使用Redis解决高并发库存问题（redis高并发解决库存）

随着互联网科技的飞速发展，用户体验需求越来越高，许多商家都会面临库存不足的问题，导致很多顾客失望未能购买所需商品。解决高并发场景下库存不足的问题，是各大网站都所面临的一个棘手的问题。

常规的解决办法，就是使用传统的关系型数据库来管理库存，每次客户端查询或者修改库存，都会进行SQL查询或者更新操作，对于负载量大的网站由于负责库存管理的数据库节点可能会出现性能瓶颈，进而导致无法正常运行。

这时，使用Redis是可以解决高并发库存问题的有效方法。Redis是一款开源的内存数据库，拥有极高的读写性能和配置数据库非常方便，出了内存不足的问题之外极少发生数据丢失的情况。把库存信息存储在Redis中，可以轻松搞定高并发的库存的更新及查询操作，而不会影响到数据库的性能。

具体逻辑可以这样实现，初始化首先将库存量放在Redis中，然后客户端可以通过调用Redis API快速查询库存，并在每一个商品页面展示。比如顾客要购买某件商品，就会先检查Redis中的库存，在Redis中减少1件该商品的库存，然后再把该商品的订单相关信息写入关系型数据库，最后再把订单ID全局存储到Redis中，以便做防止重复下单的检查。

//客户端先查
if (redisService.exists(productId)) {
 //校验库存
    if (redisService.decr(productId) >= 0) {
        // 写入关系型数据库
        if(orderSerivce.addOrder()) {
            // 全局缓存订单ID，用于防止重复下单
            redisService.setEx(orderId,1);
        }
    }
}

以上就是如何使用Redis解决高并发库存问题的具体实现方法，除了管理库存外，Redis在分布式系统中也运用广泛，比如热点缓存、缓存穿透，甚至可以当做分布式锁等等，广泛地提升了用户体验及服务性能表现，起到重要的作用。