Redis雪崩是一种由于缓存服务器高峰期访问量过大而引起的集体性服务崩溃现象。它可能对缓存中间件造成严重破坏,甚至会导致服务端异常,最终影响到用户的体验,严重时可能让服务处于不可用状态,造成损失。目前,很多企业在使用Redis时,都会遭受到雪崩故障的折磨。
那么,如何来避免Redis雪崩?
应该采用合理的缓存过期策略,在某一时间段内推出短期有效的缓存,以便从而避免缓存到期后访问量过大带来的性能瓶颈和服务端过载。可以利用lua脚本做到缓存击穿和访问量控制,当从缓存外读取数据时可以把这次请求交给Redis,可以保证只有一个客户端去请求,其他客户端等待结果,并且限制对库的压力,避免Redis雪崩现象的发生。
此外,还可以考虑使用消息队列来缓解Redis雪崩,可以把那些存在大量并发请求的任务放入消息队列中进行异步处理,将服务接口降低为读写两个步骤,第一步将数据写入到消息队列,第二步写入缓存,在这两个步骤之间将新增的并发请求隔离开来,以减轻Redis的压力,避免雪崩故障的出现。
还可以利用Redis的Cluster集群、哨兵模式等机制来提高Redis的可用性。Cluster可以实现读写分离,把部分读写任务分配到不同的节点,减轻Redis的负载,而哨兵模式可以检测和发现Redis中有异常的接点,从而预防雪崩,可以有效降低Redis服务的负载,使服务可用性得到提升。
Redis雪崩的出现,不可避免。但是,我们可以通过控制缓存的使用、使用lua脚本、采用消息队列以及集群与哨兵模式等方式,来最大限度地降低Redis雪崩出现的几率,从而保证Redis服务的可用性、稳定性和经济性。