Redis缓存可以很有效地改善系统性能,它主要是以键值对的形式对请求数据进行存储,从而减少从数据库或磁盘获取数据所需的开销。为了获得更高的性能,可以采取一些措施来优化Redis缓存。
要分析Redis缓存服务器的当前状态,看看当前的内存指标情况,以及字符串、哈希表、列表、集合和有序集等Redis对象的数量,可以通过类似如下的`info`命令来查看:
$ redis-cli
127.0.0.1:6379> info
....
# Memory
used_memory:14025720
used_memory_human:13.32M
used_memory_rss:14913536
used_memory_peak:14035072
used_memory_peak_human:13.33M
used_memory_lua:337 Far
查看当前Redis缓存服务器的内存占用情况,检查内存不足的情况,可以适当增加Redis实例的内存大小。然后,要检查缓存的命中率,也就是说,对请求数据是从Redis中获取,还是从数据库中获取的比例,如果Redis的命中率不高,则需要合理的定义缓存时间长度、清洗缓存数据等措施。
此外,去掉Redis缓存服务器不必要的实例也可以提高Redis的性能。在Redis会话中,过期机制可以节省系统内存资源,一般建议在Redis上开启过期机制,设置能够提供服务期限,可以通过expire来定义,也可以调用persist来取消服务期限,也可以设置detect_stale_dates参数,来检测并删除过期数据:
127.0.0.1:6379> expire mykey 30
# 设置mykey的有效期为30秒
127.0.0.1:6379> persist mykey
# 取消mykey的有效期
127.0.0.1:6379> config set detect_stale_dates 1
# 设置detect_stale_dates=1,检测并删除过期数据
可以使用Redis提供的各种功能来节省服务器I/O,比如针对大量请求,可以使用批量cons等指令,可以将一组命令一次发出,减少请求次数,同时可以使用exists指令来检查缓存数据是否存在,从而不必每次都用get或mget等指令;此外,对于Key不在这些支持批量操作的指令,可以使用Redis的抢占缓存技术来提高性能。
要获得更高的Redis缓存性能,可以采取上述方法,比如增加内存大小、检查命中率、管理必要的Redis实例、开启过期机制、及利用Redis提供的批处理等技术,一定可以取得很好的效果。