大多数的工程设计把存储放到Redis中,以提高网站访问速度和系统吞吐量。但是,由于系统不断运行时间和用户数量的增长,Redis内部缓存数据会随着时间的推移而增多,占用内存也会随着数据量的增加而急剧增加。为了恢复Redis的最佳性能,需要通过清理Redis定期清理不必要的数据。
在清理Redis之前,我们应该做一个内存使用情况的清查,观察Redis在多久之前开始稳定,占用的RAM容量也是如何变化的。另外,要了解Redis的运行状态,可以使用Redis-cli命令,它能够查看Redis所占用的内存数量,被使用的最老的key和服务器信息等。
接下来,可以通过脚本程序来进行Redis清理,将使用比较久的key删除掉。例如,可以使用命令行工具SCAN及KEYS删除已过期的key。
客户端可以使用Python脚本,定义一个清理的时间间隔,在合适的时间点执行FLUSHDB命令定期清理Redis数据库中不常用的key。
另外,我们还可以考虑使用Redis的 TTL机制,在设定的时间内自动清理过期的key。有了这个功能,程序可以自动删除过期key以及定期清理Redis,极大提高Redis性能。
例如,每次用户访问网站时,我们都可以设置一个TTL时间,用来清理超过一定时间未被使用的key:
redis = Redis()
#设置TTL,一小时后过期
redis.setex("key",60*60,value)
清理Redis可以极大提升系统性能,发挥系统最大潜力。除了使用过期时间机制控制key的存在时间,还可以采用对key进行分组,每次只清理一个“容器”。减少Redis中不必要的key,可以减少内存的使用,让数据访问更快速有效。