Redis被公认为内存数据库之王,在高性能存储和能被用作消息队列的场景里面,他无可争议的成为经常被选择的方案。虽然,在最初的架构上,Redis的写入时的消耗较大,因此,开发者经常遇到了大量高度重复的数据,面临着填充数据库耗时过长的问题。
为此,与开发人员类似面临填充超大数据库挑战的团队,为解决Redis高效填充的问题,开发了一套Push Reids的技术,被称为Populating Redis。
Populating Redis 技术的核心是最优化的Redis集群,最大可用的分布式存储的结构,它实现了对大量数据的高速填充和添加。它以保证最大的性能为目标,使用内存,硬盘和网络资源,以保证增加它的能力,而不会因其内存使用而使得Redis损失可用的CPU性能,它可以最大程度降低I/O写入压力,进而实现极快的数据填充速度。
在实际使用过程中,Populating Redis 技术已经使用多年,其特别适用于在实时应用中获取数据频率特别高的应用,比如游戏项目,软件搜索等,在这些真实业务中,Populating Redis的速度及其卓越的性能,让Redis的使用更值得信赖。
下面是实现Populating Redis技术的相关代码:
SETDB cluster-key 1000 //将集群键设置为1000
HMSET {cluster-name}:1 {key} {value} //批量将数据添加到集群
HMSET {cluster-name}:2 {key} {value} //批量将数据添加到集群
HMSET {cluster-name}:3 {key} {value} //批量将数据添加到集群
…
HMSET {cluster-name}:1000 {key} {value} //批量将数据添加到集群
EXEC //执行Redis命令
Populating Redis 技术极大提升了Redis的处理性能,使得我们在使用Redis来存储数据时享受极快的数据填充速度,这对于日常的实时应用来说意义重大,绝对是一个令人难以抗拒的技术。未来,我们可期待Redis的性能会越来越好,以支持更多复杂的数据应用程序。