Redis分区减少单机的压力（什么是redis分区）

Redis是一种开源的基于内存的键值存储集群，用于管理结构化的数据，可以在分布式环境中组织和存储数据，并可以实现毫秒级的数据访问和交互。但是，随着负载量的增加，单台服务器压力也会随之上升，严重影响redis的性能和稳定性，导致空间存储不足和处理延迟。为了减轻单台服务器的压力，Redis的部分实现了分区（Sharding）的技术概念，可以将存储资源分割，并调整到不同的节点上，减轻单台服务器的压力并降低延迟。

Redis分区由多个redis实例（server）组成，这些实例形成了一个网络，它通过对密钥进行一致性哈希（consistent hashing）分担压力，以满足负载的要求。哈希的计算通过一致性哈希（c）函数实现，其独特的性质是自动将缓存物理上分散到不同的服务器上，不需要任何人工操作，可以把服务的水平线性伸缩，扩展服务的可用性和可扩展性。

Redis分区可以采用以下三种方式：

1.简单分区：在分区环境中，Redis服务器使用不同的节点主机、IP或数据文件夹，具有相同的配置和数据，可以同时访问和处理多个请求，相当于在多台机器上拥有一台机器。

2.客户端分区：在此环境中，多个Redis实例共享服务，但是每个实例都运行在不同的端口上，客户端需要根据键的值指向不同的实例来存储数据。

3.代理分区：代理分区是一种高级的分区方式，它使用代理服务器来隔离客户端和Redis服务之间的交互，客户端不需要关心数据被存储在哪一台服务器上，只需与代理服务器进行通信，由代理服务器负责将数据通过哈希功能分担到不同的Redis节点上，减轻服务器的压力。

可以将以下代码添加到客户端代码中，以在一起工作时自动知道节点细节，然后使用正确的计算方式将每个值根据键分配到正确的Redis服务器中：

“`ruby

# Create a cluster object

cluster = Redis::Cluster.new(

startup_nodes: [

{host: ‘127.0.0.1’, port: 7000},

{host: ‘127.0.0.1’, port: 7001},

{host: ‘127.0.0.1’, port: 7002}

]

)

# Assign a value to a key

cluster.set(‘foo’,’bar’)

# Retrieve a value of a key

cluster.get(‘foo’) #=> ‘bar’

从上面可以看出，Redis分区是一种有用的技术，可以有效地减少单台服务器的压力，提高网络传输性能，确保系统稳定性，使Redis更具有可用性和可扩展性。