Redis被广泛用于缓存,其承载能力往往受到硬件限制,会遇到内存不足问题。为了解决内存不足问题,Redis采用了淘汰策略。淘汰策略是Redis一种内存淘汰算法,用于处理内存的有效性和可用性的策略。
Redis有两种淘汰策略:
### 1. LRU(Least Recently Used)缓存淘汰策略
LRU缓存淘汰策略是最近最少使用缓存替换策略,它采用访问次数作为访问频率的标准,从而把长时间未被使用的缓存数据淘汰掉,从而腾出空间,以便存储新的缓存数据。
### 2. LFU(Least Frequently Used)缓存淘汰策略
LFU缓存淘汰策略是最不经常使用缓存替换策略,它采用访问次数作为访问频率的标准,从而把访问次数较少的缓存数据淘汰掉,从而腾出空间,以便存储新的缓存数据。
要设置Redis的淘汰策略,可以使用以下代码:
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy volatile-lru
OK
我们可以看到,以上代码将Redis的最大内存策略设置为“volatile-lru”,即采用LRU缓存淘汰策略。
另外,Redis还提供了三种分配器(allocator),用于存储数据,它们分别是jemalloc、tcmalloc和**O**ptimal **A**llocator(OA)。如果需要提高Redis的性能,也可以使用以下代码来设置分配器:
127.0.0.1:6379> config set allocate_asec_size 1073741824
OK
Redis的淘汰策略是解决内存不足问题的一种有效方式,为了保证缓存的性能、稳定性和可靠性,采用正确的淘汰策略是非常重要的。