Redis高并发处理慢问题解决之道（redis高并发读写变慢）

《Redis高并发处理慢问题解决之道》

随着互联网的快速发展，用户对高并发应用场景的要求也越来越高，许多大型网站都会涉及到一些高并发应用场景。而Redis在高并发环境中扮演着重要的角色，但是如果Redis本身处理能力不够，就会导致Redis及应用性能不足，怎样解决Redis在高并发环境下处理慢的问题，本文将给出一些解决方案。

要想有效解决Redis在高并发环境下处理处理能力不足的问题，必须要先了解Redis的运作原理，去定位具体的问题。比如可以查看服务器磁盘IO，网络带宽等，从而确定问题点，对于瓶颈问题可以采取相应的优化措施。

为了优化Redis的处理能力，可以考虑业务优化、运维优化等方案。在业务优化方面，可以采用更加高效的存储格式来减少内存占有，从而提升处理能力，还可以采用缓存预热、缓存分级等技术提升缓存命中率；在运维优化方面，可以统一使用Redis集群来提升处理能力，同时可以使用异步同步备份来提升Redis的响应能力：

// 异步同步备份 
function asyncBackup(){  
    //异步备份 
    redisCli.BGSAVE(); 
    //等待备份完成 
    let interval = setInterval(_=>{ 
        redisCli.LASTSAVE((err, res)=>{ 
              if(!err){ 
                    clearInterval(interval); 
              } 
        }); 
   },intervalTime); 
}

Redis还需要以合理的方式使用，对于Redis中高频度可写的操作，可以使用增量式更新，同时可以考虑使用Lua脚本来实现高性能操作，另外也可以在Redis服务器上增加存储空间、增加Redis实例、增加Redis节点等，从而解决Redis的高并发处理慢的问题。

以上就是关于Redis在高并发环境下处理慢问题的解决方案，在实际应用中，还可以使用其它技术手段，如增加Redis服务器带宽等，从而进一步优化Redis的处理性能。