]=$row[‘job’];
// 写入mysql数据到redis
$ret = $redis->hmset($key,$value);
}
不过,如果MySQL数据比较多的时候,这种方式就显得比较低效,所以我们可以考虑使用其他方式来把MySQL数据快速导入到Redis。
这时,我们可以考虑使用PHP脚本来实现,我们可以使用PHP的PDO组件而不是原生的函数,来读取MySQL数据,这样能更快的读取MySQL数据:
$db = new PDO(‘mysql:dbname=my_db;host=127.0.0.1′,’root’,’123456′)
$data = $db->query(‘SELECT * FROM users’, PDO::FETCH_ASSOC);
然后我们可以用Redis的pipeline功能,启动一个事务,一次性把多条命令放到管道中,一次性发送给服务器,用来提高数据导入的效率:
foreach ($data as $row) {
$key=”u_id:”.$row[‘u_id_’];
$value=array();
$value[‘name’]=$row[‘name’];
$value[‘age’]=$row[‘age’];
$value[‘job’]=$row[‘job’];
// 添加到管道中
$redis->pipeline()->hmset($key,$value);
}
// 发送管道
$redis->exec();
这样可以在瞬间完成表数据导入Redis,提高访问性能。
以上就是本文主要内容:表数据导入Redis,使用PHP脚本可以在瞬间完成这件事情,提高访问性能。通过使用PHP,可以更好的管理MySQL数据,并使用Redis 的 pipeline功能,简单高效地将表数据导入Redis。