Redis提升高并发访问的加锁策略（redis高并发加锁）

Redis是一种开源的内存数据库，它通常用于缓存，通过支持分布式的锁机制来实现高并发访问。 当多个客户端想访问一个资源，那么就需要一个统一的锁定机制来管理，避免在同一时刻多个客户端同时处理同一资源，出现脏读、脏更新现象，影响数据一致性。Redis支持对某个键值进行上锁，可以把Redis作为全局锁，只要客户端在操作某个资源前获取到相关键值的锁，就可以保证其他客户端在处理资源时无法获取到锁而被阻塞，由此实现高并发的控制。本文将以强一致性的分布式锁机制，来讲述Redis结合Lua语言实现加锁策略，提升高并发访问性能。

Redis锁的实现步骤

1、客户端使用setnx的方法设置键值，只要该键值不存在就可以返回1，表示成功上锁

2、客户端在setnx成功时，回设置其超时时间expire，这样可以防止意外情况发生，锁无法释放

3、当客户端完成业务操作，并自行释放锁，释放时需要判断，是否是自己的键值把锁占有

以上只是基本的锁的实现，但是在实际操作过程中可能存在if exist then setnx的覆盖情况，或者事务回滚，导致上锁失败而无法释放锁，就可能会造成死锁。

因此，我们可以把lua脚本和Redis结合起来，来实现安全有效的加锁策略，提升高并发访问性能。我们可以使用Lua，来实现原子性操作，比如下面这段代码：

    -- 调用redis锁
    local key = KEYS[1]
    local value = ARGV[1]
 
    -- 验证锁
    if redis.call('get', key) == value then
        -- 判断是否超时
        local expire = redis.call('ttl', key) 
        if expire 
            -- 设置过期
            redis.call('expire' , key , 60)
        end
        -- 解锁
        return 'OK'
    else
        -- 无权限
        return nil
    end

在此代码中，我们在`set`之后就会先`get`出键值，并校验是否是自己的锁，如果是，再进行超时校验，然后释放锁。这样实现了原子性操作，避免了覆盖及其他异常情况导致的死锁。

综上所述，使用Redis和Lua语言，我们可以实现安全可靠的，强一致性的分布式加锁策略，提升高并发访问性能。当然不论什么技术，都有其本质的缺陷。因此，在实际应用中，必须要注意数据的安全性和准确性，避免因技术的局限性而给企业造成不可挽回的损失。